上海2024年7月18日 /美通社/ -- 作為新質生產力的重要引擎，AI技術正以前所未有的速度向縱深演進，重塑產業發展路徑和技術體系。以PCB線路檢測為例，傳統的人工檢測方式不僅效率低下，而且準確率難以保證。通過引入AI技術對檢測過程進行訓練和優化，能夠大幅提高工作效率和產品質量。

研華作為在工業物聯網領域深耕四十余載的領軍企業，早已敏銳地捕捉到了AI工業革命帶來的巨大機遇，不僅致力于提供高性能的邊緣計算平臺，還積極拓展軟硬件結合的技術服務模式，以滿足客戶日益多樣化的需求。

近日，2024年研華嵌入式產業合作伙伴會議在北京?中關村皇冠假日酒店成功舉辦。研華（中國）嵌入式物聯網平臺事業群總經理許杰弘表示，研華自成立以來便專注于嵌入式計算機軟硬件產品的研發與創新。憑借在Edge Computing的優勢，研華正與生態合作伙伴緊密協作，為AI技術的應用落地提供強大的邊緣計算平臺支撐。

全面布局AI高階應用與邊緣側應用

當前AI技術和物聯網的加速融合引發了AIoT的浪潮。在這一趨勢中，邊緣計算將數據處理移至網絡邊緣，提高了物聯網的實時性和效率。同時，AI技術的融入使得邊緣設備能夠更加智能化地分析和決策，三者的結合正加速推動物聯網行業向更高效、智能的方向發展。

在現場，許杰弘深入闡述了AI應用的兩大領域：高階的訓練系統與推理應用，以及邊緣側的一般應用。他強調，研華針對這兩個領域均能提供全面且專業的解決方案和技術支持，以推動產業的數字化發展。

對于高階應用領域而言，具有強大運算能力的平臺是不可或缺的支撐工具。研華憑借多年在產業應用中的深厚積淀，與各大GPU廠商建立了緊密的合作關系，能夠為客戶提供相契合的服務器和高級運算平臺，以最大化發揮GPU資源的效用。此外，研華還提供專業的咨詢服務和技術支持，以助力客戶更好地運用這些工具。

而在邊緣側的一般應用中，對產品的低功耗和性價比要求較高，ARM架構成為一個理想的選擇。目前，基于ARM平臺的AI應用主要依賴其內置的NPU來完成。但是不同的芯片廠商提供的AI SDK和NPU并不能完全被用戶所掌握。同時，用戶在選型過程中也會遇到驅動不完善等問題，需要專業的技術支持來協助進行驅動開發和操作系統的定制化裁剪。

針對這些挑戰，研華在Arm-Based AI上擁有專業的技術團隊，可為用戶提供全方位的支持，并協助用戶專注于應用層面的開發，通過開發中間件和提供底層驅動支持用戶快速將其應用部署到板卡和系統上，從而加速AI應用的落地，為邊緣智能領域注入新的活力。

攜手生態伙伴，共推AI技術落地與發展

隨著AI技術的飛速發展，其在各行各業的應用正逐漸成為現實。但是，要實現AI技術的大規模應用落地，僅靠技術的創新發展遠遠不夠。"由于AI產業的復雜性和多樣性，沒有任何一家企業能夠獨自應對所有挑戰。因此，‘伙伴'尤為重要。我們需要與志同道合的合作伙伴攜手合作，共同開拓市場，以滿足客戶的多元化需求。"許杰弘強調。

研華科技憑借其深厚的行業經驗和不斷的探索精神，正穩步推進AI技術的落地與發展。為了更好地推動AI技術的落地應用，研華與高通、Hailo、瞰瞰智能等重要戰略生態伙伴建立了緊密的合作關系。這種合作不僅體現在技術層面，更深入到市場開拓和客戶需求滿足的各個環節。通過打造"多元、開放與標準化"的Edge AI共生系統，研華為企業AI應用的落地提供了有力支持。

在選擇合作伙伴時，研華有著明確的考量維度。首先是策略層面，考慮到高階訓練和推理的需求，以及邊緣側一般應用的特點，研華會根據不同芯片廠商的定位和產業應用，選擇最適合的合作伙伴。為有效擴展人工智能應用來滿足多元的市場需求，研華已與眾多主流芯片廠商合作基于不同架構的 CPU、VPU 或GPU技術積極快速地布局邊緣AI，提供多維人工智能解決方案。隨著對客戶應用的深入了解以及積累足夠經驗后，研華也將打造專用的AI平臺，以滿足特定產業的需求。

研華深知在應用方面，單憑一己之力難以完成所有任務。因此，在應用層面上，研華與上游的專業方案提供商和軟件廠商進行方案整合，為行業用戶提供專屬的解決方案，以確保能夠滿足客戶的實際需求，推動應用落地。例如，在機器視覺領域，研華選擇與專業的技術提供商如瞰瞰智能合作。

"研華并非提供最終解決方案的角色，而是站在產業的后方，發揮自身優勢，為整個產業的發展提供支持，幫助他們更快地將產品推向市場，并在技術和架構上取得突破。"許杰弘說道，"研華的優勢主要集中在嵌入式計算機軟硬件以及AI模塊的技術支持方面，這使得我們能夠為客戶搭建穩固的硬件平臺，并量身打造所需的軟件和AI訓練架構，從而助力客戶順利實現其目標。"

多元AI解決方案&技術服務，應對內卷挑戰

在當前市場的環境下，企業面臨著諸多挑戰。市場競爭日益激烈，內卷化現象日益凸顯，許多企業不得不以更高的性價比和更優質的服務來爭奪有限的市場份額。對此，許杰弘表示："在這樣的背景下，研華同樣感受到了壓力。為了應對當前的市場挑戰，我們正在采取幾項關鍵措施，以更好地滿足客戶需求，提升自身競爭力。"

首先，在現有的市場環境下，用戶對產品的性價比要求越來越高。因此，研華將專注于開發更高性價比的產品，以滿足既定市場客戶的需求。其次，研華將進一步提升自身的技術能力、服務能力，協助客戶整合VPU、NPU等資源，為客戶提供更全面的支持，提升附加價值。此外，研華將整合X86和ARM架構上的NPU產品，推出包括平臺類產品、AI模塊以及AI PC等在內的豐富產品線。研華還將重點關注服務環節，確保客戶充分利用這些AI產品。

同時，研華還將針對特定產業進行應用開發，例如在新能源領域，為了滿足不同客戶的需求，研華可以提供完整物聯網架構跟智能化的EMS整機以及針對傳統太陽能系統的簡單控制整機。目前，研華全新推出的Kedge-350儲能EMU控制主機，已獲得多家太陽能系統和儲能客戶的測試需求。"我們將繼續根據客戶需求，開發更多產業級產品，提供更為精準的服務。"在機器人方面，研華也將開發機器人專用設備及搭載AI相關解決方案，以滿足這些產業的特殊需求。與通用產品相比，這些專用設備將更貼近客戶需求，性價比更高，操作難度更低，能夠幫助客戶更快地實現應用落地。

許杰弘進一步介紹說："在產業布局方面，研華已深入涉足5G應用、網絡應用、機器人、電動車充電樁以及新能源太陽能系統等多個領域，并取得了顯著的進展。未來，我們將根據不同產業的特性進行精細化的深耕和產品規劃，為每個產業量身打造符合實際應用的高性能邊緣計算平臺，更精準地滿足客戶的需求。"

目前，研華正從多個維度積極應對當前的市場挑戰，通過不斷深化在AIoT領域的戰略布局，并增強行業應用場景的滲透能力，加速助力客戶更輕松地實現行業應用場景的落地。從技術研發到行業滲透，再到生態合作，每一步都是研華對AI邊緣智能市場趨勢的敏銳洞察和對客戶需求的深刻理解。展望未來，研華也將在AIoT領域能夠實現更多突破，讓更多企業從AI技術發展中獲益。