在數字化浪潮洶涌澎湃的當下，人工智能（AI）已成為企業轉型升級的關鍵驅動力。《2025 中國企業級 AI 實踐調研分析年度報告》宛如一座燈塔，為眾多企業在 AI 賽道上的探索提供了清晰的方向與深刻的洞見。這份報告由CIO時代、新基建創新研究院攜手紅帽聯合發布，基于對350余家企業CIO和IT決策者的深入調研，覆蓋制造、金融、能源、互聯網、醫療等多個行業，全面呈現了中國企業 AI 實踐的現狀、挑戰與發展趨勢，其價值與亮點熠熠生輝。

一、戰略引領：從概念到價值的蛻變

報告深刻指出，2025 年是中國企業 AI 應用邁向規模化落地的關鍵轉折點。企業對 AI 的認知已從前沿技術轉變為戰略核心，AI 的價值不再局限于局部優化，而是全方位重塑企業競爭力。報告中的“三分格局”揭示了企業 AI 戰略成熟度的差異，既有將 AI 視為戰略核心的先鋒企業，也有處于試點探索階段的觀望者，更有將其僅視為輔助工具的保守派。這種多元化的戰略定位，凸顯了企業在 AI 賽道上的分化態勢。

 

報告強調，企業要跨越從試點到規模化的鴻溝，必須構建涵蓋“戰略 - 技術 - 人才 - 治理”四層體系的 AI 能力體系。這一體系的提出，為企業提供了一套系統化的戰略框架。例如，在戰略層面，企業需明確 AI 路徑與可持續投資規劃；在技術層面，建設開放、統一的、可復用的基礎平臺；在人才層面，培養既懂業務又懂 AI 的復合型人才；在治理層面，建立支撐創新與合規的治理框架。這種全方位的戰略布局，有助于企業在 AI 時代找準定位，精準發力，實現從概念驅動到價值驅動的轉變。

二、技術賦能：從“AI作坊”到“AI工廠”的系統化躍遷

技術是AI實踐的核心驅動力。報告深入剖析了2025年企業AI技術棧的采納現狀與趨勢，呈現了多元技術協同演進的生態圖景。生成式AI、AI智能體、AI+自動化等技術并駕齊驅，企業不再局限于單一技術路徑，而是構建起互補、協同的技術生態系統。這種多元化的技術布局，使企業能夠根據不同業務場景靈活選擇合適的技術工具，充分發揮AI的潛力。

作為報告的重點章節，技術篇從整體技術分析入手，再分為應用篇、基礎架構篇、平臺篇、模型篇和給CIO的技術啟示等六大部分。為企業決策者提供了一幅清晰的技術路線圖，同時揭示出從技術投資到實現商業價值的關鍵路徑。

總體來看，當前的技術版圖是生成式AI引領，智能體與自動化并駕齊驅，多元技術協同演進。從應用角度分析，AI不再僅僅是IT 部門的實驗性項目，而是被業務部門視為提升核心KPI、構筑競爭優勢的必備工具。AI 應用最集中于 運營增效類、客戶服務類和智能決策類領域。

從基礎架構層面來看，在經歷了公有云的敏捷性誘惑和本地部署的安全性回歸后，企業最終在實踐中找到了平衡點——混合架構已成為企業AI基礎設施的默認標準和主流選擇。再從平臺的選擇來看，當前企業AI平臺化的建設步伐，已嚴重滯后于AI應用的探索速度。這種“前線”與“后方”的脫節，正導致企業的AI能力無法有效沉淀和復用，形成了新的技術孤島，極大地制約了AI能力的規模化擴展。最后從模型層來看，模型效果不穩定、成本與算力消耗高、缺乏統一管理平臺，成為了模型運維的三大挑戰，并且這三大挑戰還形成了一個個難以打破的惡性循環。

 

報告還揭示了企業在技術選型上的理性回歸。企業不再盲目追求技術先進性，而是更加注重技術的開放性、兼容性與安全性。這種理性認知促使企業在技術選型時綜合考量技術與業務的適配性，避免因技術孤島或供應商鎖定而制約AI的長遠發展。例如，企業在選擇生成式 AI 技術時，會優先考慮其是否支持多模型、多框架、多云部署，以應對技術快速演進帶來的不確定性。

此外，報告針對AI應用落地過程中的技術瓶頸提出了切實可行的解決方案。如在AI基礎架構領域，混合云模式成為主流選擇，企業通過混合云架構平衡了成本、安全與敏捷性；在AI平臺建設方面，企業亟待打破技術孤島，構建統一的MLOps平臺，實現AI開發流程的標準化與流水線化，基于云原生技術構建一個高度開放、模塊化、服務化的平臺，實現資源的彈性伸縮和跨環境的一致管理；在AI模型方面，掌握AI經濟學，從“算力堆砌”轉向“AI FinOps”的精細化運營思維，利用vLLM及llm-d等開源技術降低推理成本，最大化硬件利用率。這些技術層面的洞察與建議，為企業在AI技術應用中提供了明確的指導方向，助力企業提升技術應用效率，加速AI價值落地。

三、人才支撐：復合型人才的崛起

人才是AI實踐的關鍵要素。報告指出，當前企業面臨最大的人才短板是缺乏既懂業務又懂 AI 的復合型人才。高達59.15%的受訪企業將“AI應用場景與業務結合能力”視為人才缺口之首。這一數據凸顯了企業在AI時代對人才需求的轉變，從單純的技術開發人員向能夠深度理解業務、推動AI與業務融合的復合型人才轉變。

為應對人才挑戰，企業紛紛轉向“內部培養與轉型”作為人才的主要來源。內部培養不僅能降低招聘成本，還能使人才更好地契合企業業務需求。企業通過建立內部講師體系、線上學習平臺與項目實戰機制，構建起持續賦能的人才培養閉環。這種人才培養模式有助于企業打造一支既懂技術又懂業務的 AI 軍團，為AI實踐提供堅實的人才保障。

 

報告還提出了構建“AI學習型組織”的理念。企業不再將 AI 能力局限于技術團隊，而是推動AI素養向業務、管理團隊乃至全員延伸，實現從崗位技能到組織技能的轉變。這種組織變革使企業能夠充分調動各方資源，形成協同創新的強大合力，加速AI在企業內部的落地與推廣。

四、治理護航：構建可控的AI生態

隨著AI在企業中的深度應用，其治理問題愈發凸顯。報告指出，當前企業AI治理體系仍處于建設初期，普遍存在“治理赤字”。企業在AI治理中面臨技術穩健性、合規安全與業務連續性三大風險，亟待構建完善的治理框架。

報告為企業提供了構建體系化 AI 治理能力的行動指南。CIO應推動企業建立統一的AI治理頂層設計，組建跨部門治理委員會，明確職責分工，將治理標準與企業現有技術、數據與風控體系深度整合。同時，企業需從技術、合規、運營三維度構建協同防線，建立模型可解釋性、算法透明度與應急機制，確保AI系統穩定、安全、可信。通過引入AI治理成熟度評估體系與員工治理意識培育，企業將逐步實現由“被動合規”向“主動治理”的轉變。

 

這種體系化的治理模式，不僅能夠有效防控AI應用中的各類風險，還能為企業創造一個可控、可信的 AI 發展環境，使 AI 系統在合規框架內充分發揮創新潛力，為企業創造長期價值。

五、行動建議：CIO的轉型藍圖

報告最后為CIO提出了面向AI+時代的五項行動建議，為CIO的角色轉型繪制了清晰的藍圖。CIO需從“技術供應商”進化為“智能戰略架構師”，主導構建涵蓋戰略、技術、人才、治理四大支柱的AI能力體系。

 

這些建議涵蓋了從戰略視野重塑、技術底座夯實、組織智能力激發到可信治理體系構建的全方位內容。例如，CIO需要推動企業建立清晰的 AI 戰略路徑與可持續投資規劃，建設開放、可演進的“企業AI工廠”，打造AI時代的學習型組織，并以安全與合規護航智能創新。這些建議為CIO在AI時代引領企業智能化轉型提供了明確的行動框架，助力CIO成為企業智能化戰略的核心推動者。

六、結語：AI + 時代的機遇與使命

《2025中國企業級AI實踐調研分析年度報告》不僅是對當前中國企業AI實踐的全面剖析，更是為未來AI+時代的企業發展提供了極具價值的參考。報告深刻洞察了企業在AI戰略、技術、人才、治理等方面的現狀與挑戰，并提出了切實可行的解決方案與行動建議。它為企業在AI賽道上的探索提供了清晰的方向指引，助力企業在AI+時代的浪潮中把握機遇，迎接挑戰，實現從體系化落地邁向智能化躍遷的長期增長。

在AI+時代，企業面臨著前所未有的機遇與使命。CIO作為企業智能化轉型的關鍵推動者，肩負著引領企業構建協同、高效、可控的智能化體系的重任。通過深入研讀這份報告，企業能夠更好地理解AI的價值與潛力，找準自身在AI賽道上的定位，制定科學合理的AI戰略，優化技術布局，培育復合型人才，構建完善的治理體系，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出，贏得未來發展的主動權。