上海2026年1月12日 /美通社/ -- 隨著大模型在醫療、法律等專業領域深入探索，AI產業正面臨一個根本性轉折：模型能力的瓶頸，已轉移至對稀缺性、高質量專業數據的規模化獲取。當前，碎片化、低效的傳統專家協作模式，已成為制約專業大模型實現能力躍遷與商業落地的核心障礙。針對這一挑戰，全球領先的AI數據服務商澳鵬正式發布其戰略產品——EliteAI專家平臺。該平臺旨在系統性解決"如何工程化、規模化調用全球頂尖人類智慧"的行業難題，標志著AI數據服務從勞動密集型標注，邁入以"智慧供給"為核心驅動力的新時代。

"我們正站在一個臨界點：AI要從‘知道'進化為‘精通'，必須系統性地消化人類頂尖專家的深度認知，"澳鵬Appen全球副總裁、大中華區及北亞區總經理田小鵬博士指出，"EliteAI正是我們為產業構建的下一代‘人類專家智慧云'。其目標是打破專家智慧與AI訓練之間的壁壘，將專業的人類知識，轉化為驅動模型從優秀走向卓越的‘高純度燃料'。"

不止于人才庫：構建一個動態進化的"專家智慧云"

傳統模式下，尋找特定領域專家如同大海撈針。澳鵬EliteAI平臺從根本上重構了這一模式。它并非靜態的人才列表，而是一個持續學習、動態優化的智慧網絡。平臺通過深度融合專家學歷背景、領域專精、語言矩陣、歷史項目表現及實時技能標簽，構建了一套多層次、立體化的專家資源能力畫像體系。目前，平臺已深度覆蓋法律、醫療、代碼、金融、美學等10余個核心垂類，匯聚了精通290余種語言的全球專家，累計為超過500個前沿AI模型提供數據服務，支付報酬逾5億元人民幣。這意味著，客戶面對一個復雜的專業數據需求時，EliteAI能夠及時、精準、敏捷地調度全球智力資源。

效率革命：AI面試系統重塑專家篩選范式

EliteAI平臺以技術驅動，將智能化貫穿全流程，而專家網絡的質量取決于入口。平臺通過自研的多模態AI面試系統，將傳統依賴人工、耗時數天的專家初篩與資質驗證流程，壓縮至30分鐘內完成。該系統不僅能支持10余種語言的實時面試，更能做到利用大模型技術，對候選人的專業知識深度、邏輯表達能力、語言熟練度等進行自動化、可量化的分析與評分，并生成詳細的評估報告。這一技術突破，不僅將人才觸達效率提升了一個數量級，更通過標準化評估體系，從根本上保障了接入專家的基準質量與專業可信度。

項目淬煉：自動運轉的專家數據生產引擎

EliteAI平臺的底層邏輯，源于澳鵬對過往15,000余個復雜項目經驗的系統性解構與工程化沉淀。平臺將其中涉及全模態數據標注、高難度推理、復雜知識提取與專家驗證等核心任務的方法論，轉化為一套可復用的標準作業程序（SOP）、智能任務流與質量評估體系，形成了一個自動運轉的"專家數據生產引擎"，能夠將抽象的專家智慧，通過"智能任務拆解-過程引導-多輪質檢-反饋迭代"的自動化閉環，穩定、高效地轉化為結構化的高質量數據。

澳鵬EliteAI專家平臺的發布，標志著澳鵬對下一代AI數據服務的定義：從提供基礎的"數據標注力"，演進為提供體系化的"專家認知力"——通過平臺化、工程化的方式，將人類專家的深度認知轉化為可調度、可量化、可高效交付的AI訓練資源。在AI向各行各業深水區邁進的關鍵時期，誰能率先實現人類頂尖智慧的工程化與規模化供給，誰就將為整個產業鋪就通往"專業通用智能"的堅實道路。澳鵬正通過EliteAI，將自身定位從數據服務伙伴，升級為客戶在攻克復雜AI挑戰時，所依賴的關鍵"智慧基礎設施"與確定性數據能力保障。