拉斯維加斯2025年12月17日 /美通社/ -- 旭化成微電子株式會社（總公司：東京都千代田區、法定代表人總經理：篠宮秀行、以下簡稱"本公司"）宣布與Aizip,Inc.（總公司：美國加利福尼亞州庫比蒂諾、CEO：Yan Sun、以下簡稱"Aizip"）就"基于毫米波雷達的實時吞咽檢測技術"和"利用肌電（EMG）信號的手勢識別技術"兩項AI賦能傳感技術展開合作，詳情如下。

通過本次合作，將本公司的高性能傳感設備與Aizip的輕量級AI模型相結合，電子設備制造商無需專業知識即可快速、輕松地將高級傳感功能集成到產品中。這些技術有望應用于為老年人的生活提供支持和守護的新一代健康設備等產品。

本技術將于2026年1月6日（周二）～9日（周五）在美國拉斯維加斯舉辦的CES^® 2026上亮相本公司展臺。（會場：Venetian Expo數字健康區，展位號：54829）

基于毫米波雷達的實時吞咽檢測技術

根據日本厚生勞動省發布的《2023年人口動態統計》，誤吸性肺炎是日本的第六大死因。同時，日本呼吸學會《成人肺炎診療指南2024》指出，因誤吸性肺炎死亡的病例中，約99%為65歲及以上人群。此外，美國胸科協會（The American Thoracic Society）的數據顯示，1999年至2022年期間，美國約有18.6萬人死于誤吸性肺炎，其中約75%為75歲及以上人群。由此可見，誤吸帶來的健康風險不僅存在于日本，在美國也成為以老年人為中心的嚴重問題。

針對這一問題，本次合作將提供可實時監測吞咽狀態的毫米波雷達解決方案。本公司的毫米波雷達模塊可非接觸式測量進食時因輕微的咽喉運動產生的"吞咽聲"，因此無需佩戴穿戴式設備。同時，Aizip的輕量級AI模型能夠對獲取的信號進行實時解析，精準識別與吞咽相關的聲音，從而幫助把握誤吸風險。

利用肌電（EMG）信號的手勢識別技術

在利用肌電（EMG：Electromyography）信號的手勢識別技術中，本公司的模擬前端IC"AK05611"可檢測因前臂肌肉活動而產生的微弱電信號。Aizip的輕量級AI模型可對這些信號進行解析，從而識別"握拳"、"張開手"、"點擊"等手勢。將該技術搭載于智能手表后，用戶無需觸碰屏幕即可操作設備。在慢性病發作或突發身體不適等緊急情況下，用戶還能通過數秒的握拳動作等直觀的手勢發送警報。

AKM Semiconductor^※1 總裁 Gregg Rouse 評論

"這些解決方案在后臺運行，實現智能手表的手勢識別和進食中的吞咽實時監測。所有處理均可在設備端完成，無需云端。例如，在吞咽監護場景下，一旦檢測到異常，可立即通知護理人員。這種快速響應對于防止窒息和誤吸至關重要。"

※1旭化成微電子株式會社子公司?北美業務網點

Aizip CTO Weier Wan 評論

"通過在終端設備上處理數據而非上傳至云端，可抑制延遲、保護隱私并降低功耗。Aizip的AI模型即使在相當有限的計算資源下，也能從傳感器數據中獲得臨床級別的洞察與見解，因此無需昂貴的硬件，保持性能的同時，使電池驅動的設備也能擁有高級傳感功能。"

本公司傳感技術與Aizip提供的AI解決方案的融合將實現搭載AI的全新"智能傳感（Intelligent Sensing）"。通過使傳感器本身具備高級的AI處理能力，有望創造全新的附加價值，并提供保護生命的創新性解決方案。該舉措首先可在數字健康與穿戴式設備領域得到應用，此外也可拓展至工業設備和智能家居等廣泛領域。

有關AKM參展CES^® 2026的詳情，請參閱AKM官網。

*CES是美國消費者技術協會（CTA）主辦的Consumer Electronics Show（消費電子展）的簡稱。