AI無法取代所有工作，也不會終結人類文明。AI將助力企業更好地決策。

北京2023年11月30日 /美通社/ -- 如今，人工智能（AI）已無處不在，關于其應承和威脅的雙刃探討比比皆是。未來一年，AI能否充分發揮潛能？AI與分析領域的領導者SAS最近邀請公司高管和專家，針對2024年AI趨勢及其相關關鍵業務及技術發展進行了預測。以下精選部分趨勢和預測分析:

更多趨勢和預測，請訪問SAS 2024年AI預測網頁。

生成式AI將優化（而非取代）全面AI戰略

"生成式AI技術會做很多事情，但它并非是萬能的。2024年，企業將調整生成式AI戰略，從作為單項技術使用，轉為將其納入行業AI戰略。在銀行業，通過模擬數據進行壓力測試和場景分析，將有助于預測風險并防止損失。在醫療行業，生成式AI將幫助制定個性化的治療方案。在制造業，生成式AI可模擬生產過程，提升產品質量、可靠性、可維護性、能源效率和產量等。"

——SAS首席技術官Bryan Harris

[注：今年早些時候，SAS宣布將投資10億美元以進一步開發基于AI的行業解決方案。]

AI創造就業機會

 "2023年，人們非常擔心有很多工作會被AI取代。2024年，人們將聚焦AI將創造哪些新的就業機會。一個顯著的例子是提示工程(prompt engineering)，它能夠挖掘模型在現實世界的應用潛力。AI還可以幫助各行各業的人們提高工作效率，而不論他們的技能水平如何。雖然在2024年以及未來年份，新的AI技術可能會對就業市場造成短期影響，但它們也將創造許多新的工作和崗位，幫助推動經濟增長。"

 ——SAS高級分析副總裁Udo Sglavo

AI將改善可信任的營銷

 "作為營銷人員，我們必須自覺地履行"可信任的營銷"。一方面是意識到了AI并不可靠，需要警惕可能出現的偏見思想。雖然AI能夠提升營銷和廣告效果，但我們知道，帶有偏見的數據和模型會產生有偏見的結果。在SAS營銷活動中，我們針對AI采用了類似于成分表的模型卡。無論是創建還是應用AI模型，我們都要對其影響負責。因此，所有SAS營銷人員，無論技術水平高低，都可以對模型卡進行審核，以驗證算法是否公平有效，并根據需要進行調整。"

——SAS首席營銷官Jennifer Chase

 金融機構擁抱AI打擊欺詐

 "盡管消費者已經提高了對于欺詐的警惕性，生成式AI和深度偽造技術仍然幫助欺詐者攫取了數萬億美元的不義之財。網絡釣魚手法正變得越來越精妙。假網站與官方網站真偽難辨。只需一段幾秒鐘的音頻，騙子就可以利用現成的在線工具克隆某個人的聲音。我們正在進入一個欺詐猖獗的時期。銀行和信用社將加快步伐，爭相采用AI，以避免因技術落后而產生的不良后果。毫無疑問，監管政策的變化將促使金融公司在AI方面進行更多投入，以應對飆升的授權推送支付(APP)及其他欺詐騙局。"

——SAS風險與欺詐管理、合規解決方案高級副總裁Stu Bradley

 首席信息官將面臨影子AI的挑戰

 "首席信息官過去一直在勉力治理‘影子IT'，現在又將應對‘影子AI'——在沒有正式授權或IT部門監督的情況下，使用自行開發的AI解決方案。追求高效的員工將繼續使用生成式AI工具來提升工作效率。而首席信息官每天都要努力研究，應該在多大程度上允許這些生成式AI的使用，以及應該采取哪些限制措施來保護公司免受相關風險的影響。"

 —— SAS首席信息官Jay Upchurch

 多模態AI和AI模擬將成為最新前沿技術

 "在單個模型中集成文本、圖像和音頻——即多模態AI——是生成式AI的下一項前沿技術。多模態AI可同時處理多種輸入內容，賦能更多上下文感知工具的有效決策。其中一個例子是能夠輸出3D圖像、環境和空間數據。該技術將在增強現實（AR ） 、虛擬現實（VR ）和數字孿生等復雜物理系統模擬中得到廣泛應用。"

 —— SAS AI /生成式AI戰略顧問Marinela Profi

數字孿生技術應用將加速

"AI和物聯網分析（IoT）等技術推動著制造業、能源和政府等重要行業的發展。利用這些技術，一線工人和管理層將海量數據更快地轉化為更好的決策。2024年，隨著數字孿生技術的廣泛使用，人們將加速采用AI和物聯網分析技術。數字孿生可實時分析傳感器和運營數據，并模擬工廠、智慧城市和能源網絡等復雜系統。借助數字孿生技術，企業能夠優化運營、提高產品質量、增強安全性、提高可靠性并減少排放。"

——SAS物聯網副總裁Jason Mann

保險公司將利用AI應對氣候風險

"幾十年前，氣候變化的威脅還只是一種推測，而如今已演變為現實危機。2022年，全球因自然災害造成的保險賠付總額超過了1300億美元，世界各地的保險公司都因此倍感壓力。舉例來說，美國保險公司提高了保費，并退出加利福尼亞和佛羅里達等受災嚴重的地區，棄數千萬消費者于不顧。為了在危機中生存，保險公司將更多地采用AI技術，挖掘海量數據的價值，以增強流動性并保持競爭力。除了在動態定價和風險評估方面獲益外，AI還將幫助他們實現自動化的理賠處理和欺詐偵測，并提升客戶服務。"

——SAS風險研究與量化解決方案高級副總裁Troy Haines

AI將在政府工作中發揮更大作用

"AI勞動力短缺的影響將開始波及政府部門。由于AI專業人才對薪水的要求較高，政府很難吸引和留住AI人才。然而，政府部門將積極招募相關人才來支持監管行動。與企業一樣，政府也將越來越多地采用AI和分析技術，以提高工作效率、自動化處理瑣碎事務，并緩解人才短缺問題。"

——SAS數據倫理實踐副總裁Reggie Townsend

生成式AI將幫助提升病患關懷

"為促進患者健康，改善服務體驗，醫療機構將于2024年進一步開發基于生成式AI的工具，以提供個性化的醫療保健服務，例如生成患者化身進行臨床試驗以及打造個性化的治療方案。此外，基于生成式AI的臨床決策系統也將出現，為患者、醫療機構和制藥公司提供實時決策輔助。"

——SAS全球醫療總監Steve Kearney

保險公司將定成敗于審慎AI部署

"2024年，全球保險公司100強中，將有一家公司因過快部署生成式AI而破產。目前，保險公司正爭分奪秒地推出自主系統，但卻沒有根據其業務模式量身定制。他們希望利用AI快速處理理賠，以此來抵消過去幾年的不良業績。然而，2023年裁員后，剩余員工數量不足，難以對規模化AI部署的倫理道德進行有效監管。"AI是萬靈神藥"的錯誤認知將導致數以萬計的商業決策失誤以及個別公司倒閉，并可能永久失去消費者和監管機構的信任。"

——SAS全球保險戰略顧問Franklin Manchester

學術界將推動AI在公共衛生部門的應用

"公共衛生部門正以前所未有的速度實現技術的現代化。無論是藥物過量還是流感監測，都需要利用數據來預測并規劃公共衛生干預。預測和建模正迅速成為公共衛生工作的基石，但政府部門需要更多幫助。在此背景下，學術界登場了。我們將看到越來越多的學術研究人員幫助政府進行AI建模和預測工作。顯而易見，在新冠疫情之后，公共衛生部門將需要卓越的技術合作。"

——SAS國家公共衛生顧問、流行病學家Dr. Meghan Schaeffer

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今年春天，您可以與SAS高管一起討論以上預測，并探討AI和分析領域的最新進展。2024年4月16至19日，商界領袖和分析專家將齊聚美國拉斯維加斯，參加SAS Innovate。立即注冊，獲取會議最新報道和早鳥優惠信息。

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2024 年 SAS AI 預測和趨勢