北京2017年3月9日電 /美通社/ -- 近日，網絡游戲研發的互動娛樂企業玩心（上海）網絡科技有限公司（下稱“玩心”）宣布與神策數據合作，共同完成數據驅動下的游戲設計。

精細化運營對游戲玩家新增、留存、轉化、收入等各環節都起到極大促進作用。從游戲復雜、瑣碎數據中挖掘數據價值，不斷優化游戲機制設計、場景設計、故事情節設計、位置和物品設計、界面設計等，是游戲產品持續優化與改進、平臺精細化運營的加持。

玩心（上海）網絡科技有限公司（下稱“玩心”）是一家專注于網絡游戲研發的互動娛樂企業。玩心一直堅持創造性的產品設計理念、擁有強大的產品研發能力。首款作品《迷城物語》于2016年8月24日AppStore首發，在10月初攀升到AppStore暢銷榜前列。2016年11月末《迷城物語》海外版本陸續在香港、澳門、臺灣、新加坡、馬來西亞等地上線，首日即在各地區AppStore和GooglePlay商店登頂并持續霸榜。

將數據驅動理念貫穿游戲設計與測試的全流程中，保證順暢、優質的玩家體驗是《迷城物語》成功的關鍵因素。為保證將更多精力集中在游戲的研發中，玩心團隊開始選型第三方數據分析平臺。作為資深的游戲研發人員，《迷城物語》技術負責人馬宗驥對此有著高標準的考量。近日，馬宗驥為筆者介紹游戲行業的數據驅動價值，圍繞數據采集準確性、數據分析與決策的科學性、數據資源安全性等方面分享選型經驗，觀點深入淺出，具有一定的行業參考價值，如下：

科學數據采集：后端埋點更全、更準、更靈活

數據采集是構建數據平臺的核心要素，不僅可以監控游戲數據的整體健康狀況，更是對玩家行為進行深度分析的有力保證，從而提高玩家體驗。那么，依靠數據優化玩家體驗，什么才是數據采集的最優方案？

眾所周知，前端埋點已是各行業成熟且廣泛采用的數據接入手段，對于分析前段頁面是否合理，分析在后端沒有交互的前端行為等，必須采用前端埋點。

然而，對游戲行業而言，單純前端埋點存在一些致命弊端。結合游戲的實際應用場景，馬宗驥介紹一二。

1. 玩家行為數據前端采集不全面、不準確，錯誤的數據易導致錯誤的決策。
   以PCU（較高同時在線人數）統計為例。在網絡游戲領域內，PCU是游戲系統運維中衡量系統運行壓力的重要指標，也是游戲受歡迎程度的考量指標。然而，有時玩家已經退出游戲，但是連接還在，此時前端采集是不準確的。這樣的數字不能正確衡量服務器機器的負載情況、數據庫的壓力情況等。如此在后端（服務器）埋點最為精準，數據延遲和丟失的情況幾乎不存在。
2. 前端埋點無法應對靈活游戲場景的分析需求。
   如果要調整玩家行為事件，如任務副本及其它們的屬性采集方案，前端埋點需要修改客戶端的代碼，則需要一定的時間周期來發布新版本。馬宗驥介紹：“NPC（非玩家控制角色）狀態、副本狀態、經濟系統實時狀態等統計類數據，這些前端埋點是無法統計到的，而在后端采集數據可根據實際情節靈活完成數據統計工作。”

因此，游戲行業數據采集方案不能忽略“后端埋點”方式，而在考量市面主流基于用戶行為的數據分析產品時，馬宗驥發現，除神策分析外，絕大多數廠商的數據接入方案中均采用前端埋點方式。他認為，神策數據支持全端數據打通，數據采集精準、靈活，且符合游戲特定場景下的定制化需求，合理的數據埋點才能實現嚴密的科學分析與決策。

提升活躍、留存：如何精準找到玩家“流失點”？

全面、精準、靈活的數據采集方式，為《迷城物語》后續實現科學分析玩家活躍度、留存率，以及優化付費體系等提供堅實的數據基礎。

游戲的生命周期的時長差異、玩家的游戲粘度，直接體現了游戲的競爭能力和盈利能力。近日Adobe公司發布的一份行業報告顯示，在所有APP類型中，游戲是用戶拋棄率較高的類別。玩家對游戲的直觀感受、游戲難度曲線、游戲節奏的松弛、游戲福利等游戲內涵都能夠導致游戲玩家流失。正確找到玩家流失原因，是促進玩家活躍、挽留玩家的第一步。《迷城物語》是如何做的？下面為《迷城物語》在刪檔測試期間的相關應用情景。（注：以下配圖所涉及的數據，均為模擬真實應用場景下的虛擬數據）

在神策分析的平臺上，可統計流失玩家的等級分布，判斷玩家流失與關卡設置的相關性。

玩家在首次登陸游戲之后的8周流失情況分析

上圖顯示，100～110級、80～90級是玩家流失較多的關卡。為精準導致玩家流失的關鍵因素，需要每個環節、具體場景進行深入追蹤與分析。

通過下圖我們發現，在100～110級流失的玩家所操控的角色大多停留在“打怪”動作上，機械地打怪練級,玩家開始感覺枯燥甚至疲憊。找到這一“流失點”后，《迷城物語》運營人員可以適當調整該關卡的怪物數量，并增加新鮮因素，從而平衡游戲趣味性和玩家精力。

100～110級玩家的完成任務平均次數、挑戰副本的平均次數、打怪平均次數對比

在80～90級流失的玩家，參加活動的平均次數、挑戰副本的平均次數、完成任務的平均次數情況

下面重點分析80～90級流失的用戶，通過處于該級別的玩家行為事件分析，不難發現，該階段的玩家任務完成率很低。說明在這一階段玩家沒有任務，挑戰性的缺失讓玩家喪失目標感，降低玩家體驗。因此在此階段應優化游戲任務，并加強游戲任務引導工作。

提升收入：巧妙設置游戲付費墻

商業分析機構Venture Beat基于手游調查報告顯示，在所有付費玩家中，49%的玩家在進入游戲第一個月內付費，53%的玩家在首次付費后14天內再次花錢。可見，玩家首沖后，二次充值的概率高于沒有過充值記錄的玩家。馬宗驥也表示：讓玩家第一次開始付費對于運營商來說至關重要。

游戲充值的觸發用戶數級別分布

20～30級的玩家消費的觸發用戶數

通過上圖，可清晰看出玩家首沖等級分布，主要集中在20～30級，結合游戲本身情節設置，在該階段中不少玩家由于“十連抽”資源贈送行為的結束，會選擇充值購買寵物。在這個期間，游戲設計人員可重點優化此階段的付費體驗：優化玩家購買的入口以保證付費方便快捷；優化購物商店的廣度和深度，將重要商品顯著擺出，并將付費引導完善，保證首沖過程流暢。

首沖環節優化只是《迷城物語》搭建精細化游戲付費體系一小步。除了以上圖片所涉及的關鍵指標，玩家高、中、低額度占比及變化、用戶充值頻次情況、上周/月付費本月繼續付費占比、付費率、付費引導使用率及效果、ARPU(每用戶平均收入) ARPPU(每付費用戶平均收益)、較高付費情況等，都是衡量買家付費能力的重要指數，《迷城物語》通過神策分析，事先將這些關鍵指標埋點，追蹤玩家行為并將玩家分群，從而優化不同玩家群體的游戲體驗，進而做出針對性的付費功能調整和優化。

安全，還是安全

除了支持后端數據采集、豐富指標體系與多維分析等優勢外，神策數據支持私有化部署也是玩心最終選擇神策數據的關鍵因素。馬宗驥對數據安全問題一直有很大顧慮，他強調：“保護玩家的隱私數據安全是作為游戲開發商的基本義務和責任。”神策數據為其搭建了私有的數據平臺，保障了玩家的數據不被第三方獲取。

《迷城物語》所踐行的只是數據驅動的多元化應用的冰山一角。在搭建全面科學的數據基礎后，實現玩家活躍度與留存率的提升，以及優化游戲的收費體系。簽約至今，馬宗驥如是總結：

“從與神策數據的分析師與銷售人員接觸開始，無論是Demo展示、新手教程的文檔，還是后續服務細節，很容易看出這是一家技術性導向型公司。神策分析為我們實現數據驅動提供了技術保障，節省了人力成本，讓我們能夠把精力集中在產品研發上，為玩家提供更優質、更好玩的游戲。公司不大，但真的很靠譜，期待下一款游戲更深入的合作。”