北京 2025年5月6日 /美通社/ -- 亞馬遜日前宣布Amazon Nova Premier已正式可用，進一步擴展了Amazon Nova基礎模型系列。Amazon Nova Premier是目前亞馬遜功能最強大的模型，適用于處理復雜任務，并可作為教師模型來蒸餾定制模型。
作為現有Amazon Nova理解模型家族的新成員，Amazon Nova Premier現已在Amazon Bedrock中正式可用。與Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro 類似，Amazon Nova Premier可以處理輸入的文本、圖像和視頻（不包括音頻）。憑借其先進能力，Amazon Nova Premier擅長處理需要深度理解上下文、多步驟規劃以及需要精確執行的跨多工具和數據來源的復雜任務。Amazon Nova Premier支持百萬級別token的上下文長度，能處理超長文檔或大型代碼庫。
客戶可以通過Amazon Nova Premier和Amazon Bedrock模型蒸餾功能，根據具體需求創建功能強大、經濟高效、且低延遲的Amazon Nova Pro、Lite和Micro版本。例如，我們使用Amazon Nova Premier蒸餾出了Nova Pro，用于復雜的工具選擇和API調用。蒸餾后的Nova Pro在API調用準確率上比原先基礎模型高出20%，在保持Nova Pro速度與成本優勢的同時，性能始終與教師模型持平。
Amazon Nova Premier 基準測試
在文本智能、視覺智能和Agent工作流相關的17項基準測試中，Amazon Nova Premier是Amazon Nova家族中功能最強大的模型。
在同級別智能模型中，Amazon Nova Premier與業界極佳的非推理型模型表現相當，并在約半數基準測試中達到或超越同類模型。具體評估信息見技術報告。
Amazon Nova Premier同時也是Amazon Bedrock中同智能級別里速度最快、最具成本效益的模型。更多定價詳情與對比，請參閱Amazon Bedrock定價頁面。
Amazon Nova Premier還可作為蒸餾的教師模型使用，這意味著客戶能將其針對特定用例的高級功能遷移至更小巧、更快速、更高效的模型，如生產部署用的Nova Pro、Lite和Micro 模型。
Amazon Nova Premier 助力處理復雜工作流
Amazon Nova Premier能夠為復雜技術問題提供詳細解釋，但其的真正優勢在于其處理復雜工作流的能力。以股票研究流程為例，該流程通常包含多個階段：為特定投資標的識別相關數據來源、從這些來源中檢索所需信息，整合數據形成具有可操作性的建議。當涉及股票指數、個股和貨幣等不同類型的金融工具時，這一過程會變得尤為復雜。
客戶可以在Amazon Bedrock中使用多Agents協作來構建此類應用程序，由Amazon Nova Premier 為協調整個工作流的管理者Agent提供支持。管理者Agent會分析初始查詢（如"可再生能源投資有哪些新興趨勢？"），將其分解為邏輯步驟，確定要使用的專用子 Agent，然后整合形成最終響應。將Amazon Nova Premier用于管理者角色的關鍵優勢，在于它可以準確地協調復雜的工作流，按照最佳順序查詢正確的數據來源，并且確保每個子Agent獲得工作所需的準確輸入信息，從而產生更高質量的洞察。
Amazon Nova Premier 通過模型蒸餾進行多 Agents 協作
盡管Amazon Nova Premier提供了其模型系列中最高準確度，但客戶可能需要在生產環境中優化延遲和成本。這正是Amazon Nova Premier作為蒸餾的教師模型的優勢所在。通過Amazon Bedrock模型蒸餾功能，客戶可以針對這個特定投資研究用例，基于Amazon Nova Premier的結果定制例如Amazon Nova Micro模型。
與傳統需要人工反饋和標注樣本的微調不同，模型蒸餾通過教師模型生成預期輸出來創建高質量訓練數據，從而簡化數據獲取流程。
模型蒸餾流程包括：
Amazon Bedrock可以進一步簡化流程，并使用調用日志進行數據準備。
Amazon Nova Premier是蒸餾Nova Pro、Lite和Micro自定義變體的最佳教師模型，這意味著可以在更小、更快的模型中繼承Premier的功能，以進行生產部署。Amazon Nova Premier具有內置安全控制措施，可促進負責任AI，其內容審核功能有助于在各種應用程序中保持適當的輸出。
使用Amazon Bedrock，客戶只需為實際使用的資源付費。Amazon Nova Premier現已在美國東部（弗吉尼亞州北部）、美國東部（俄亥俄州）和美國西部（俄勒岡州）區域的Amazon Bedrock中推出。
客戶反饋
Slack平臺匯集了對話、應用和客戶，其高級工程師Curtis Allen 表示："Amazon Nova Premier 在執行交互式分析工作流方面表現卓越，在我們的測試中不僅速度更快，成本也比其他領先模型低近一半。"
Robinhood Markets是一家致力于金融普惠化的公司，其人工智能與數據負責人Dev Tagare表示："基于Amazon Nova構建的新解決方案，有力地支持了我們'金融普惠化'的使命。我們特別看好Amazon Nova Premier探索復雜多Agent協作等能力，不但性能出色，還具有成本效益和速度優勢。Amazon Nova Premier的智能及其向Nova Micro、Nova Lite和Nova Pro等模型的遷移能力，將以更優性能、價格和速度實現多Agent協作的大眾化應用。"
Snorkel AI幫助數據科學家和開發人員快速將數據轉化為精準、適應性強的AI應用程序。Snorkel AI聯合創始人Henry Ehrenberg指出："加速真實世界 AI 部署（不僅是原型）需要能為實際應用程序獨特需求定制模型的能力。我們很高興看到亞馬遜云科技通過 Amazon Bedrock模型蒸餾功能和Amazon Nova Premier推動高效模型定制。這些新模型功能將助力企業客戶加速構建生產級AI應用程序，包括包含多模態數據的問答應用程序等。"
免責聲明：
本新聞稿中提及的亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外區域可用，亞馬遜云科技中國僅為幫助您發展海外業務和了解行業前沿技術選擇推薦該服務。
