Palmyra X5 是專為高效驅動多步驟 agents 而開發的模型，現僅可通過 Writer 和 Amazon Bedrock 以完全托管的方式提供。
北京 2025年4月29日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布，在Amazon Bedrock上正式推出Palmyra X5——這是一款全新的具備一百萬token上下文窗口的自適應推理模型。該模型由企業級生成式AI領軍企業Writer發布，是首批在Amazon Bedrock提供如此大規模上下文窗口的模型之一。該模型在速度和成本效率方面進行了優化，使客戶能夠構建先進的多步驟AI agents，并能精確處理海量企業數據，從根本上改變了推理方式。亞馬遜云科技現已成為首家且目前唯一提供Writer完全托管、無服務器模型的云提供商，包括最新Palmyra X5及Palmyra X4，其他更多模型也將很快上線。
隨著生成式AI技術的加速發展，客戶需要廣泛的模型選擇以精準匹配業務需求。Writer模型在Amazon Bedrock的推出，進一步豐富了Amazon Bedrock廣泛的完全托管模型的選擇，這些模型均來自領先的AI企業，幫助客戶能更輕松、安全地構建和擴展生成式AI應用，推動業務轉型與創新。
Palmyra X5是首批在Amazon Bedrock提供一百萬token上下文窗口的模型之一，為亞馬遜云科技的客戶提供更多選擇（上下文窗口指一個模型每次輸入/請求能處理和"記憶"的信息量。它以模型處理的最小文本單位token為計量單位，可視為模型的"短期記憶"）。憑借這種規模的上下文窗口，Palmyra可精準處理1500頁內容（相當于6本書）。該模型還是業界首批企業級自適應推理模型之一，并兼具先進的大語言模型能力以及擴展的記憶、處理能力。企業現可在預算范圍內處理廣泛任務，包括財務報告、法律合同分析、醫療記錄整合、客戶反饋挖掘等。
除推理能力外，Palmyra X5 還具有多項強大功能，能夠支持與系統交互的agents、支持高級代碼生成與部署，并支持超過30種語言。
Palmyra X5 介紹：
若將Palmyra X5模型擬人化，它就像具有超能力——可在22秒內讀完一百萬個單詞的內容，并即時生成可執行的見解。它不僅能完整記憶200頁戰略文檔的全部內容，更能理解其與昨天的客戶會議、上個季度財務數據的內在關聯。面對復雜的問題時，它能系統化地逐步推進解決方案，全程清晰闡述思考路徑——無論是幫助分析海量客戶反饋以提煉共性，還是排查技術故障。
Writer 首席技術官兼聯合創始人 Waseem AlShikh 表示："我們選擇亞馬遜云科技作為首家提供Writer完全托管模型的主流云服務提供商，源于其無與倫比的安全性，以及雙方在變革企業AI應用方式、驅動創新增長愿景上的高度契合。Palmyra X5是Writer迄今最先進的模型，它能高速處理海量企業數據，這對于擴展多代理系統（multi-agent systems）至關重要。通過Amazon Bedrock，我們將這些強大功能帶給全球更多企業，幫助客戶在安全、可擴展的環境中部署。"
亞馬遜云科技 Amazon Bedrock 總監 Atul Deo 表示："基于與Writer的深度戰略合作，我們很高興通過Amazon Bedrock提供Writer的Palmyra系列模型，賦能企業開啟智能Agent創新的新時代。Palmyra X5在長上下文窗口中提供卓越性能，兼具企業級可靠性與速度。無縫接入Writer的Palmyra X5將讓開發者和企業利用亞馬遜云科技的安全性、擴展性和性能，構建和擴展AI agents，實現海量企業數據推理范式的革新。"
數據解析：
盡管生成式AI正在改變我們創建、分析和交互信息的方式，但Agentic AI將從根本上重塑工作本質。AI的這一新前沿超越了內容生成與洞察提煉，轉向能夠自主規劃、執行和調整復雜動作序列的AI agents。通過Amazon Bedrock提供的Palmyra X5，亞馬遜云科技的客戶可使用Writer的模型安全私密地構建和擴展AI agents，無需管理底層基礎設施。此外，對各行業的企業來說，Palmyra X5最令人振奮的是能夠構建和部署更復雜的AI agents，這些agents可以處理海量數據，并與其他agents、大語言模型及外部系統工具進行交互。
Writer提供精確且完全自主的模型，杜絕后期訓練量化與知識蒸餾，確保今天驗證的行為模式與明天的行為模式保持一致。Palmyra X5在此基礎上強化技術承諾，嚴格保持后向兼容性以避免團隊重復調優流程的痛苦，同時發布客戶可參與制定的公開企業技術路線圖，并通過優化推理延遲，使即便在百萬token量級下，大語言模型交互和檢索增強生成（RAG）也能實現近乎即時的響應。
Writer宣布，得益于創新型Transformer設計（一種支持輸入數據并行處理而非順序處理的架構）與混合注意力機制（允許多種方式同時關注信息，既保證效率也確保效果），其未來發布的所有大語言模型將以一百萬token作為最小上下文窗口規模。這意味著企業可基于持續擴展的AI能力制定長期戰略，而不受限于上下文窗口的規模約束。
訪問亞馬遜云科技新聞博客獲取Palmyra X5的詳細信息，包括模型在Amazon Bedrock的部署方法與潛在用例，并查看Amazon Bedrock中的Writer產品頁面。立即訪問Amazon Bedrock控制臺開始使用Palmyra X5和 Palmyra X4。
