AI與自動化驅動生命科學研發革新
北京2025年2月20日 /美通社/ -- 近日，鎂伽科技正式推出LABILLION?實驗室智慧管理平臺，并于線上發布。作為鎂伽在"AI for Science（AI4S）"領域的又一重磅成果，LABILLION?以AI與自動化技術為核心，直擊生命科學研發中長期存在的數據孤島、系統僵化、流程低效等痛點，為科學家提供從實驗設計到數據分析的全鏈路智能支持，助力科研創新效率的全面提升。
LABILLION?實驗室智慧管理平臺
AI與自動化雙引擎驅動創新，賦能科學決策
作為新一代的生命科學數據中臺，LABILLION?的核心優勢在于其AI與自動化的協同創新架構，能夠顯著提升研發效率與決策質量。平臺內置的AI算法不僅能夠實時分析實驗數據、生成可操作的洞察，更通過最新升級的自然語言交互功能，實現"指令即執行"的突破性體驗——研究人員僅需輸入自然語言指令，系統即可自動解析語義、調用實驗數據并直接輸出結構化結果，幫助用戶快速做出科學決策。此外，LABILLION?通過無縫集成實驗室自動化工具，減少了大量人工操作，使研究人員能夠專注于更具創造性的工作。從干實驗靶點設計到濕實驗自動化驗證，從自然語言驅動的智能分析到一鍵生成可發表的圖表，全程AI賦能，真正實現"讓數據驅動研發"。
值得一提的是，LABILLION?全面部署了DeepSeek-R1作為底層推理模型，并以智能體的形式為用戶帶來革命性的交互體驗。在自動化實驗場景中，該智能體不僅能夠解析自然語言指令，還能自動生成任務流并完成配置、數據上傳、修改及繪圖分析等全流程操作。這一設計消除了復雜系統的學習成本，使科學家能夠以零門檻體驗前沿的研發工具。這種"對話式研發"模式，也使得AI真正成為科學家的協作者而非工具。
智能數據管理打破孤島，提升研發效率
在生命科學研發中，數據孤島和低效的數據管理往往是制約創新的主要瓶頸。LABILLION?平臺支持多源異構數據的無縫整合，能夠將分散在不同系統、設備中的實驗數據統一匯聚，形成標準化、結構化的數據庫。借助SmartChart數據可視化引擎，可以進一步實現從原始數據到科研結論的跨越式轉化。科學家僅需用自然語言描述需求，如"以基因為行、樣本為列、表達量為值繪制聚類熱圖"，系統即可自動完成數據清洗、維度匹配與圖表生成，輸出可直接用于文獻發表的高質量結果，打破海量數據可視化分析的技術壁壘，讓科學家更專注在重要科研發現上。
在此基礎上，研究人員可以通過LABILLION?實時監控實驗進展，動態調整研發策略，從而顯著縮短研發周期。平臺還具備強大的數據追溯能力，從數據采集、存儲到分析的全流程均可追溯，確保數據的完整性、合規性與可重復性。這種端到端的數據治理能力，不僅提升了研發效率，也為科研機構應對監管要求提供了堅實保障。
模塊化與統一設計，柔性適配全球實驗室場景
LABILLION?采用模塊化架構體系，結合了獨立模塊的靈活性與集成系統的強大功能，在保證系統統一性的同時，賦予用戶高度自主權。用戶可以根據實驗室的具體需求，靈活選擇功能模塊，定制專屬的工作流程。無論是電子實驗記錄本（ELN）、實驗室信息管理系統（LIMS），還是高級數據分析工具，LABILLION?都能無縫集成，形成一個統一的操作平臺。
此外，LABILLION?的SaaS架構以"敏捷迭代"為核心優勢，有效解決了傳統SaaS平臺更新滯后于研發需求的痛點。通過動態模塊加載與云端協同開發，用戶無需切換多平臺或自主開發補丁，即可實時獲取最新功能。平臺還支持本地私有化、云端及混合部署模式，并提供開放的API與SDK，允許用戶根據需求深度定制功能，真正實現"研發推進與工具進化同步"，這種柔性適配能力也使得LABILLION?能夠滿足全球實驗室的多樣化需求。
鎂伽科技創始人兼首席執行官黃瑜清表示："LABILLION?的誕生源于我們對生命科學研發痛點的深刻理解，以及對AI與自動化技術的堅定信仰。AI for Science時代，數據已成為新的‘科研基因'。科學新發現不僅需要極高的知識壓縮能力，還依賴于先進的決策推理能力。LABILLION?作為新一代的生命科學數據中臺，能夠在過往無法想象的規模下，將新的實驗觀察與現有知識和數據建立關聯，充分利用新知識顯著提升性能和表現。鎂伽將以LABILLION?為起點，持續迭代創新，為全球科學家提供更高效、更智能的工具，推動人類健康事業的進步。"
未來，鎂伽將繼續深耕AI與自動化技術，推動LABILLION?在更多垂直場景中的應用。同時，鎂伽也將與全球科研機構和企業展開深度合作，共同探索生命科學研發的智能化未來。
