上海2023年11月8日 11月8日下午，在第六屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)召開之際，上海外服發(fā)布了《2023企業(yè)人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型洞察與展望報(bào)告》。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)面臨著快速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)和全球復(fù)雜的發(fā)展形勢(shì)，企業(yè)制定前瞻性的戰(zhàn)略規(guī)劃并積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為未來5-10年獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素。

上海外服在400余家企業(yè)專項(xiàng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，描繪了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下企業(yè)人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來展望，希望能為企業(yè)的人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供些許建議，幫助企業(yè)提升自身數(shù)字能力，在未來的競(jìng)爭(zhēng)中取得領(lǐng)先地位。

Part1：數(shù)智化轉(zhuǎn)型的概念和意義

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》中的測(cè)算數(shù)據(jù)，2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)到50.2萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)到41.5%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為"穩(wěn)增長(zhǎng)"、"促轉(zhuǎn)型"的重要引擎。

從宏觀角度來看，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合帶來了經(jīng)濟(jì)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)模式的變革。從微觀角度來看，企業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的關(guān)鍵主體，也面臨著數(shù)字技術(shù)帶來的顛覆性變革，企業(yè)的用戶需求、生產(chǎn)要素、商業(yè)模式、組織結(jié)構(gòu)等方面迎來了巨大挑戰(zhàn)。

數(shù)字技術(shù)打破了企業(yè)的業(yè)務(wù)邊界和資源壁壘，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)從彼此的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)延伸到了產(chǎn)業(yè)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈之間的生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙車道并行發(fā)展，也讓傳統(tǒng)企業(yè)與數(shù)字原生企業(yè)之間的邊界進(jìn)一步模糊，原本在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)上沒有交集的雙方也開始了新的比拼。在這一過程中，誰(shuí)的速度快、能力強(qiáng)，誰(shuí)就更有可能搶占先機(jī)。數(shù)智化轉(zhuǎn)型則是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。

Part2：企業(yè)人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

已經(jīng)開啟人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的企業(yè)占比

按照行業(yè)來看，互聯(lián)網(wǎng)/IT行業(yè)、快消零售行業(yè)和生物醫(yī)藥行業(yè)的企業(yè)中已經(jīng)開啟人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型的比例較高，均超過了40%。而農(nóng)林牧漁、教育、旅游酒店較為傳統(tǒng)的行業(yè)數(shù)智化起步較慢，目前大多數(shù)企業(yè)尚未開啟人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

不同規(guī)模企業(yè)的系統(tǒng)搭建方式

在人力資源系統(tǒng)的搭建方式上，大部分企業(yè)選擇自研+外部采購(gòu)或者外部采購(gòu)，極少數(shù)選擇完全自研。按照企業(yè)規(guī)模劃分來看，企業(yè)規(guī)模越大，使用標(biāo)準(zhǔn)化的免費(fèi)產(chǎn)品的比例越低，這是與企業(yè)規(guī)模增大帶來的管理復(fù)雜性和充足的預(yù)算資金是密切相關(guān)的。

在人力資源數(shù)字化建設(shè)中已經(jīng)或計(jì)劃重點(diǎn)投入的模塊

企業(yè)目前較為重視的模塊有HR主系統(tǒng)建設(shè)、人力資源數(shù)據(jù)分析工具、績(jī)效管理、電子簽和招聘管理。從企業(yè)的選擇中，也再次印證了目前大部分企業(yè)尚處于HR信息化的初級(jí)階段，對(duì)于這部分企業(yè)而言，首先的任務(wù)是建設(shè)核心人力管理系統(tǒng)，待數(shù)字化底座完成后，再考慮其他模塊的建設(shè)。

Part3：人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵挑戰(zhàn)

企業(yè)在人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中遇到的困難和挑戰(zhàn)

超過半數(shù)的企業(yè)認(rèn)為在人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中遇到的最大困難是缺少數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)獲取、處理難。流程梳理難和人才缺少也是另外兩大主要痛點(diǎn)。

人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵要素

在企業(yè)數(shù)字化變革中，戰(zhàn)略愿景、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字技術(shù)能力和組織保障這四個(gè)要素是企業(yè)人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度的重要評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，能夠幫助企業(yè)快速識(shí)別關(guān)鍵短板。

Part4：人力資源數(shù)智化未來趨勢(shì)展望

2023年，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)的出色表現(xiàn)讓全球各行業(yè)為之驚嘆，也讓走在前沿的企業(yè)開始思考AIGC（生成式人工智能）技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合。展望未來，報(bào)告預(yù)測(cè)AIGC技術(shù)將在HR場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用。例如，ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于員工培訓(xùn)、招聘、人才管理等多個(gè)領(lǐng)域，幫助企業(yè)更高效地進(jìn)行人力資源管理和決策。

上海外服深耕于人力資源服務(wù)行業(yè)近40年，通過與時(shí)俱進(jìn)的專業(yè)視角，為企業(yè)提供全面的行業(yè)解讀和實(shí)用建議，以應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的各種挑戰(zhàn)。通過了解并應(yīng)用報(bào)告中的內(nèi)容，企業(yè)將能夠更好地抓住數(shù)字化浪潮中的機(jī)遇，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。