北京2014年10月23日電 /美通社/ -- 浪潮集團今天在北京舉行“Inspur World 2014”浪潮技術與應用峰會，來自全國的近3000名政府、企業和垂直行業的客戶，以及技術專家與業內人士參加了本次盛會。該峰會是浪潮集團兩年一度的前瞻性技術盛會。在工業和信息化深度融合的時代下，通過此次技術峰會與會者分享云計算與大數據實踐經驗，碰撞前沿技術觀點，共同探討大數據時代的應對之道。旨在為與會觀眾提供一個探索前沿技術，感知未來創新趨勢的平臺，共議云計算、大數據、云數據中心等熱點話題。
浪潮集團董事長孫丕恕做了《云領智慧、數據未來》的主題演講，孫丕恕說，云計算、大數據激蕩起人類社會又一次顛覆性的技術革命。信息技術正在改變政府的社會治理方式，企業的經營方式，我們的生活方式，甚至思維方式，信息化開始以應用為中心向數據為中心的轉變。這就對企業如何提升科學治理水平和社會服務水平提出挑戰。浪潮認為政府和企業應以互聯網的開放思維、發揮社會力量進行信息化建設，其中的關鍵就是整合組織內部數據、融合組織數據和互聯網數據、開放組織數據。由此，而云計算是解決這一挑戰的主要基礎，現在以及未來浪潮會實施云中心、云服務、云安全、云伙伴四個方向的云海戰略。
在社會發展方式變革與技術變革的雙驅動下，政府和企業信息化由提高效率轉變為提升數據價值，在這種趨勢下中國行業信息化建設將以云計算建設為中心分三步走：第一步，業務上云，將組織內部基礎設施資源池化，為數據整合奠定基礎。第二步，數據整合。數據整合包括三層含義，對內整合組織內部數據、融合組織數據與互聯網數據、對外開放組織數據。利用 IOP 平臺整合組織內部數據，將內部業務系統打通；將組織內部數據與互聯網數據結合產生創新應用；搭建開放平臺，吸引社會力量開發各類數據應用。為此浪潮推出云海 IOP 平臺和互聯網數據服務平臺 -- 卓數平臺；第三步，通過搭建開放的數據平臺，基于浪潮傳統的企業 ERP 軟件和政府 GRP 軟件與合作伙伴共同構建更多創新應用。
浪潮認為中國云服務市場將分為政府、企業、垂直行業三個組成部分，而目前政務云則是市場的主力，浪潮已具備了產品、方案、服務的整體能力。浪潮通過技術創新和商業模式創新為全國提供云服務，預計未來為100個政府提供云服務。為支撐這一目標，浪潮將通過三種方式為客戶提供不同層面云計算服務，一是通過自身的產品和方案能力為客戶建設云計算中心，二是通過自建云中心為客戶提供資源服務，三是通過 I OP平臺、卓數平臺為客戶提供數據服務。
隨著信息技術的不斷發展，各行業用戶對數據中心信息系統的依賴程度越來越高，建立持續、穩定、安全的云數據中心是保障用戶業務發展的前提。但目前云安全形勢嚴峻，市場缺乏面向云數據中心的體系化安全方案，云數據中心面臨內部攻擊、外部攻擊和 APT 攻擊的三重嚴峻挑戰。
基于市場缺乏面向云數據中心的體系化安全方案，浪潮制定了打造自主可控云核心裝備、構建可信云基礎平臺、彈性云安全池三大安全目標。為此，浪潮構建了云數據中心安全攻防實驗室，并聯合國內主流安全廠商進行攻防演練，形成了云數據中心整體安全解決方案。
作為此次大會的重要戰略發布之一，浪潮還針對 IaaS 層發布融合架構數據中心，發力云數據中心市場。浪潮執行總裁王恩東在做《開放融合的云數據中心》報告中指出，“為適應爆炸性增長的信息處理需求，走向融合架構的云數據中心將是大勢所趨。王恩東表示：“軟件定義+硬件重構=融合架構。融合架構產品應該首先完成硬件的重構，才能真正實現軟件定義。”
浪潮第一代融合架構產品包括機柜級融合架構產品 Smart Rack、浪潮 AS13000 存儲系統、浪潮大數據一體機和浪潮云海 OS 等具有的代表性的產品。機柜級融合架構產品 Smart Rack，它融合了傳統服務器與存儲，將功能模塊和支撐模塊徹底分離，實現了統一管理和業務自動部署；浪潮 AS13000 存儲系統一體機采用融合架構，彈性擴展，較大可擴展至4000個節點；浪潮云海 OS 是面向行業云的云數據中心管理平臺，可以融合計算、存儲、網絡三大物理資源成為一個有機的整體，進行統一、智能、靈活地管理、分配和調度，實現云數據中心的資源管理及服務交付。目前，浪潮已經在規劃第二代融合架構數據中心。
在 PAAS 層面，浪潮執行總裁王柏華發表了《Back to the Data》演講，王柏華認為面對雜亂的數據，我們需要提供大數據梳理服務，而這些數據可以分為組織數據和互聯網數據兩大類型。為此，浪潮推出了云海 IOP 平臺和云海卓數平臺。云海 IOP 是開放式大數據處理平臺，能夠對組織內部數據進行整合、分析，并提供創新應用開發平臺；云海卓數平臺采集海量互聯網數據，并淬煉其中有價值的信息。基于這兩大平臺，浪潮提供三類大數據服務，即組織內部數據服務整合、互聯網數據及組織數據融合、組織數據的對外開放，合作伙伴可以基于這些服務開發創新應用，共同構成了浪潮大數據產業鏈，打造大數據產業生態圈。
