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在今天發(fā)布的一篇論文中，deCODE Genetics的科學家分享了他們使用基于親和力方法進行的血漿蛋白質組學研究結果。 他們分析了在基因組序列中的疾病和多樣性背景下的蛋白質，并比較了使用兩個平臺測量的數千種蛋白質的結果，這些樣本分別來自英國生物銀行和冰島的大型群體。
冰島雷克雅未克2023年10月4日 /美通社/ -- 今天，制藥公司安進（Amgen）的子公司deCODE Genetics的科學家們在《自然》展示了血漿蛋白質組學可以如何幫助了解疾病。 該研究團隊專注于血漿蛋白質組，并從中發(fā)現了各種疾病與特定蛋白質水平之間的關聯。 deCODE genetics的科學家兼該論文的高級作者之一 Patrick Sulem 表示："在基于人群的分組中測量大量蛋白質可以發(fā)現循環(huán)中的生物標志物并及早檢測疾病。"
此外，科學家們還利用影響蛋白質水平的遺傳因素來闡明序列變異關聯與疾病的發(fā)生原因之間的生物聯系。 "序列變異與疾病之間的生物關系往往難以捉摸。 將蛋白質基因組學納入分析可以發(fā)現疾病發(fā)展的分子機制。"deCODE genetics科學家 Kári Stefánsson 表示。
科學家們利用奧凌探索（Olink Explore）平臺上的2,941個免疫分析分析了來自英國生物銀行的大約50,000份歐洲、非洲和亞洲血統(tǒng)個人的數據。 這些數據由英國生物銀行制藥蛋白質組學項目 (UKB-PPP)生成，這是由包括安進在內的13家生物制藥公司組成的聯盟，旨在研究循環(huán)蛋白的生物標志物。 作者將這些研究結果與先前的一項研究進行了比較，他們在SomaScan平臺上使用了4,907個基于適配體的分析方法分析了大約40,000名冰島人的數據。 他們總共發(fā)現了序列變異和蛋白質水平之間的80,000多種關聯，以及超過500,000種疾病和其他蛋白質水平特征的關聯。
科學家們在使用兩個平臺檢查樣本的其中一組子集時，觀察到其在蛋白質水平測量結果上的差異 。 這些平臺之間的差異影響了循環(huán)疾病生物標志物的發(fā)現，同時影響蛋白質水平和疾病表現的遺傳因素的檢測。 通過對冰島和英國的大型群體進行研究，大量的關聯可以被檢測出來，也讓比較結果變得顯著。 作者團隊強調了逐個案例單獨分析的價值。
deCODE genetics首席執(zhí)行官兼該論文的高級作者之一Kári Stefánsson表示："雖然這兩個蛋白質組學平臺是在大型數據集中同時測試數千種蛋白質的實用工具，但我們仍需要對個體蛋白質進行仔細驗證。"
deCODE總部位于冰島雷克雅未克，是分析和理解人類基因組的全球領導者。 利用其獨特的專業(yè)知識和人口資源，deCODE已發(fā)現了數十種常見疾病的遺傳風險因素。 了解疾病基因學是為了利用這些信息建立診斷、治療和預防疾病的新方式。deCODE是安進（納斯達克: AMGN）的全資子公司。
