北京2025年4月1日 /美通社/ -- "當前AI診病模型很多，但缺乏統一的監管標準。"國際核能院院士、中國科協原副主席張勤日前在《中國醫療設備》雜志社主辦的2025CMDC第十五屆中國醫療行業數據大會暨前沿醫療科技創新大會表示，AI技術在醫療領域的應用應遵循"可審核，可監督，可追溯，可信賴"的原則，這是在《全球人工智能治理倡議》中提出的要求。
"DUCG智能醫療云平臺（下稱，DUCG）完全符合上述要求，是我國原創的新一代人工智能技術，可賦能基層全科醫生顯著提升‘基層首診'正確率，為完善‘分級診療'制度提供有力支持。"張勤在會上介紹。
國家衛生健康委發布的數據顯示，截至2023年末，全國基層醫療衛生機構的診療量占比已達到51.8%。但基層醫療資源相對匱乏、醫生診斷能力參差不齊、診斷準確率低等問題仍困擾著醫療事業的發展。
據介紹， DUCG具備推薦檢測功能，能夠根據患者的主訴癥狀，智能推薦需要進行的各種問診和醫學檢查，上下級醫療機構聯動，引導基層醫生精準獲取診病信息、精準診斷和治療。醫生通過使用該系統可以體驗到國內一流專家全科會診指導的效果，了解三甲醫院專家在診斷過程中的思維方式以及關注的細節。
"DUCG是基于因果關系（人類專家對現實世界的理解）的新一代人工智能理論體系。"張勤指出，在臨床診斷領域，DUCG是臨床專家的知識和經驗的顯式表達和應用，完全符合"可審核，可監督，可追溯，可信賴"的要求，"其診斷的正確性不依賴數據多少和應用場景，診斷模型的構建、參數的物理意義、計算方法、推理過程、診斷結果、模型更新及其效果均可解釋、可溯源糾錯，無幻覺、高端GPU、高能耗等問題。"
據介紹，動態不確定因果圖DUCG由張勤原創提出，DUCG智能醫療云平臺由其帶領的團隊開發，是清華大學"可信輔助智能醫療診斷關鍵技術及系統"重點研究項目的成果，已在醫療衛生領域實際應用。目前該系統已覆蓋80個主訴癥狀、1500多種疾病，并通過了第三方三甲醫院測試，準確率95%以上，其中每種病準確率80%以上，已在山東青島、濟南、北京海淀、重慶忠縣等地基層醫療機構落地應用，累計診病210多萬例、僅發生過 17例錯誤，統計顯示可提高基層醫生的診病能力（病種）數倍。
