吳敏達，IBM 科技事業部數據與人工智能資深技術專家

北京 2025年6月6日 /美通社/ -- 我們都知道，現在市面上有很多熱門的智能體方案，這些方案的特點是簡單易用，能夠處理各種任務，確實很方便。但它們的一個主要缺點是，它們大多是通用型的智能體，并不是為企業量身定制的。這就像是一個萬能工具，看起來什么都能做，但在企業環境中使用時，往往會遇到水土不服的問題。另外，很多通用型智能體在企業級治理、準確性和可靠性方面存在挑戰。

IBM 的智能體方案與這些通用型智能體有很大的不同：

首先， IBM 更加注重企業的特定需求，致力于打通企業的上下游流程，真正為企業創造業務價值。IBM 的智能體不僅僅是一個工具，更是一個能夠與企業現有系統無縫集成的解決方案。

其次， IBM 擁抱開源技術，利用開源的力量來增強智能體的能力。同時，IBM 還增加了許多企業級的功能，使其更加適應企業的需求。

IBM智能體解決方案及實際應用

舉例來說，在 IBM 采購智能體解決方案可以分為幾個部分：銷售智能體、庫存智能體、供應商智能體和訂單智能體。這些智能體通過協調工作，幫助企業實現自動化和智能化管理。

比如說，銷售智能體可以從企業的數據庫中獲取銷售數據，進行銷售預測；庫存智能體可以查看現有庫存情況；供應商智能體可以從互聯網獲取供應商信息，并了解最新的采購政策；訂單智能體可以自動生成訂單郵件和文本，并與訂單系統對接。

我們利用這個平臺幫助企業解決了很多問題。舉個例子，在銷售預測和自動補貨方面，我們的智能體可以幫助零售公司更好地管理庫存和銷售。想象一下，一個有1000個SKU、500家門店的零售公司，通過智能體的幫助，可以大大提高銷售預測的準確性和補貨的效率。

在制造業也是如此。我們最近在汽車制造業中應用了類似的智能體，幫助企業收集和處理大量信息，包括銷售、倉儲、供應商、IT和財務等各個方面的數據。這些智能體可以處理非結構化數據，縮短采購時間，提高生產力。

目前，IBM內部已經全面利用了watsonx Orchestrate來構建自己的智能體。比如說，大家可能已經聽說過的"Ask IBM"、"Ask HR"、"Ask IT"、"Ask Sales"等等，這些都是我們智能體的應用。通過這些智能體，我們的工作變得更加便捷和高效。

總的來說，IBM 的 AI 智能體不僅僅是一個簡單的知識庫或者場景應用，而是一個能夠產生實際業務價值的綜合系統。我們希望通過這些智能體，幫助企業提高效率，降低成本，實現更智能的管理。

IBM 如何幫助企業和合作伙伴抓住 Agentic AI 的機遇？

首先，當客戶還沒有完全明確他們的需求時，我們會推薦IBM已經成熟的智能體應用場景。IBM在HR、銷售、采購和客服這四個領域有豐富的經驗，這些場景在我們內部已經得到了充分驗證。如果客戶不確定從哪里開始，這四個領域是最有可能帶來顯著業務價值的。

其次，我們通過車庫創新團隊（Client Engineering）和合作伙伴，組織工作坊，與客戶一起探討適合他們的應用場景。合作伙伴的參與可以豐富企業的業務場景，提供更多的解決方案。

在選擇智能體應用場景時，我們考慮兩個維度：準確率和復雜度。對于需要高準確率的場景，比如訂單金額查詢或庫存數量，這些場景必須非常準確，否則無法使用。而高復雜度的場景，如智能自動補貨，則適合有一定數據治理和AI經驗的成熟客戶。

對于剛開始接觸智能體的客戶，我們建議從低復雜度或低準確率要求的場景入手，逐步過渡到高復雜度和高準確率的場景。

此外，IBM在AI智能體的管理和運維方面也有很強的能力。我們的主要產品包括watsonx Orchestrate和watsonx.ai，同時我們也在加強對智能體的治理和監控。watsonx.governance 和Instana已經支持智能體的監管，幫助企業全面了解智能體的運行情況。

綜上所述，IBM提供了一整套完整的解決方案，非常適合企業級用戶。通過這些措施，我們幫助企業和合作伙伴抓住Agentic AI的機遇，實現業務價值的最大化。

關于 IBM

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