助力客戶以任意規模分析和管理數據
北京2023年12月7日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上，宣布推出三項新的無服務器服務創新，涵蓋了數據庫和分析領域，使客戶能夠更快速、更輕松地擴展他們的數據基礎設施，以支持最具挑戰性的應用場景。這三項創新包括：Amazon Aurora Limitless數據庫，這是一項全新的功能，可以自動完成超過單個Amazon Aurora數據庫寫入限制的擴展，讓開發人員輕松地擴展他們的應用程序并比自建的解決方案節省數月時間。Amazon ElastiCache Serverless可以幫助客戶在一分鐘內創建高可用的緩存，并實時進行垂直和水平擴展以支持客戶復雜的應用程序，且無需管理基礎架構。Amazon Redshift Serverless利用人工智能（AI）預測工作負載并自動擴展和優化資源，幫助客戶實現高性價比的目標。這些發布基于亞馬遜云科技開創性的無服務器技術，可以幫助客戶管理任何規模的數據并顯著簡化運營，使客戶可以專注為其最終用戶進行創新，而無需花費時間和精力去配置、管理和擴展其數據基礎設施。要了解有關使用亞馬遜云科技解鎖數據價值的更多信息，請訪問aws.amazon.com/data。
"自亞馬遜云科技創立之初，我們一直專注于為客戶消除無差異化的復雜工作負擔，并通過無服務器產品不斷延續這一傳統，大幅簡化了構建、運行和管理大規模應用程序所需的工作。"亞馬遜云科技數據與人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士表示，"數據是企業數字化轉型的基石，而充分發揮數據潛力則需要一種端到端的戰略，能夠根據客戶需求進行擴展，并適應各種業務場景。數據的動態特性使其完美適合無服務器技術，這也是亞馬遜云科技提供廣泛的無服務器數據庫和分析解決方案的原因。今天宣布的無服務器服務創新致力于讓客戶更輕松地處理每秒數百萬次規模的交易，在隨時擴展容量并動態調整工作負載模式的同時優化性能和成本。"
如今，企業需要從越來越多的來源中創建和存儲PB級數據。為了更大程度地釋放數據價值，企業需要一個端到端的戰略幫助他們在任何規模下分析和管理數據。許多亞馬遜云科技的客戶已經在使用各種專門構建的數據服務，支持其關鍵應用程序并做出數據驅動的決策，包括關系型數據庫Amazon Aurora、運行內存緩存的數據庫Amazon ElastiCache，以及數據倉庫Amazon Redshift。這些服務消除了客戶在運行自己的數據庫和分析解決方案時面臨的大部分繁重工作，使他們專注于為最終用戶創造差異化體驗。亞馬遜云科技通過在服務組合中加入無服務器技術持續簡化客戶操作，從早期的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）到通過Amazon Lambda實現前沿的無服務器技術，如Amazon Lambda事件驅動計算服務等。現在，亞馬遜云科技在云端提供了廣泛的無服務器數據分析產品，使客戶能夠選擇適合任務的正確工具從而輕松享有自動配置、按需擴展和按使用量付費等多項優勢。今天宣布的創新服務進一步實現了亞馬遜云科技通過無服務器技術重構數據庫和分析產品組合的承諾，使客戶更輕松地優化成本，更大程度地發揮數據的潛在價值。
Amazon Aurora Limitless數據庫推動PB級規模應用，支持每秒數百萬次寫入
如今，有數十萬客戶正在使用Amazon Aurora，這是一個完全托管的且與MySQL和PostgreSQL兼容的關系型數據庫，提供商業數據庫的性能和可用性，但成本僅為它的1/10。這些企業依靠Amazon Aurora Serverless v2驅動自己的應用程序，原因是它能夠在秒級時間內擴展并支持高達數十萬事務。隨著規模的擴大，它能夠以細粒度的方式調整容量，確保為應用程序提供合適的數據庫資源。然而，在某些應用場景，例如在線游戲和金融交易，則需要管理數億全球用戶的工作負載、每秒處理數百萬事務并存儲PB級的數據。現狀是，這些企業必須通過將數據分割成較小的子集，并在多個不同的數據庫實例之間分布，以水平的方式進行擴展，這個過程被稱為"分片"（Sharding），同時需要數月甚至數年的前端開發工作來構建自定義軟件，以便將請求發送給正確的實例或實現多個實例之間的變更。同時，企業還需要持續監控數據庫活動并調整容量，這一過程不僅耗時而且會影響可用性。此外，對于這些工作負載的持續維護工作量也很大，因為企業需要協調常規的維護操作，例如向表中添加列、在所有計算實例上進行統一備份、應用升級和補丁，并不斷調整和平衡多個實例之間的負載。因此，企業需要一種自動擴展應用程序超出單個數據庫限制且無需自建的方案。
Amazon Aurora Limitless數據庫能夠維持等同單個數據庫操作簡便性的同時，擴展到每秒數百萬次的事務寫入以及可以管理PB級數據。Amazon Aurora Limitless數據庫可根據客戶的數據模型跨多個Amazon Aurora Serverless實例自動分發和查詢數據，無需構建自定義軟件來跨實例發送請求。隨著計算或存儲需求的增加，Amazon Aurora Limitless數據庫能夠在無服務器實例內部自動垂直擴展資源，或在實例間進行水平擴展以滿足工作負載需求，為客戶提供持續的高性能服務，且客戶無需創建用于擴展其數據庫的自定義軟件，這相當于減少了數月甚至數年的工作量。維護操作和更改可以在單個數據庫中進行，并自動應用于多個實例，無需手動管理數十個甚至數百個數據庫實例的常規任務。
無需繁瑣的規劃、容量預置和管理，Amazon ElastiCache Serverless可以更快速輕松地創建緩存并實時擴展以滿足應用需求
許多企業在構建應用程序時，為了提高響應速度并降低數據庫成本，會將頻繁訪問的數據存儲在緩存中。這些客戶通常選擇使用高性能且可擴展的Redis和Memcached等開源內存數據存儲。為了簡化構建和管理緩存的流程，亞馬遜云科技推出了完全托管服務Amazon ElastiCache，兼容Redis和Memcached的服務。目前，已有數十萬客戶受益于該服務的實時性、性能和成本優化。當前，Amazon ElastiCache已支持擴展到數百TB級的數據和每秒數億次操作，響應時間僅為微秒級，讓企業可以跨多個可用區部署高可用性以及執行關鍵任務的應用程序。在企業享受Amazon ElastiCache所提供的精細化配置選項的同時，還有一些企業希望在構建新應用程序或遷移現有工作負載時，能夠迅速啟動緩存而無需設計和預留用于緩存的基礎設施，從而避免了涉及專業知識和需要深入了解應用程序流量模式的復雜過程。此外，企業還需持續監控和調整容量以保持卓越的性能水平，同時避免為峰值容量過度配置，從而造成不必要的開支。因此，企業需要一種解決方案，可以幫助它們管理底層基礎設施，使創建和運行緩存更快捷和簡便。
借助Amazon ElastiCache Serverless，客戶現在可以在不到一分鐘的時間內創建一個高可用性的緩存，同時無需規劃或配置基礎設施。Amazon ElastiCache Serverless可以持續監控緩存的計算、內存和網絡利用率，實時拓展垂直和水平容量以滿足需求，無需停機或降低性能表現，從而消除了復雜且耗時的容量規劃過程。通過Amazon ElastiCache Serverless，客戶不再需要設置或調整緩存。Amazon ElastiCache Serverless會在多個可用區之間自動復制數據，并為所有工作負載提供99.99%的可用性。客戶只需支付實際存儲的數據和應用程序所耗費的計算資源。今天，Amazon ElastiCache Serverless正式推出，它的部署選項可以同時兼容Redis和Memcached。點擊此處開始使用aws.amazon.com/elasticache/features/#Serverless。
下一代AI驅動的擴展和優化解決方案Amazon Redshift Serverless，為可變工作負載提供更高性價比
數以萬計的客戶每天使用Amazon Redshift處理EB級數據。其中大量客戶利用Amazon Redshift Serverless來自動配置和擴展數據倉庫，以滿足并發查詢數量的需求。客戶可以輕松地在Amazon Redshift Serverless上運行各種規模的分析工作負載，不用管理數據倉庫基礎設施。同時，Amazon Redshift Serverless還可以從更多維度靈活適應客戶工作負載的變化，如處理龐大的數據或復雜的查詢任務，在優化成本的同時保持始終如一的高性能。
例如，擁有可預測儀表盤工作負載的企業可能會發現，新的監管報告要求它們需要攝取更多數據并處理更為密集、復雜的查詢。為了應對不同維度工作負載的變化并確保性能一致而不干擾現有工作負載，一個經驗豐富的數據庫管理員必須花費數小時將額外的工作負載分離到不同的數據倉庫，或進行多次復雜的人工調整，這包括臨時增加資源以用于數據提取和新查詢的工作負載、預先計算結果以快速訪問數據、組織數據以實現高效檢索，以及定時執行數據倉庫管理任務。所有這些優化需要持續地進行，同時也需要管理每個組織在性能和成本平衡方面的優先級，無論它們的數據量、查詢復雜度或并發查詢的變化是什么樣的。
借助新的基于AI的擴展和優化功能，Amazon Redshift Serverless可以根據多個工作負載維度自動調整資源，并執行優化操作以滿足性價比的目標。Amazon Redshift Serverless利用AI學習客戶的工作負載模式，包括查詢復雜度、數據大小和頻率等維度，并根據這些動態模式持續調整容量，以滿足客戶指定的性價比目標。現在，Amazon Redshift Serverless還會根據客戶的工作負載模式主動調整資源。例如，基于AI擴展和優化的Amazon Redshift Serverless會在白天縮減容量以處理儀表盤工作負載，但在需要處理復雜查詢時，會根據需求自動添加適量的所需容量。在夜間，Amazon Redshift Serverless會主動增加容量，以支持大規模數據處理任務，并且無需手動干預。基于現有的自動調優功能，Amazon Redshift Serverless會自動測量和調整資源，并進行成本效益分析，以優先考慮特定工作負載的最佳優化方案。客戶可以在亞馬遜云科技控制臺中設置自己的性價比目標，在成本和性能之間進行自定義選擇。基于AI擴展和優化的Amazon Redshift Serverless目前處于預覽階段。欲了解更多信息，請訪問aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless/。
涂鴉智能提供了一個通過物聯網（IoT）連接設備的云平臺，并依托技術應用改善產品價值，使消費者的生活更加便利，從而賦予合作伙伴和客戶更強大的能力。"涂鴉IoT開發者平臺注冊開發者超84.6萬人，分布在200多個國家和地區，賦能了7600多家品牌客戶。在過去的5年里，我們一直使用Amazon Aurora以及其他亞馬遜云科技專門構建的數據庫。但由于高寫入請求，我們不得不為數據庫構建自己的分片和代理解決方案。"涂鴉智能數據基礎設施負責人陳沖表示，"對于Amazon Aurora Limitless數據庫的最新引入讓我們興奮不已，這將協助我們將IoT平臺的性能和管理水平提升到新的高度。它將為客戶提供更高效、流暢的響應體驗，且無需使用復雜的自我管理解決方案。"
Genesys是一家AI驅動的客戶體驗交互軟件公司，幫助企業在任何渠道與客戶進行互動，并賦予聯絡中心及其他領域的員工更強大的能力。"在Genesys，我們使用Amazon ElastiCache為我們的全能云平臺提供高吞吐量、低延遲的存儲，支持每天數百萬次的客戶互動。"Genesys首席架構師Rob Gevers表示，"我們期待Amazon ElastiCache Serverless能夠幫助我們進一步提升性能和效率，消除實例預留和特定配置設置和擴展的需求。Amazon ElastiCache Serverless不僅減輕了我們的管理負擔，更顯著提高了系統穩定性，同時也有效應對了不斷增長的使用需求和多變的工作負載。"
在線健身科技公司Peloton旨在通過其網聯健身設備和訂閱課程，幫助世界各地的人們實現健身目標。"在Peloton，我們收集并處理各種數據，從硬件銷售到教練表現和用戶鍛煉數據，以制定和完善我們的業務決策，提供更好的客戶體驗。"Peloton數據工程總監Jerry Wang表示，"隨著分析工作負載變得日益復雜，我們的數據庫管理員不得不投入更多時間來調整容量閾值和手動執行數據庫優化。通過充分利用Amazon Redshift Serverless中全新的優化功能，我們能夠進一步簡化數據倉庫管理任務，在實現卓越性能的同時達到更高的成本效益。"
