北京2022年5月24日 /美通社/ -- 2022年5月21日是HR SaaS服務商薪人薪事7周年慶，23日薪人薪事宣布完成3億元D1輪融資，由高成資本、光云科技聯合投資。
放眼外部環境，多數行業正在遭遇投資寒冬。2022年，企業融資數量和金額同比雙雙下降超過30%。如此形勢下，薪人薪事何以能逆勢突圍？
一、一句Slogan，他們用了7年
每項新事物的興起，背后都有它對外界的自洽認知。薪人薪事對HR SaaS的認知，從 "信息提升效率，數據洞見未來"這句Slogan或許能得到體現。
2015年被稱為SaaS元年，薪人薪事正是成立于這樣一個窗口期。得益于在百度豐富的經驗，創始人兼CEO常興龍僅2個月就推出了第一版產品。
馬上他就遇到了創業公司都會遇到的第一個難題：痛點抓得不準，客戶并不買賬。緊鑼密鼓地走訪了近百家客戶，他總結了客戶問得最多的兩個問題：
"跟其他系統比，你們的特點和優勢是什么？"
"我們的人力資源管理在業內是什么水平，系統能幫我更好地助力業務嗎？"
面對這樣的問題，常興龍陷入沉思："SaaS真的能回答這些問題嗎？怎樣才能解決呢？"他開始大量翻閱國內外人力資源著作，研究發達國家SaaS產品的特點，通過朋友甚至投資人的引薦，與美國一些SaaS公司創業者交流，短短幾周時間記錄了幾百頁筆記。
漸漸地，一些關鍵詞開始出現在他腦海：快捷、協同、可衡量、診斷、智能化、與業務連接、一體化……他和團隊反復討論，發現在有效決策時，決定效率的是信息傳遞而不是流程本身，科學決策依靠的是客觀數據分析結論而不是某個人的經驗。白板上密密麻麻的涂鴉，最后總結成一句 "信息提升效率，數據洞見未來"。
而這行字，至今仍醒目地掛在薪人薪事官網首屏。
薪人薪事 新一代HR SaaS組織人才管理平臺
創業公司想到一個令人興奮的方向并不難，換個新Slogan更是家常便飯，一個Slogan能經得起7年的市場考驗，且有越來越多正向反饋，是他們自己都沒想到的。然而，越有前瞻性的目標早期難度越大，"數據化"方向也很快遇到了第二個難題：抵制住誘惑和壓力。
2017年薪人薪事開始收費，一家知名互聯網公司對比后看中了它"界面清新友好，貼合HR使用習慣"，CEO邀請常興龍面談合作。當常興龍開心飛到深圳時，才發現客戶不接受SaaS模式，希望出價200萬做本地化部署。
200萬，幾十倍于當時頂配版價格！銷售興奮不已，這樣來幾單可以超額完成業績了！于是天天纏著常興龍："龍哥，我們什么時候啟動項目啊？其他友商都在接本地化項目，咱們終于也可以接大單了！" 一些管理層也試探著說："要不我們接了吧？"
但常興龍卻做出了相反的決定："我們要做的是SaaS，除了軟件本身，給客戶的深度價值要基于有效數據信息，本地化部署會使得很多基于云計算的高端科技無法使用，達不到最終目標，我們不能做。"
雖然當時有太多的人不理解，但市場慢慢驗證了這個判斷：時至今日，HR SaaS廠商們紛紛都放棄了本地化部署，但自始至終堅定走數據化SaaS路線的，可能只有薪人薪事。
二、"沒有標桿，我們就自己做標桿！"
"數據化"到底是什么？即使放在現在，能說清楚的人也不多，何況7年前。一個大家都不懂的方向如何落地，如何讓客戶買單呢？薪人薪事開始不斷總結"三層進階模型"，這個模型前后沉淀了六七年，更新過數版，而最初的小白鼠是薪人薪事自己。
薪人薪事以科學提升人效為價值
第一層：科學管理，提升協作效率
一家公司要有哪些角色，該如何協同，如何配比最經濟？這些都需要科學定義和管理。就HR來說，HR配比多少才算合理？業界通常認為是1-3%，100人的公司該用1名還是3名HR？還能不能更少？
為了得到答案，薪人薪事開始向HR要效率，全員推行自己系統，費時最多的事情優先系統解決，HR常用的勞動法律法規、各類協作模板、辦事指南、考勤算薪方案統統搬到線上。公司200名員工時，只有2名HR，其中1位還是兼任。
協同提效的價值，被越來越多客戶認可。羅輯思維的羅振宇曾公開分享："羅輯思維人員規模近200人，但是專職的HR部門只有1個工作人員。正是因為薪人薪事這樣的專業管理系統，幫助我們把更大的精力放在了更有價值的事情上，同時也把我們的人員管理更加數字化，做到了科學管理。"如今羅輯思維的規模已不可同日而語，他們還把薪人薪事從"得到"推廣到了"酷得少年"。
第二層：衡量指標，提升組織效率
接下來，如何幫HR更好地衡量和優化工作呢？新人多長時間可以適崗，老員工晉升周期/比例，是否能持續在合適崗位創造價值，都會極大影響人效。
薪人薪事又開始倒逼自己的人效，最初人才引進平均招聘周期要70多天，從想招人到JD發布要一周，面試官反饋簡歷要2天甚至更長！
那就先做好面試官反饋！招聘周期縮短到58天，還是不夠，那就再優化策略，鋪簡歷渠道！直到平均招聘周期穩定到了17.8天！
從工作時長，到招聘周期，再到成本分析，人效分析……薪人薪事上線了很多實用功能，也逐漸建立起了51維人力資源模型，用指標幫助更多企業衡量自己，提升自己。
以"數據化驅動"著稱的元氣森林，合作初期就一再強調："我們人力資源也需要數據化管理，并且要能適應我們快速發展的業務節奏。"如今薪人薪事已經陪伴元氣森林指數級增長3年，在數據化合作上更是逐年深化。
第三層：激活個體，提升價值轉化效率
"知識型人才"，"個性化員工"……新課題不斷出現，薪人薪事開始研究面向未來的組織和個體，先后推出了工作瀑布流、勛章體系、標簽評價體系、分發協作任務等，用信息和協作促進組織和個體的緊密交互，讓工作變得更友好，用科技詮釋服務。
"數據化"是各行各業的大勢所趨，薪人薪事已經用學習和實踐摸索出了自己的數據化產品之路。
三、產品數據化，服務更要數據化
一天晚上，常興龍加完班準備回家，看到一位實施同學在工位上，頭都快伸到電腦里了。
"快12點了，怎么還不下班呢？"
"哎呀，給客戶搭系統呢……"
回到家，常興龍第一時間打開電腦，發現實施同學經常工作到很晚，但每位實施顧問每個月只能服務1-2家客戶。面對越來越多的客戶，如何能保障更快的實施上線呢？這也是每家客戶都很重視的問題。
既然產品要數據化，那服務也要數據化！沒有成熟業界先例，那就自己思考實踐。
得益于與眾不同的數據基座，薪人薪事打造出"三階六步服務體系"和"動態樣板間"。當客戶接入后，就為其建立數據模型，而后進行模型診斷-確認方案-部署上線-驗證方案-數據反饋，然后再循環優化，反復驗證。當需要增購新模塊時，直接導入少量歷史數據即可。
薪人薪事三階六步價值服務體系
經過大量數據積累，薪人薪事還能給出數據化建議！當客戶不知道企業競爭力時，有行業CR值對比；當客戶不知道體系怎么搭建時，有標桿樣板……
當同行們還在一點點"拖拽挪"時，他們用數據手段把重復勞動規模化；當同行們還在被客戶需求折磨時，他們收到的卻是一封封表揚信……
薪人薪事成立7年，積累21,000+客戶
目前 薪人薪事已經服務客戶數超過21000家，不乏各行業頭部客戶的長久陪伴：小牛電動、瑞爾口腔、猿輔導、央視頻、中文在線、章光101、斯泰克……
每一名薪人類（薪人薪事員工）也逐漸相信，在企業服務賽道，在人力資源管理領域，只有堅持數據化和長期主義，才能為客戶創造真正的價值，實現自我成就！
慢就是快，解決客戶最難的事，就是最正確的事。
高成資本創始合伙人洪婧也曾公開贊賞："高成致力于發現并幫助SaaS企業成長，看好薪人薪事在新一代以數據驅動的管理方式上的創新。"
不忘初"薪"，未來可"7"，期待更多數據化故事，期待薪人薪事定義的"新一代 HR SaaS 組織人才管理平臺"！
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