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聚美優品范忱:數據分析工具大熱,神策數據4點打動我

聚美優品電商產品運營總監范忱在神策數據B輪融資暨2017年戰略發布會現場表示,神策數據很好地幫助聚美優品解決了移動時代的數據分析難題。

北京2017年5月3日電 /美通社/ -- 聚美優品電商產品運營總監范忱在神策數據B輪融資暨2017年戰略發布會現場表示:“當聚美由PC全面進入移動化后,我們發現市面上的分析工具存在各樣問題或掣肘,這讓產品的迭代和發展速度遜于PC時代,神策數據幫助我們很好解決了移動時代的數據分析難題。”

傳統的商業模式已在悄無聲息中被革命,零售業的出路不僅是線上線下的融合,更源于對用戶數據的收集、整理、分析,深度洞察用戶需求,實現可預測、可指導,從而驅動業務發展與科學決策。而眾多電商企業在踐行數據分析理念時,遇到眾多困惑:如何保證數據采集準確全面,且不影響業務開展?企業業務數據與客戶數據紛繁復雜,剪不斷,理還亂,如何實現打通分析?如何夯實數據資源安全防線……

聚美優品是中國較大的化妝品限時特賣商城,創立四年即在紐交所上市,是中國第一家在上市之前就連續盈利的電商企業。聚美創始團隊全部理工背景,對數據的重視和敏感從公司成立就深深烙在產品運營的基因中。

究竟,神策數據在哪些方面為聚美優品的發展帶來價值?以下內容根據范忱現場演講內容整理所得。

數據獲取:降低數據采集工作量

“埋點”是所有的移動開發者都認為重要,但也會為之頭痛的工作,一是因為埋點往往會消耗大量的精力和人力;二是埋點容易出錯,一旦出錯,會極大影響耽誤app的功能驗證和迭代進度。

神策分析極大降低了聚美優品的埋點工作量,提供了基于URL schemes的頁面分析;針對不同的場景,運營人員可以實時獲取大量數據,從而實現整個漏斗的分析,并且實時了解到每個頁面的跳轉優化和流量效率,進行多維度的交叉查詢。

數據分析:助力海量數據多維度交叉分析

電商企業不僅僅要進行純流量的分析,更高度依賴于流量和業務數據之間的打通,神策分析的架構設計靈活,規則簡單。我們發現有這樣幾個優點:

  • 數據實時性很強,可以實時查詢數據。埋點驗證、上線后的效果驗證都十分快速便捷
  • 可以根據業務場景的不同,通過少量的埋點,進行多種維度數據任意交叉組合,靈活地自定義查詢條件,以實現對業務數據驗證
  • 根據自己的需要創建模板,保留常用配置,同時可以讓業務線共享所需的數據
  • 能夠導出特定事件的觸發用戶id和行為軌跡,更精確的細維度的分析問題

聚美優品有著海量的基礎數據 -- 商品或者專場的曝光次數每天可以達到億級的數據量。而神策的底層框架非常健全,結合kudu和hive讓數據存儲方便擴展。之前聚美投入了不少人力搭建數據存儲和分析框架,但是進度緩慢。最終聚美選擇將數據存儲歸類的“臟累苦”的任務交給神策數據,很輕易就能實現之前花了半年都沒做好的事情。在最近的一個項目中,由于能夠將曝光數等海量用戶行為數據加以歸類分析,聚美通過專注改進核心的邏輯算法,讓首頁的商品推薦效率提升超過了 10%。

安全可靠:數據安全可信賴

數據安全是每一家企業都關心的問題,大家都不希望把數據有暴露給競爭對手或被賣來賣去的風險。聚美優品在選擇合作伙伴時,注意到神策數據支持私有化部署,從而神策成為聚美的首選。

另外,聚美優品是 DAU 達百萬級、PV 高達千萬級流量的特賣型網站,銷售脈沖效應非常明顯;而神策數據是一個成立僅兩年的初創企業,在開始合作時我頗為擔憂神策分析是否能夠擔此重任。后來,在3月1號聚美周年慶時,神策分析平臺成功支持了聚美優品億級PV的數據分析。從此,性能方面,神策數據也贏得了聚美的信賴。

服務:“售后團隊伴隨聚美優品成長”

再復雜精妙高級的數據分析系統,如果沒有人用就是浪費資源。系統易用性對公司內部推行數據導向的運營極為重要:如何將數據分析的理念推廣到整個公司?如何讓沒有數據分析背景的人都用起來?

基于聚美優品的實際業務需求,神策數據給予聚美優品大力的支持和配合。必要時,神策數據的團隊可以安排專家駐場溝通需求,對所有需求都做出了快速回應,幫助數據產品應用落地。而神策數據本身也在進行產品跌打磨合,在長時間的合作中,我們發現神策數據本身工具的可用性也得到了非常大的提升。神策數據的售后團隊和聚美優品一起成長,這一過程讓人感動。

綜上所述,非常感激能夠遇到神策數據,支持聚美優品的發展,恭喜神策數據,愿未來能夠幫助更多互聯網企業實現夢想。

了解更多數據分析行業應用案例
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消息來源:神策網絡科技(北京)有限公司
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