北京2013年8月28日電 /美通社/ -- 快速、準確、自動化地處理及分析大量來自消費者的反饋意見已經日益成為市場研究行業的迫切需求，而此前行業范圍內并沒有專門針對漢語文本的成熟分析工具。日前世界領先的市場調研機構華通明略 (Millward Brown) 發布了首個適合漢語地區市場研究行業的自動化文本分析工具 -- “漢語云圖”。該工具在大數據技術方面的合作伙伴為優捷信達，后者是行業領先的大數據語義處理與文本挖掘服務與產品提供商。“漢語云圖”成功地將大數據分析技術與市場研究專業分析技術結合起來，使用便捷，可簡潔、準確、直觀地展現開放性問題或定性研究中所收集的各類文本數據，為市場研究人員節省大量時間。

“漢語云圖”工具主要可實現以下三個功能：

• 文本云分析可以根據詞性不同和詞頻大小，將收集到的消費者口頭報告的意見即時地用詞云形式直觀的展現出來，有效的幫助研究人員快速提取非結構化文本中的主要信息。
• 差異云分析則是在文本云分析方法的基礎上，用詞云形式直觀展示出兩組不同來源文本信息的異同，比如來自不同性別的消費者，或來自不同時期品牌追蹤研究的結果。
• 聚類云分析則可將文本中頻繁同時出現的詞語自動進行分組和歸類，同時也可以根據分析者的需求指定類別的關鍵詞和主題，從而將特定主題下的相關信息更清晰的展示出來。例如，從消費者對廣告內容的各類評價中提取發現僅與產品畫面相關的內容。

“漢語云圖”不僅僅是一個簡單的分析工具，同時也是一個不斷更新及發展的數據庫系統。華通明略中國區新解決方案總監王磊指出：“漢語云圖系統可以不斷累積大量來自各行業的關于廣告/品牌的消費者評價信息文本，從這些海量信息中挖掘出消費者的主要觀點，了解消費者在不同行業的消費趨勢，將進一步提升華通明略在廣告效果、媒體傳播和品牌價值評估研究方面的領先地位。”

此外，累積的數據還可以應用到訓練優化文本分析算法中，不斷提高對不同行業和品類信息分析的準確性和有效性，而算法功能的逐步優化也將在華通明略正積極推進的社交媒體研究中得到充分的發揮。