北京2022年12月7日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上宣布，推出完全托管的計算服務Amazon SimSpace Weaver，幫助客戶構建、操作和運行大規模的空間模擬仿真系統。借助Amazon SimSpace Weaver，客戶可以部署空間模擬應用，對具有多個數據點的動態系統進行建模（例如整個城市的交通、場館內流動的人群或工廠車間的布局），模擬可視化的物理空間，運行沉浸式的訓練模型，獲得不同情景下的關鍵指標并做出明智的決策。客戶使用Amazon SimSpace Weaver可模擬出100萬個以上、實時交互的仿真對象，創建比以往更加復雜的環境，并且將模擬仿真系統部署的時間從數年縮短至數月。Amazon SimSpace Weaver可自動配置Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）實例以及管理網絡和計算基礎設施，讓客戶專注于仿真模型的設計，并支持通過多個查看器實時觀察模擬對象的狀態。使用Amazon SimSpace Weaver無需預先承諾用量或預付費用，客戶只需為使用的計算量付費。欲開始使用Amazon SimSpace Weaver，請訪問aws.amazon.com/simspaceweaver。
如今，為了預測現實世界的可能結果，營造可視化沉浸式的訓練空間，交通、機器人和公共安全等行業的客戶需要創建動態的3D仿真實驗。例如，為了解道路封閉的影響，客戶可以模擬不同的道路封閉組合。這些復雜空間的模擬和仿真需要大量的計算資源，讓客戶原本有限的計算容量更加緊缺。此外，在多個計算實例上集成和擴展具有數百萬交互對象的空間模擬系統是極具挑戰的。它需要將模擬應用及其組件分成多個部分，每個部分需要以一致的速度進行仿真計算，并且需要遍歷整個虛擬環境以及在多個實時用戶之間同步相關數據。這可能需要多年的技術積累和專門的硬件才能解決這些問題，因此只有財力雄厚的組織才能負擔得起如此昂貴的模擬仿真資源。此外，要實現對計算資源容量以及密度的充分利用，就需要對空間模擬進行編程，這需要對專業團隊進行計算資源配置和使用方面的培訓。因此，客戶會對仿真計算邏輯的復雜性做出妥協，只模擬一些基本場景，對于更細微的問題，特別是那些精細且費時的計算問題僅僅通過估算來解決。
Amazon SimSpace Weaver是一項完全托管的計算服務，它使客戶能夠運行復雜的大規模空間模擬應用，在與現實世界近似的仿真環境中開展實驗，并對這一沉浸式的訓練空間進行可視化。Amazon SimSpace Weaver可支持100萬以上的移動對象，如人、汽車、交通信號燈、道路等，且每個移動對象都具有相互關聯的、實時交互的行為和屬性。如一座真實的城市，模擬本身就是一個廣闊的"世界"。 客戶要構建模擬應用程序，可以使用Amazon SimSpace Weaver軟件開發套件加入他們定制化的模擬內容，或者使用內置的如Unity和UnrealEngine 5第三方解決方案。一旦客戶準備開始部署其模擬仿真系統，Amazon SimSpace Weaver會自動啟動運行環境，將多達10個高可用、低延遲的Amazon EC2實例連接到網絡集群中，跨實例分發模擬仿真應用。Amazon SimSpace Weaver通過管理網絡和內存配置，跨實例復制和同步數據，從而創建一個統一的模擬環境，使多個并發用戶能夠實時操控模擬空間并與其進行交互。客戶可以專注于模擬對象的設計以及觀察模擬仿真系統的輸出性能，并將他們的這些觀測結果用于支撐不同業務場景的決策。Amazon SimSpace Weaver按使用量收費，其具備的可擴展性和高彈性讓客戶無需準備昂貴的硬件，也無需額外的人員即可管理空間模擬系統。Amazon SimSpace Weaver讓客戶可輕松實現復雜的、沉浸式的3D體驗，并對大規模場景進行測試和可視化。
亞馬遜云科技技術副總裁Bill Vass表示："以往，客戶如果想對空間模擬系統進行擴容，必須在仿真的準確性和硬件容量之間做抉擇，這無法讓他們盡其所學展其所能。Amazon SimSpace Weaver免去了客戶管理基礎設施的負擔，簡化了運行大規模模擬仿真系統的方式，讓他們能專注于創建差異化內容，不斷擴充模擬仿真的使用場景。無論客戶的目標是模擬超大城市的人口，追蹤大洲范圍的物流運營，或是為智慧城市構建現實世界規模的數字孿生，客戶都能借助Amazon SimSpace Weaver創建大規模、分布式的模擬仿真系統。"
客戶在亞馬遜云科技上大規模部署模擬仿真系統之前，可先免費使用Amazon SimSpace Weaver提供的本地開發套件，在其個人硬件上迭代開發和運行測試其空間仿真應用。本地環境使用與Amazon SimSpace Weaver相同的API，客戶無需修改任何代碼即可將他們的應用部署上云。Amazon SimSpace Weaver現已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太 （新加坡）、亞太 （悉尼）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）和歐洲（斯德哥爾摩）正式可用，其它亞馬遜云科技區域將很快推出。
Duality Robotics正在構建一個數字孿生運營平臺，用來解決現實世界的問題。"直到目前，模型一直需要在規模和逼真度之間進行取舍。" Duality Robotics首席執行官Apurva Shah表示，"Duality Robotics數字孿生模擬器Falcon與Amazon SimSpace Weaver相結合，并采用為Unreal生態系統定制的數字孿生開發環境，使它們能快速用于大規模的模擬仿真場景。通過與Epic Games Unreal Engine的集成以及對大量Unreal資源的使用，實現了逼真的3D環境，以及高精度的數據可視化，滿足了高效模擬仿真系統所需的部署條件。Duality Robotics的應急醫療服務場景證實了空間模擬仿真的價值，它具有高保真的物理特性、照片般真實的渲染效果、虛擬傳感器和100多萬并發響應的實時性能。這表明客戶可以通過運行Amazon SimSpace Weaver，實現對精準的物理系統進行建模，并洞察到現實世界的潛在問題。"
Epic Games 是一家領先的互動娛樂公司及3D 引擎技術提供商。Unreal Engine是一套完整的創作工具套件，可用于游戲開發、建筑及汽車可視化、線性影視內容創作、廣播及現場活動制作、培訓及模擬，以及其他實時應用。"過去，開發人員在創建仿真模型時不得不在規模與逼真度之間做出妥協，而現在，他們創建出來的虛擬環境可以更準確地反映現實世界中人和物體的數量。" Epic Games 虛幻引擎副總裁 Nathan Thomas 表示，"通過將Unreal Engine 5 的強大功能與 Amazon SimSpace Weaver 相結合，客戶能夠將我們的 City Sample 項目擴展到與超過一百萬行人進行交互。 這讓開發人員有機會大規模創建更逼真的數字孿生和模擬仿真應用。"
Lockheed Martin是一家全球安全和航空航天公司，主要從事先進技術系統、產品和服務的研究、設計、開發、制造、集成和維護。Skunk Works®部門的虛擬原型團隊負責提供先進的可視化、建模與仿真以及人機界面能力。"我們需要能夠模擬現實世界的規模，以確保我們從仿真系統中獲得的數據與現實世界的結果一致。過去，模擬大型場景需要很長時間，而且我們僅能實現少數用戶同時與模擬系統互動。" Lockheed Martin虛擬原型工程師Wesley Tanis說，"我們與亞馬遜云科技合作開發了一個舊金山地震恢復的演示樣例，展現了現場急救員可能組織援助救濟的方式。利用雙方的技術，我們能夠在大洲范圍內近乎實時地模擬超過一百萬個對象，這給我們提供了洞察現實世界的能力，也提升了我們在包括自然災害在內的各種場景下的提前準備和規劃的能力。"
Maxar是一家業內領先的供應商，為政府和商業客戶提供全面的空間解決方案和安全、精確的地理空間情報，幫助他們監測、了解和感知我們不斷變化的星球，還提供全球寬帶通信，以及協助推進對太空的探索和使用。"空間模擬通常需要設計人員和開發人員首先構建一個虛擬世界，然后用素材對其進行強化以創建一個引人入勝的沉浸式世界。只有當虛擬世界的模型創建完成后，團隊才會考慮運行模擬仿真所需的算力。"Maxar高級副總裁兼企業地球智能部總經理 Dan Nord 表示，"現在，利用Maxar的Vivid 影像底圖構建地球 的3D 地理空間數字孿生，利用blackshark.ai公司的技術合成建筑物和紋理，再利用Amazon SimSpace Weaver管理計算基礎設施，設計人員和開發人員就可以直接上手創建巨大的、詳細的模擬仿真系統，還可以隨時擴大模型規模。我們將Amazon SimSpace Weaver與我們的 3D 數字孿生結合使用，發現客戶能夠比以往更快地構建真實世界的仿真模型。"
uCrowds 是荷蘭一家高速發展的初創公司，為市政機構、活動組織者和系統集成商提供領先的人群模擬仿真解決方案和產品。 "越來越多的客戶希望能創建數字孿生和元宇宙、模擬現實世界環境。例如，我們的許多客戶想知道，當他們在自己所在的城市舉辦大型活動時會發生什么，如何確保參會者安全的同時又能融入活動體驗。" UCrowds創始人兼首席執行官Roland Geraerts表示，"將Amazon SimSpace Weaver的可擴展性與uCrowds模擬器相結合，讓客戶能夠基于云構建實時的、響應式的、持久的和逼真的下一代人群模擬仿真應用。使用Amazon SimSpace Weaver，我們能夠在短短三周內將人群模擬器的仿真能力提高3倍，從40萬個實體數量增加到100多萬個。云計算讓我們幾乎擁有無限的擴展能力，我們不需要再購買昂貴的硬件，推動我們不斷邁向我們的目標——模擬整個地球的人口。"
