北京2018年1月31日電 /美通社/ -- 近日，浪潮集團發布了一篇標題為《浪潮服務器從中國第一到全球第三背后的戰略升級》的文章，文中梳理了浪潮集團近幾年來在“云計算”領域，在服務器變革以來的所取得的成績和順應互聯網時代的發展所進行的一系列變革。以下是稿件全文：

2014年第1季度，浪潮服務器出貨量市場份額達到19%，位居中國第一、全球市場第五，這是中國廠商獲得的第一個中國第一，也是浪潮獲得的第一個中國第一。

2017年第3季度，浪潮服務器仍然保持中國第一，總出貨量已經上升至全球第三。

2015年，浪潮正式提出了“計算+”，提出了融合架構，以及融合架構的核心 -- 軟件定義和硬件重構。

2017年，浪潮進一步明確了“計算+”戰略，聚焦智慧計算，以云計算為基礎平臺、大數據為認知方法、深度學習為優化工具，簡稱CBD。

從中國第一到全球第三，浪潮用了4年時間，從“計算+”到“智慧計算”，用了3年時間，兩個時間段高度重合。

云計算變革實錘落地

2006年8月9日，Google 搜索引擎大會上，首席執行官 Eric Schmidt 正式提出“云計算”概念，成為云計算變革開始的標志。云計算變革不同以往，小型機取代大型機、X86取代小型機都是硬件技術創新驅動的，由硬件廠商發起，而云計算變革則是軟件和應用創新驅動的，由互聯網運營商發起，逆硬件產業鏈上行，從數據中心，到服務器和處理器。如果前兩次變革是革命，那么云計算變革就是改良。

而且，這次改良遠未結束，仍在步步深化，最終所達到的變革深度并不輸于前兩次技術革命。

服務器變革的演變

云計算對于服務器的改變沿著兩個方向在演進，一個是針對數據中心的物理特性的改變，包括可部署性、密度、功耗、可管理性等，比如Multi-node等創新云服務器以及移動式數據中心等新形態的出現和發展，另一個則是針對具體云應用邏輯特性的改變，比如計算、存儲、網絡三類資源配比，擴展性等。

在過去的幾年中，云數據中心變革的技術方案已經十分清晰，產業生態也越來越壯大，2011年，Facebook發起成立了OCP，隨后ODCC組織的前身 -- 天蝎組織也在中國成立。多節點服務器、微服務器等一系列符合云數據中心變革需求的產品被標準化、產業化，為云服務器的發展奠定了基礎。到現在為止，服務器產業結構和市場結構都有了明顯的改變，從Gartner和IDC統計數據看，機架、整機柜等不同形態的multi-node快速崛起，CSP掌握了全球1/3服務器采購份額。

但是，在服務器針對實際應用需求的變革要慢得多。伴隨著移動互聯網、智能終端、物聯網等第三代平臺技術的發展和應用，數據資源的極大豐富，公有云的大數據、分布式交易處理等技術上有一定創新性的應用開始出現，并且創新程度不斷加深，在近幾年才出現了具有代表性的創新應用 -- 人工智能，語音識別、以及以比特幣為代表的各類數字加密貨幣的挖礦業務等，這些應用都不是傳統的CPU計算方式可以滿足的，需要GPU、FPGA等異構計算技術，需要廠商的計算平臺提供越來越大異構計算擴展性。

從“計算+”到“智慧計算”

服務器變革重心的轉移，正是浪潮技術戰略從“計算+”到“智慧計算”升級的背景。從2015年“計算+”發布，到2017年智慧計算被提出，是人工智能步入發展快軌的幾年。

計算+的核心是融合架構，強調業務驅動的硬件重構 (Hardware Reconfiguration) 與軟件定義 (Software Defined) 相結合，其核心在于對CPU、內存、I/O等硬件資源進行解耦與重構，實現計算、存儲、網絡等數據中心資源的虛擬化和自動化，實現數據中心級別的彈性伸縮和超大規模擴展，讓數據中心像計算機一樣運行和管理。

智慧計算的核心是CBD，智慧計算是未來主流計算形式，以云計算為基礎平臺、大數據為認知方法、深度學習為優化工具，簡稱CBD（Cloud computing，Big data，Deep learning）。

“計算+”是浪潮對未來數據中心的理解，更側重于計算方案的數據中心適應性和創新性，而智慧計算則是對未來計算在社會生產生活中的地位的理解，更側重于從實際應用的需求來觀察計算技術和應用的發展，如何讓計算方案更適合各類創新的應用場景。

智慧計算， 讓AI走向企業和政府

“計算+”戰略保證了浪潮在Hyperscale數據中心領域的領先，也是浪潮從中國第一成長為全球第三的直接原因。浪潮致力于構建開放計算生態，推動云數據中心產業的整體發展。浪潮是ODCC、OCP、Open19的共同會員，多項設計被寫入ODCC天蝎標準，提供了60%以上的天蝎整機柜服務器，貢獻了OCP社區第一個基于Skylake平臺的服務器IP。并且，浪潮一直致力于將云數據中心變革方案標準化、產品化，向一般性的企業和政府數據中心推廣，推動數據中心行業的整體變革。整機柜SR、InCloudRack，刀片I9000等融合架構已經在政府、電信、金融等行業規模化部署。

“智慧計算”則保證了浪潮在AI領域的領先。目前，浪潮是目前人工智能領域市場占有率較高的廠商，百度、阿里巴巴、騰訊的人工智能服務器有90%以上來自浪潮。同時，浪潮也是業內人工智能產品線齊全的企業，產品涵蓋GPU/MIC/FPGA等所有計算技術，覆蓋了從小規模的樣本訓練到千億樣本、萬億參數級別的超大規模模型訓練需求。

當前人工智能發展和應用的主體力量是CSP，未來則是所有的政府和企業組織，這是人工智能更大的發展空間。IDC分析師認為，未來AI生態將更加成熟和繁榮，除了互聯網行業，金融、制造、醫療、零售等傳統行業的數字化轉型中，人工智能有望成為推動這些行業商業模式創新的新引擎。

浪潮人工智能業務正在面向企業和政府用戶布局，2017年浪潮升級了Caffe-MPI計算框架，開發了等AIstation等AI平臺軟件，初步形成了端到端的AI平臺技術體系，并且同百度、網易簽訂了戰略合作協議，將浪潮的AI平臺與雙方的AI應用進行一體化集成，形成端到端的解決方案，向金融、電信、政府等行業用戶推廣。

智慧計算推動企業數字化轉型

從云數據中心到人工智能，浪潮在緊跟前沿的同時，傳統業務的競爭力也在穩步提升，為浪潮整體業務提供了堅實的基礎。

2017年新一代M5服務器全面上市，超過35款產品，遵循場景化的極致設計原則，通過高度平臺化的產品和豐富的擴展模塊相組合能夠為云計算、大數據和深度學習提供高度定制化的承載平臺，適合云數據中心部署環境。

同時，新一代關鍵應用主機天梭M13上市，較大可擴展計算核心數量超過1000，性能、可用性等比肩大型機的技術水平，為浪潮關鍵計算業務的向上突破提供了基礎。從天梭TS860，到天梭K1 910、950，在交通、金融、社保、稅務等領域市場份額保持領先，根據Gartner數據，在過去的4年中，浪潮八路天梭服務器始終在中國市場排名第一。

浪潮將GPU、MIC等E級超算技術與AI業務緊密結合，做到了超算與AI的協同發展。在最新的中國超算TOP100榜單中，浪潮占有46套，位居第一，最新的全球TOP500榜單中，浪潮占有56套，位居第三。而且，2017浪潮與NEC簽訂戰略合作協議，共同向歐洲用戶提供HPC產品解決方案和服務，高性能計算業務開始進入歐洲市場。

2017年浪潮存儲以智能為核心，堅持高端技術創新，在統一存儲領域進行了全面升級，推出新一代智能存儲G2平臺和智能全閃G2-F；在軟件定義存儲領域，基于業務場景持續創新。截止2017年12月浪潮存儲銷售額同比增長45%，軟件定義存儲AS13000銷售額同比增長212%，在存儲中高端市場連續3年實現100%+同比增長。

2017，新發布的云海OS5.0全面擁抱OpenStack，專門面向下一代云數據中心和云原生應用，對于微服務、容器等功能的支持更加完善。目前，云海OS5.0已經在在金融、公安、政務等多個行業應用，幫助用戶構建了承載生產系統的大型云平臺。

以云計算為代表的信息技術帶來的應用變革正在逐步顯示全貌，傳統企業所面臨的挑戰從較早的基礎架構改造，逐步演變為今天的全方位數字化轉型。IDC公司將企業的數字化演變劃分成三個階段 -- 信息記錄、建立數字化平臺和向客戶提供數字化服務三個階段，更好的掌握數字化技術，利用數字化技術推動業務變革，是現代企業成長和在競爭中制勝的主要手段，以沃爾瑪和亞馬遜為例，從2007到2017年，沃爾瑪市值提升了23%，而生于數字化時代的亞馬遜則提高了11.5倍。

企業的數字化轉型需要更為靈動、高效的混合型基礎架構支持，需要統一的數據智能系統、統一的計算平臺。浪潮的智慧計算正是要為企業轉型提供智慧支持，作為一家計算方案和服務提供商，如何將自身的技術與企業的轉型需求相結合，這將是浪潮智慧計算較大的挑戰，也將是智慧計算較大的發展空間。