北京2021年5月21日 /美通社/ -- 近日，亞馬遜云科技宣布Amazon DevOps Guru正式可用。這是一項完全托管的運營服務，使用機器學習技術自動檢測運營問題，并對具體的修復措施給出建議，讓開發者更輕松地提高應用的可用性。憑借亞馬遜電商Amazon.com和亞馬遜云科技多年來卓越的運營經驗，Amazon DevOps Guru采用機器學習技術自動分析數據，如應用程序指標、日志、事件，并跟蹤偏離正常運營模式的行為。當Amazon DevOps Guru發現可能導致停機或服務中斷的異常應用程序行為時，它會向開發人員發出告警通知并提供問題詳細信息，幫助他們快速了解問題的潛在影響和可能的原因，并提供修復的具體建議。開發人員可以使用Amazon DevOps Guru提供的補救建議，減少解決問題的時間，并提高應用程序的可用性 -- 所有這些都不需要手動設置或機器學習專業知識。Amazon DevOps Guru無需預付費用，客戶只需為Amazon DevOps Guru分析的數據付費。欲開始使用Amazon DevOps Guru，請訪問：aws.amazon.com/devops-guru
隨著越來越多的組織轉向基于云的應用程序部署和微服務架構來擴展他們的業務，分布式應用程序變得越來越普遍，開發人員需要更多的自動化實踐來維護應用程序的可用性，并減少用于檢測、調試和解決運營問題所耗費的時間和精力。由于代碼錯誤或配置更改、不均衡的容器集群或資源耗盡(例如CPU、內存、磁盤等)等引起的應用程序宕機事件會導致糟糕的客戶體驗和收入損失。公司投入了大量的開發人員資源、時間和金錢來部署多種監控工具，而這些工具通常需要單獨管理，且必須開發和維護針對常見問題的自定義警報，如負載均衡錯誤的峰值或應用程序請求率的下降。設置閾值來識別和警告應用程序資源的異常行為通常需要手動設置，并且要求閾值必須隨著應用程序使用的變化而不斷更新（例如，在促銷期間出現異常大量的請求）。如果閾值設置得太高，開發人員只有在運營性能受到嚴重影響時才會看到警報。而閾值設置得太低時，告警次數過于頻繁，導致開發者的判斷受到影響并容易忽視這些報警。即使開發人員收到了潛在運營問題的警告，確定根本原因的過程仍然是困難的。使用現有的工具，開發人員常常很難從圖表和警報中找出運營問題的根本原因，即使找到根本原因，也常常缺乏正確的信息來修復它。每次故障排除嘗試都是一次冷啟動，團隊必須花費數小時或數天時間來識別問題，耗時且乏味，拖慢解決運營故障的進程，并可能延長應用程序中斷的時間。
Amazon DevOps Guru的機器學習模型借鑒Amazon.com 20多年來在構建、擴展和維護高可用的應用程序方面的運營經驗。該服務能夠自動檢測運營問題（例如，缺少或配置錯誤的警報、資源耗盡的早期預警、可能導致宕機的配置更改等），提供涉及資源和相關事件的情境，建議采取補救措施。用戶只需在Amazon DevOps Guru控制臺點擊幾下，就會自動從其亞馬遜云科技應用程序中獲取歷史應用程序和基礎設施指標（如延遲、錯誤率和資源請求率），并進行分析，建立正常的運營邊界。Amazon DevOps Guru使用一個預先訓練的機器學習模型來識別與正常操作模式偏離的行為（例如，不足的計算能力、數據庫I/O利用率、內存泄漏等）。當Amazon DevOps Guru分析系統和應用數據自動檢測異常時，它還將這些數據分組到運營洞察中，包括異常指標、應用程序隨時間變化的行為可視化，以及補救措施建議 -- 所有這些都可以在Amazon DevOps Guru控制臺輕松查看。Amazon DevOps Guru還將相關的應用程序和基礎設施指標（例如web應用程序延遲峰值、磁盤空間耗盡、糟糕的代碼部署等）關聯和分組，以減少冗余警報，幫助用戶關注嚴重的問題。客戶可以通過Amazon DevOps Guru控制臺的儀表板查看配置更改歷史和部署事件，以及系統和用戶活動，從而生成一個可能導致運營問題的優先級列表。為了幫助客戶快速解決問題，Amazon DevOps Guru提供含有補救步驟的智能建議，并與Amazon Systems Manager集成，用于運行手冊和協作工具，使客戶能夠更有效地維護應用程序和管理其部署的基礎設施。例如，當使用Amazon Relational Database Service (RDS)的分析應用程序開始顯示出延遲性能退化時，Amazon DevOps Guru將通過自動分析跨應用程序堆棧的相關指標來檢測變化，確定潛在的根本原因（例如并發計算實例寫入RDS的數量增加），并提供解決問題的建議(例如增加RDS的容量和IOPS存儲以處理更高的負載)。
“客戶希望亞馬遜云科技能夠提供更多服務，將我們數十年來不斷改善Amazon.com應用可用性方面的卓越經驗為他們所用。”亞馬遜云科技全球機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示，“Amazon DevOps Guru正是發揮我們的專長，構建專門的機器學習模型，可以在運營問題影響客戶之前就檢測、排除故障并預防它們，而不是在每次出現問題后開始處理。Amazon DevOps Guru可以即刻為客戶帶來好處，獲得我們運行Amazon.com過程中積累的運營最佳實踐，我們將Amazon DevOps Guru設計得簡單易用，對于每個亞馬遜云科技的客戶來說，都可以輕松地啟用該服務。”
客戶只需在亞馬遜云科技管理控制臺中點擊幾下，就可以使用Amazon DevOps Guru在幾分鐘內開始分析帳戶和應用程序活動，并提供運營洞察。Amazon DevOps Guru為客戶提供單控制臺體驗，通過匯總多個來源（例如Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch, Amazon Config, Amazon CloudFormation, Amazon X-Ray）的相關數據并可視化，免去在多個工具之間切換。客戶還可以在Amazon DevOps Guru控制臺中查看相關的運營事件和上下文數據，并通過Amazon SNS接收警報。此外，Amazon DevOps Guru通過Amazon SDK支持API端點，使得亞馬遜合作伙伴網絡成員和客戶可以輕松地將Amazon DevOps Guru集成到他們現有的解決方案中，用于故障單分級、尋呼和針對高嚴重性問題的工程師自動通知。PagerDuty和Atlassian是亞馬遜云科技的合作伙伴，已經將Amazon DevOps Guru集成到他們的運營監控和事件管理平臺中，使用該解決方案的客戶可以從Amazon DevOps Guru提供的運營見解中獲益。Amazon DevOps Guru現已在美國東部(弗吉尼亞北部)、美國東部(俄亥俄)、美國西部(俄勒岡)、亞太地區(新加坡)、亞太地區(悉尼)、亞太地區(東京)、歐洲(法蘭克福)、歐洲(愛爾蘭)和歐洲(斯德哥爾摩)區域正式推出，其他區域也將很快推出。
與Amazon CodeGuru服務一起，Amazon DevOps Guru為客戶帶來了面向其運營數據的機器學習自動化優勢，讓開發人員可以更輕松地提高應用可用性和可靠性。Amazon CodeGuru是一個由機器學習驅動的開發工具，為提高代碼質量和識別應用程序最昂貴的代碼行提供智能建議。
Atlassian產品為超過19.4萬家公司的團隊服務以簡化團隊合作，幫助他們組織、討論和完成工作。“很高興看到我們的客戶正在使用Amazon DevOps Guru來管理他們云應用的運營性能。”Opsgenie產品主管Emel Dogrusoz表示，“通過我們新的Opsgenie和Jira Service Management集成，當Amazon DevOps Guru發現一個潛在問題時會立即通知正確的團隊，并使用機器學習技術根據事件的嚴重程度對其進行優先級排序。這種集成確保團隊都能快速響應，使用機器學習支持的建議解決問題，從每一個事件中獲取經驗。”
Fidelity Investments幫助超過3500萬人對他們最重要的財務目標更具信心，管理超過22000家企業的員工福利計劃，并通過創新的投資和技術解決方案支持超過13500家金融機構發展業務。“在Fidelity，我們正利用云技術來增強我們的全球客戶體驗，并提高應用程序的彈性。”Fidelity Investments公共云服務高級副總裁Keith Bliard表示，“像Amazon DevOps Guru這樣的AIOps工具幫助我們為客戶提供更高效的體驗和更有彈性的平臺。”
PagerDuty, Inc.( NYSE:PD)是數字運營管理領域的領導者。“PagerDuty很高興能進一步深化與亞馬遜云科技的合作，與Amazon DevOps Guru進行新的集成。PagerDuty的數字運營管理平臺是為了推動DevOps文化的轉變而建立的，我們很高興能通過這次集成持續推進這一承諾。”PagerDuty產品高級副總裁Jonathan Rende表示，“利用Amazon DevOps Guru的機器學習能力，PagerDuty為我們的客戶提供了更實時的‘信號->行動’能力。通過Amazon DevOps Guru，PagerDuty獲取Amazon SNS，亞馬遜云科技客戶可以在運營問題成為影響客戶的停機事件之前采取實時行動。”
Thomson Reuters是全球最受信賴的資訊提供商之一，幫助專業人士做出自信的決定，更好地經營企業。“客戶體驗和滿意度是我們的首要任務。當接收到多個警報和監測事件源時，從噪聲中篩選識別客戶影響事件是一項挑戰和耗時的工作。”Thomson Reuters站點可靠性和云部門總監Steve Thoennes表示，“有了Amazon DevOps Guru，我們能夠利用其機器學習驅動的洞察力，為行動提供清晰的路徑，以減少甚至在許多情況下消除問題對我們客戶的影響。Amazon DevOps Guru與PagerDuty的集成也提供了一條直接路徑，可以在正確的時間將建議快速有效地傳遞給正確的人。我們預計這將顯著減少運營停機時間。”
