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軟通動力攜手昇騰AI發布訓推一體化平臺,驅動產業創新變革

北京2023年6月7日 /美通社/ -- 5月30日,"多模態大模型產業高峰論壇"在北京舉行。近百位專家學者、行業大咖和產業精英齊聚一堂,共同探討多模態大模型的產業機遇和未來發展。論壇上,元乘象 ChatImg2.0、軟通天璇2.0 MaaS平臺重磅發布。同時,在現場嘉賓的共同見證下,華為昇騰一體機解決方案伙伴授牌儀式順利舉行。華為昇騰計算業務總裁張迪煊為軟通動力副總裁謝睿正式授牌,雙方將攜手推出軟通訓推一體化平臺,共同推動多模態大模型產業落地。


2023年是AI大模型全面爆發的元年,國內外AI大模型技術在加速更新迭代,產業需求不斷增加。在海量數據的驅動下,數據類型繁多、管理零散,算法開發落地流程復雜,運維效率低下等痛點給產業科研工作帶來極大的挑戰。

基于此行業背景,軟通動力攜手昇騰AI推出軟通訓推一體化平臺,是AI端云一體化產品的全新升級。AI端云一體化產品幫助客戶解決數據不能出機房、業務流程斷點堵點多、部分系統無法集成、海量非結構數據難處理等業務痛點,構建智能化業務流程管理體系。截至目前,已成功賦能國央企、制造、金融、教育等領域企業智能自動化應用場景150余個,覆蓋押品登記自動化、智能巡檢、票據助手、智能合同管理等。

作為自主創新的軟硬一體解決方案,軟通訓推一體化平臺基于昇騰AI基礎硬件平臺,整合天鶴OS操作系統等組件,搭載自有AI中臺,支持一站式AI開發,為用戶提供多種交互式AI模型,深度適配不同AI應用場景。平臺嵌入元乘象ChatImg能力,支持視頻輸入、語音交互、文生圖、文生視頻、多模態融合搜索等多樣化功能,在許多復雜的客戶業務場景中,ChatImg實現了90%以上的準確率,使整個系統的復雜度、部署代價都顯著降低。目前,軟通訓推一體化平臺已覆蓋央國企、科技機構、教育實訓、金融等打造多個offering服務不同客戶。

【自主創新的算力底座】

軟通訓推一體化平臺底座采用華為 Atlas系列訓練及推理服務器、具備高能效、高算力、高可靠、易管理、易擴展等優點,整合天鶴OS操作系統,廣泛應用于AI算法開發和AI訓練服務的場景。核心優勢如下:

  • 超強算力:性能領先,加速AI訓練效率,單臺訓練服務器可達2.5 PFLOPS AI算力
  • 超高能效:采用高性能大矩陣計算單元,CV性能全面領先,NLP、推薦類基本持平
  • 多樣算力集成:昇騰AI算力+鯤鵬通用算力,一臺即可滿足多種算力需求
  • 安全啟動:通過數字簽名對待加載運行的軟件(或固件)的完整性進行強校驗,是構建可信的起點。

【支持一站式AI開發】

軟通天璇2.0 MaaS平臺,基于全場景AI框架昇思MindSpore,集成了基于產業服務需求打造的軟通動力行業模型管理平臺(ISS Model Ops Platform)、應用開發平臺(ISS Model Dev Tools)、場景Plugin應用服務平臺(ISS Model Plugin Store)。提供從數據處理、算法開發、算法測試到算法推理的AI全生命周期管理服務,極大提升AI算法開發和落地效率,降低開發和落地成本。深度適配各種AI科研場景,幫助用戶實現快速上線,價值閉環。

  • 全流程AI開發:開箱即用,支持數據接入、模型開發、模型優化、運維管理等全流程開發服務。
  • 全資源集成:預集成多樣工具和模型,提供驅動固件、異構計算架構、AI框架、AI平臺軟件等軟硬件超融合集成能力。
  • 全生命周期服務:安裝部署、調試啟動、模型研發、成果管理等全生命周期,提供優質高效技術服務。

軟通動力與華為的合作由來已久。在不久前的昇騰AI開發者峰會2023上,軟通動力的AI端云一體化產品就榮獲"昇騰年度優秀應用解決方案"獎項。


推動多模態大模型技術的應用和發展,需要創新、協同、開放的產業生態,促進各方面資源的整合和優化。未來,軟通動力將持續聚焦人工智能技術與國產化的深度融合,通過軟硬一體,加速全場景科研落地,驅動產業智能變革升級。

消息來源:軟通動力信息技術(集團)股份有限公司
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