Pole Star Global推出海事透明度指數——將25年海事情報轉化為即時船舶與航程風險判定

倫敦2026年1月6日 /美通社/ -- 海事情報和監管合規解決方案的全球領導者Pole Star Global今天宣布推出海事透明度指數（Maritime Transparency Index）。該機器學習驅動的風險評分系統將海事合規化繁為簡。

海事透明度指數為船舶、航程和關聯方打出0–5分的透明度分數，其中0分表示極度不透明，5分表示完全透明；并將復雜的船舶歷史、所有權結構及異常行為整合為信用評級風格的分值，便于合規團隊、港務當局和船東立即據此采取行動。

海事風險信用評級

與金融信用評級類似，海事透明度指數通過0-5分的評分體系提供直觀的風險評估，合規和財務團隊能夠立即理解其含義。專有機器學習算法每季度分析逾40,000艘船舶（占全球活躍商船船隊的80%），將復雜的船舶行為、所有權模式和運營歷史整合為單一、可付諸行動的情報層。

海事透明度指數的綜合評分模型通過三個不同的透明度維度評估海事風險：

船舶評分 —歷史和結構風險指標，包括船齡、船舶所有權變更、船旗變更、制裁記錄、港口扣留和記錄在案的缺陷。識別具有不透明或高風險操作歷史的船舶。

船舶位置 —分析通過自動識別系統（AIS）等船舶位置數據收集的報告差距和欺騙活動。評估此類事件的數量、總間隔時間、欺騙事件的數量以及對了解航行船舶行為至關重要的其他行為指標。

航程評分 —行為異常，包括靠港模式、港口停留時間、船對船轉運、慢速航行、不明原因的延誤和地理風險敞口。對于檢測航行過程中的可疑活動至關重要。

機器學習算法自動檢測跳旗、AIS操縱、暗船活動、所有權變更和欺騙性運輸行為，隨船舶和行為的變化及時提供情報。

多行業應用

船旗國管理機構可利用海事透明度指數識別需要立即檢查的高風險船舶，從而優先開展船舶登記監督工作。海事透明度指數分數支持數據驅動的干預策略，凸顯注冊機構對國際合規標準的承諾。

港口國監督官員可將檢查資源集中在透明度分數較低的船舶。到港前風險評估可減少港口擁堵，同時加強對不合規船舶和受制裁活動的檢測。

制裁合規團隊可將透明度評分與制裁篩查相結合，加強盡職調查。海事透明度指數評分較低會觸發對所有權結構、航行模式和關聯方關系的深入調查。

航運公司—實際所有船東、船舶運營商和經理—可利用高海事透明度指數分數解鎖高額租船費率、降低保費、最大限度地減少港口延誤，并在需要驗證透明度的競爭性市場中實現船隊差異化。

管理層評論

Pole Star Global首席數據和分析官Saleem Khan評論道：

"海事透明度指數代表了行業評估船舶風險方式的根本性轉變。通過結合機器學習、先進分析方法以及25年的海事情報專業知識，我們創建了一個功能強大且易于使用的工具。海事透明度指數將信用評分方法應用于海事運營，將復雜的數據模式轉化為清晰、可操作的分值，為合規團隊、船旗國和船東在透明度問題上提供一種共同語言。曾經需要數小時的分析現在只需幾秒鐘即可完成，幫助我們的客戶做出更快速、更有依據的決策，同時降低暴露于受制裁船舶和欺詐性航運行為的風險。"