杭州2025年9月2日 /美通社/ -- 9月2日，央視《朝聞天下》欄目發(fā)布報(bào)道，重點(diǎn)關(guān)注中控技術(shù)在"人工智能+工業(yè)"領(lǐng)域的最新成果——時(shí)間序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。該大模型面向流程工業(yè)場(chǎng)景，深度融合人工智能技術(shù)與生產(chǎn)運(yùn)行實(shí)際需求，是實(shí)現(xiàn)"人工智能+"國(guó)家戰(zhàn)略在工業(yè)領(lǐng)域落地的重要實(shí)踐。

國(guó)務(wù)院日前印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施人工智能+行動(dòng)的意見(jiàn)》明確提出，要加快推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合。中控技術(shù)自主研發(fā)的時(shí)間序列大模型TPT 2，正是響應(yīng)這一號(hào)召，致力于解決流程工業(yè)中長(zhǎng)期存在的安全生產(chǎn)、質(zhì)量?jī)?yōu)化、能耗控制等核心痛點(diǎn)。

流程工業(yè)，如石油化工、建材、有色金屬等，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)。其生產(chǎn)裝置常年連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，多為高溫高壓、易燃易爆環(huán)境，對(duì)安全性、穩(wěn)定性和效率要求極高。然而，依賴傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)和分散的專家系統(tǒng)，已難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜工況下的實(shí)時(shí)優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。正如中控創(chuàng)始人褚健在采訪中所述："中國(guó)有數(shù)萬(wàn)家流程工業(yè)企業(yè)，但專家資源有限。如何讓每一家企業(yè)都享受到頂尖專家的智慧？TPT 2提供了全新的路徑。"

TPT 2的核心在于"數(shù)據(jù)+知識(shí)"的雙輪驅(qū)動(dòng)。它并非簡(jiǎn)單的語(yǔ)言模型，而是基于海量工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（時(shí)間序列數(shù)據(jù)）與第一性原理（如化學(xué)、物理反應(yīng)機(jī)制）深度融合訓(xùn)練而成。這種架構(gòu)確保了模型既具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律的能力，又嚴(yán)格遵守科學(xué)約束，杜絕了"AI幻覺(jué)"，輸出結(jié)果可靠、可解釋、可直接應(yīng)用于工業(yè)閉環(huán)控制，主要攻克三大工業(yè)難題：

1 安全預(yù)測(cè)與預(yù)警
系統(tǒng)可基于過(guò)去數(shù)周甚至數(shù)月的數(shù)據(jù)，提前數(shù)天預(yù)測(cè)設(shè)備異常、催化劑活性衰減等潛在風(fēng)險(xiǎn)，并自動(dòng)生成處置方案，變"被動(dòng)響應(yīng)"為"主動(dòng)干預(yù)"，極大提升裝置運(yùn)行安全性。

2 工藝參數(shù)優(yōu)化
針對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量波動(dòng)、能耗過(guò)高的問(wèn)題，模型能夠同時(shí)協(xié)調(diào)成千上萬(wàn)個(gè)參數(shù)，進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。這就像一位"超級(jí)工程師"，能精準(zhǔn)判斷"何時(shí)加鹽、何時(shí)加調(diào)味料"，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的精益運(yùn)行。

3 全流程智能決策
TPT大模型打破了傳統(tǒng)單點(diǎn)優(yōu)化的局限，能夠貫通整個(gè)生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)從單個(gè)設(shè)備到全廠級(jí)的協(xié)同優(yōu)化，這是人類專家難以獨(dú)立完成的復(fù)雜任務(wù)。

褚健比喻道："傳統(tǒng)的專家是‘專才'，可能只精通一道菜系。而我們的TPT大模型目標(biāo)是成為‘全才大廚'，通過(guò)學(xué)習(xí)各行業(yè)海量數(shù)據(jù)，掌握流程工業(yè)的‘全域菜譜'，并能根據(jù)每家工廠的‘口味'（具體數(shù)據(jù)）進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整。"

為克服工業(yè)場(chǎng)景多樣、數(shù)據(jù)獲取難的挑戰(zhàn)，中控技術(shù)聯(lián)合130余家行業(yè)頭部企業(yè)、設(shè)計(jì)院共同發(fā)起成立了"工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟"。通過(guò)共建共享工業(yè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景，規(guī)模化推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化，為T(mén)PT 2提供了更豐富的訓(xùn)練基礎(chǔ)，使其具備更強(qiáng)的泛化能力和行業(yè)適應(yīng)性。目前，基于TPT 1版本的應(yīng)用項(xiàng)目已超過(guò)110個(gè)，在實(shí)踐中驗(yàn)證了其價(jià)值。

而最新發(fā)布的TPT 2，不僅融合了更多專家系統(tǒng)的知識(shí)，更深度嵌入了流程模擬的科學(xué)機(jī)理，使其決策更加精準(zhǔn)可靠。最大的變化在于應(yīng)用模式的革新：從1.0時(shí)代需要專家上門(mén)實(shí)施，2.0擴(kuò)展為既保留了企業(yè)本地部署的訴求，更增加了平臺(tái)化、自助式服務(wù)。用戶企業(yè)可像使用專業(yè)工具一樣，自主查詢數(shù)據(jù)、尋求優(yōu)化方案、獲取預(yù)警信息，極大降低了使用門(mén)檻和成本，真正實(shí)現(xiàn)了AI能力的普惠化。

同時(shí)，TPT 2應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效益已然顯現(xiàn)。央視報(bào)道提及多個(gè)成功案例：在蘭州石化，通過(guò)對(duì)乙烯裝置進(jìn)行優(yōu)化，單爐年凈收益可超三百萬(wàn)元；在萬(wàn)華化學(xué)，全廠級(jí)應(yīng)用的年增效益可達(dá)數(shù)千萬(wàn)元級(jí)別。裝置規(guī)模越大，優(yōu)化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益越顯著。有的通過(guò)降本增效直接創(chuàng)造利潤(rùn)，有的則通過(guò)提升產(chǎn)品質(zhì)量增強(qiáng)了市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

面向未來(lái)，褚健表示："基于中控持續(xù)的行業(yè)積累、多行業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練，TPT大模型將通過(guò)持續(xù)迭代逐步實(shí)現(xiàn)‘工業(yè)自主駕駛'，以可量化的經(jīng)濟(jì)效益為企業(yè)降本增效、防控風(fēng)險(xiǎn)，成為中國(guó)乃至全球工業(yè)智能化進(jìn)程中的標(biāo)志性成果。"

中控技術(shù)希望通過(guò)TPT的應(yīng)用，讓每一家流程工業(yè)企業(yè)都能實(shí)現(xiàn)安全、高效、綠色的發(fā)展，這是工業(yè)企業(yè)的剛需，也是中控作為中國(guó)自主核心工業(yè)軟件企業(yè)的責(zé)任所在。