作為軟件工廠的核心生產力工具，smardaten數據驅動的企業級無代碼軟件平臺，毋庸置疑是軟件工廠的核心承載。

smardaten作為通用的數字化軟件開發平臺，通過降低開發復雜度，讓非技術人員都能參與軟件開發。事實上，數睿數據軟件工廠內的流水線配置人員大多是大專或本科應屆生。

2、流程 - 簡化流程、專業化分工

開發工具的優化，還縮減了整個交付流程，簡化的流程節點需要的人員角色也少了很多。簡化后開發流程在軟件工廠中對應有3大類主要崗位角色：AE需求分析師、DE無代碼配置人員、IE集成測試運維人員。

•  AE需求分析師：

需求調研與分析階段，可以快速搭建可視化原型向客戶演示，雙方基于可視化demo進行評審和確認。

需求人員再將需求進一步拆解，轉化為配置人員需要裝配的一個個"頁面"，比如簡單表單頁面、含有業務流程的復雜表單頁面、系統首頁或者復雜數據大屏頁面等，這就形成了軟件工廠的"計件制"，也是配置人員的工作量重要考核評估項。

• DE無代碼配置人員：

類似生產工廠的產線人員，配置人員在統一的開發平臺之上進行標準化組裝，完成需求拆解后的"頁面"，最后組裝成一個標準化系統。

產線按照平臺能力特性分為3類產線：數據域產線、管理域產線和分析域產線。將系統配置工作進一步專業化分工，提高軟件生產效率。

• IE集成測試運維人員：

無代碼開發模式下，測試與運維需求大大減小。借助smardaten平臺自建的自動化測試工具和運維監控系統，實現多系統、多環境統一運維管控。

3、方法 - 量化管理、標準化執行

方法是什么？方法是更快更好使用工具、采用更科學的方法，提高軟件生產效率和交付質量。

①進一步用好開發工具

傳統生產工廠會通過很多預先組裝好的零配件，來減少基礎生產工作、提高后續裝配效率。

同樣，軟件工廠也可以把交付過的業務模塊、功能組件都沉淀到【應用商超】，在后續交付中進行復用。

這不僅提高配置效率，更是實現了軟件工廠的業務能力與知識沉淀，這是與傳統"項目施工隊"的本質區別。

②可計量的透明化工廠

"計件制"模式，將一個軟件系統的功能模塊基于平臺開發能力拆分為不同頁面，自動統計交付人天數和工作量，將人員工作進行量化并實施考核。

同時還實現了更精細化的成本估算，避免傳統交付模式下隨意評估的項目成本，一旦項目延期就容易導致成本過高、收益難保證。

③項目管理系統

將項目交付過程固化為標準管理動作后，就能實現更好的項目交付管理。

基于smardaten配置的軟件工廠自用【項目管理】系統，可以將項目需求變更情況、配置產線的計件產出、開發進度等進行記錄跟蹤，也便于對人員的工作考核。

項目經理、工廠負責人等隨時能了解項目進度和風險，項目過程更加透明，無需像過去用Excel、Word等文件記錄每個人工作，大大減少交付延期風險。

項目管理系統也可以根據軟件工廠實際管理需求，進行靈活調整。相比市面上標準化項目管理工具，自產自用的管理系統用著更加順手。

三、數字化軟件新質生產力

基于無代碼的智能軟件工廠并不是簡單的流程方法變化，而是一種全新的軟件交付模式和方法論。本質是一種生產模式創新，破解傳統軟件交付的低效率、高成本困境，賦能行業軟件開發。

目前，軟件工廠模式已被多個合作伙伴借鑒采用，同時政企合辦的智能軟件工廠基地也實現規?；桓?。

數睿數據某客戶的交付經理曾坦言："我們也一直想打造"工廠流水線式"的開發模式，特別是模型產品的開發，但如果只是把研發和設計、交付實施聚集在一起，流水線看起來是有了，但是和以前好像沒有差別。但是如果用無代碼開發模式，讓這種模式完全有可能快速地實現。"

是的，因為人沒有變、流程也沒有變，使得"流水線"還是"軟件作坊"那個流水線。

該客戶借鑒軟件工廠模式，將原有交付實施團隊進行重組，沿用原有的需求分析、測試、運維等人員，另外新招聘少量無代碼配置人員，基于無代碼開發進行數字化項目交付。研發人員則專注做產品和算法模型，大大減小研發排期壓力和項目交付壓力。

對軟件公司是如此，對數字化轉型的中大型企業又是如何呢？

某新能源車企采用無代碼開發后，借鑒軟件工廠模式，重組IT信息化中心交付模式，按照原有的4大業務線，將軟件工廠的流水線模式對應調整為4個業務線交付組，數睿數據協助其培養40多名無代碼開發人員，已完成集團內部多個企業數字化場景。

數字化時代軟件重要性不斷提升，軟件成為各行業的基建，只有走出軟件作坊模式，真正踐行軟件工程理念，才能真正提升軟件開發效能，加速提高數字化新質生產力。