新加坡2026年3月20日 /美通社/ -- 物流領(lǐng)域領(lǐng)先的AI原生解決方案提供商Shipsy今日宣布推出AgentFleet，這是一支圍繞客戶體驗、運營、財務(wù)等運營角色構(gòu)建的AI團隊，其中專為各職能定制的智能代理將與人工團隊協(xié)同工作，共同執(zhí)行任務(wù)工作流。

盡管經(jīng)過多年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，物流運營仍主要依賴人工操作。 每天，物流團隊都要追蹤司機進度、處理“貨物去向不明”的查詢、逐行核對發(fā)票，并人工處理糾紛。 隨著貨物運輸量增加，這種復(fù)雜性不應(yīng)隨之?dāng)U大。 物流行業(yè)面臨著高流失率和勞動力短缺的問題；與此同時，客戶對服務(wù)體驗的期望不斷提升，貨運業(yè)務(wù)也日益復(fù)雜。 如今，企業(yè)級AI已足夠可靠，不僅能提供輔助，更能獨立執(zhí)行任務(wù)。

因此，AgentFleet推出了一支可與人工團隊協(xié)同工作的AI團隊。 這些代理能夠監(jiān)控信號，在既定規(guī)則范圍內(nèi)做出決策，且可跨各個系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)。 這使運營經(jīng)理的職責(zé)從“救火”轉(zhuǎn)向監(jiān)督，負(fù)責(zé)監(jiān)管AI的運行情況，并專注于做出高價值決策。 物流平臺正從被動的記錄系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥男袆酉到y(tǒng)：觀察、決策、執(zhí)行，并僅在必要時上報。 這一轉(zhuǎn)變使運維工作從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動應(yīng)對，客服人員能在問題升級前就將其解決。

AgentFleet還隨附了針對不同職責(zé)的AI助手，每種都專為特定的運營職能而設(shè)計：

客戶體驗AI助手Clara會主動通過WhatsApp、語音、電子郵件和短信，以客戶本地語言發(fā)送配送更新信息，并解答客戶咨詢。 早期部署數(shù)據(jù)顯示，技術(shù)支持請求量減少了30%至40%。

司機體驗AI助手Astra可提供實時路線指引，協(xié)調(diào)樞紐站與客戶，并即時顯示結(jié)算明細(xì)。 早期部署數(shù)據(jù)顯示，第三方車隊的司機工作效率提高了18%至20%。

財務(wù)AI助手Nexa通過供應(yīng)商索賠、執(zhí)行數(shù)據(jù)、GPS記錄和交貨證明（POD）的四向核對，對全部貨運發(fā)票進行驗證，而非抽樣檢查。 企業(yè)可將結(jié)算周期縮短20%至25%，并將人工工作量減少高達50%。

糾紛處理AI助手Vera是一款面向承運商和供應(yīng)商的AI驅(qū)動型金融爭議管理解決方案。 企業(yè)發(fā)現(xiàn)，糾紛解決周期縮短了20%至25%，運營積壓也隨之減少。

作為增強層，AgentFleet與現(xiàn)有的運輸管理系統(tǒng)（TMS）、企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)以及第三方物流系統(tǒng)無縫集成，無需徹底替換現(xiàn)有系統(tǒng)。 每個代理都在預(yù)先批準(zhǔn)的限制范圍內(nèi)運行，這些限制涵蓋基于職責(zé)的訪問權(quán)限、審批工作流以及完整的審計日志。 企業(yè)可以從單一代理職責(zé)入手，并逐步擴展至各個職能領(lǐng)域。

Shipsy聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Soham Chokshi表示：“隨著需求增長、勞動力短缺以及客戶期望不斷提升，物流運營正面臨著前所未有的壓力。 AgentFleet為團隊提供了一支能夠觀察、決策并采取行動的AI團隊。 運營的未來在于監(jiān)督，即指導(dǎo)執(zhí)行人員，而非親自執(zhí)行任務(wù)。”

如需了解更多信息，請訪問agentfleet.shipsy.ai。