北京2019年12月4日 /美通社/ -- 西門子金融服務集團近期發布洞察系列報告。報告（一）詳細闡述了目前新社會發展形勢下醫療數字化轉型及投資風險的相關內容，特別提出了新一代（數字化和/或移動）診斷對于承受巨大壓力的醫療機構所產生的積極影響。近年，投資明顯向醫療數字化診斷的領域和方向傾斜，而面臨各種挑戰和風險時，如何才能正確把握行業先機，實現可持續投資的相關話題，也均在此次報告中有所涉及。
不斷增加的醫療負擔
人口老齡化、生活方式和飲食習慣的改變、糖尿病、癌癥和心臟病等慢性疾病發病率的上升，正迅速增加全球醫療機構的壓力。其帶來的經濟影響也同樣巨大 -- 根據世界經濟論壇數據，到2030年，全球經濟可能會因5種非傳染性疾病而損失47萬億美元。[1]
數字化轉型的貢獻
實現數字化轉型是醫療機構應對這種壓力的關鍵。更早、更準確的診斷和干預，以及后期的精準治療，降低了急性和/或慢性疾病的發病率。更精準的手術可以避免多次入院或者后期并發癥的產生。患者監測設備可以提供早期預警，能夠挽救生命并阻止病情發展。與臨床醫生、技術人員和醫療設備的遠程連接則大大提高了患者獲得醫療服務的機會。簡而言之，數字化轉型有助于醫療機構改變其醫療服務的提供方式，并優化每個單項服務的質量。
因此，如果不能在這些關鍵領域進行數字化轉型投資，無論在改善患者診療結果、提高運營效率還是獲得個性化精準醫療等方面，都無法為醫療機構帶來更多效益。
付鋼，全國人大代表、中國醫藥商業協會副會長、中國醫師協會常務理事、百洋醫藥集團董事長表示：“目前，我們正處于技術革新的關鍵時期。智慧醫療技術運用醫療云數據替代傳統軟件，從而實現信息快速有效互聯互通，同時運用人工智能來優化治療方案。”
優先投資 -- 新一代（數字化和/或移動）診斷
西門子金融服務最新研究報告顯示，全球醫療專家確定了數字化轉型投資的三個重點領域 -- 他們認為，這三個領域最有可能迅速對承受巨大壓力的醫療機構產生積極影響。
受訪者選擇的三大投資領域之一是“新一代（數字化和/或移動）診斷”。這一解決方案將臨床診斷和靜態（有時是遠程）診斷中心與患者和醫生（無論他們位于何處）聯系起來，從而獲得準確、早期的診斷機會，確保患者得到更快的治療并改善其治療結果，幫助減輕醫療負擔。
同樣，通過對歷史掃描數據進行大數據分析，可以建立自動發現病變組織的算法，并向放射科技術人員和臨床醫生提示這些結果。這種自動化可以輕松獲取數據并確定最佳診斷標準，從而建立診療的一致性并減少不必要的變化。最后，根據患者特有的臨床表現和遺傳特征，將診斷標準與精準治療結合在一起。
數字化診斷在中國
經濟合作與發展組織（OECD）的數據顯示，中國每1000名公民擁有1.8名執業醫生，而美國為2.6名，瑞典為4.3名。由于農村地區醫療設施匱乏，導致人們不斷涌向附近城市的醫院，則更加劇了這一問題的產生。[2]因此，政府目前正致力于投資數字化醫療解決方案，包括遠程和自動化診斷。
例如，2018 年，由國家發起的“互聯網+醫療健康”計劃正式啟動，該計劃允許醫療機構為一些特定疾病提供在線診斷服務。[3] 中國首家“云”醫院擁有四個基于云的“診斷室”，用于高血壓、糖尿病、心理咨詢和初級護理，使患者能夠在家中輕松地獲得診療服務。通過數十億的數據分析，能夠更加精確的分析診療結果，如 CT 和 MRI 成像，準確率已接近 100%。[4] 2017年，廣州市開設了中國第一家借助人工智能診斷白內障的診所，預計通過引導患者尋找最能滿足其需求的專家來節省時間，從而讓更多的患者得到更好的治療。[5] 同樣，一家由政府支持的機構于2019年9月在上海為當地醫院提供了一個新的在線平臺。該平臺由云計算支持，旨在更好地協調地區和海外醫院之間的聯系，從而協助遠程診斷。[6]
投資挑戰
然而，數字化轉型，即使只是對新一代（數字化和/或移動）診斷這一領域而言，也需要大量的資本投資，這通常超出了醫療機構的正常資本預算。據研究保守估計，未來5年，中國新一代診斷面臨的“投資挑戰”為135億美元。[7]
由于全球醫療健康資本支出預算通常占總運營預算的 5% 左右，這種投資規模大大超出了正常投資的能力范圍。
此外，如果醫療機構直接購買數字化轉型所需的技術，這將占用大量用于緊急運營所需的資金。在當今壓力重重的醫療環境下，這種“凍結資本”根本不可行，也難以持續。
因此，醫療機構將越來越依賴專業的融資工具來幫助其實現數字化轉型。這樣可以更快地改善患者治療結果并提高診療效率。利用私人資金獲得必要的技術和設備，可以在不“凍結”必需資金的情況下實現數字化轉型。
實現可持續投資
因此，醫療機構正越來越多地利用私人資本，特別是專業金融服務提供商提出的靈活的“按使用付費”融資方案，為實現數字化轉型提供可持續性支持。
部分醫療機構正計劃采用整體解決方案，包括技術、設備、培訓、維修、設施、人員安排，所有這些都可以捆綁在一起，按月支付。然而，目前大多數醫療機構只是增加某個特定設備或單個設施“按使用付費”的投入 -- 這通常基于某種租賃形式。這樣，醫院每月獲得數字化技術（通常是硬件和軟件組合）的成本與收益率能夠保持一致，從而降低診斷錯誤率、提高診療時間及效率、更快速的分診、使患者獲得更廣泛的醫療服務。
[1] 斯坦福大學公共政策項目，到2030年，非傳染性疾病的花費成本約為47萬億美元， 2017年3月9日 |
[2] 世界經濟論壇，人工智能可以解決中國醫生短缺問題，2019年9月 |
[3] 醫療未來學家，中國正在建設醫療科技天堂，2019年2月19日 |
[4] 同上 |
[5] 世界經濟論壇 |
[6] 南華早報，數字化平臺連接中國醫院，2018年4月18日 |
[7] 方法：基于2019-2023年預計市場的價值，減去目前的融資滲透率，市場上實現數字化轉型的比例僅為50%。資料來源： Reports Intellect, Netscribes, Market Research Futures, Markets & Markets, HIS Markit, Zion Research, Research & Markets, Morder, Technavio, GM Insights, Orbis, BCC, P&S Intelligence, Leaseurope, White & Clarke |
