北京2022年11月30日 /美通社/ -- 實驗室中，陳博士正在教授指導下利用深度學習技術，監測雷達信號處理數據來實現對目標的高精度檢測和實時跟蹤，深度學習模型帶來了更高的模型精度，數據規模也愈加龐大，這也引發陳博士對實驗室科研管理平臺的深思……

深圳大學電子與信息工程學院（以下簡稱學院）教研人員每天都需要面對海量數據來處理相關技術問題，隨著相關研究工作日漸深入，數據和應用需要統一納管，學院教研人員也萌生構建科研云平臺的構想。為兼顧教學與科研雙重任務，學院擬建設基于超融合平臺的"數字創意技術工程實驗室"，重點支撐圖像和聲音處理與生成、多媒體信號融合處理、計算機云架構、分布式計算等技術研究，并為相關研究提供充足科研資源。

打造云平臺 應對科研基礎設施資源需求

縱觀行業現狀，目前已成立的省、市、校級平臺的相關科研項目都對算力、存儲和網絡帶寬提出要求，學院也面臨著與其他科研平臺相似的普適性問題：

設備資源管理難度與日俱增：學院成立多個實驗室圍繞不同科研項目分別采購不同科研設備，研究領域多樣性對基礎設施提出不同要求，導致運維管理難度增加。如何更加高效的管理好科研基礎設施，是學院在建設"數字創意技術工程實驗室"要沖所在；

科研資源分配不均，使用率低下：實驗室單個科研課題組需占用獨立設備資源，前期資源分配多但實際使用率低。究其原因是缺乏彈性、靈活的資源分配機制，無法對資源進行動態擴展或伸縮，最終導致資源浪費或是無法快速響應彈性需求；

傳統網絡架構帶寬、時延造成性能瓶頸：多媒體信號處理、音頻視傳輸、分布式計算等相關研究領域需要提升網絡帶寬，降低網絡時延，學院亟需改造傳統網絡架構，提升數據中心網絡的性能和可靠性、可管理性；

整體資源難以統一管理調度：隨著科研工作對算力和存儲能力需求不斷增加，學院需要通過多級云架構滿足多個實驗室云資源的統一管理和調度需求。

工欲善其事，必先利其器，師生面對復雜的產業體系和專業的高精設備，既要進行專業技能之外的設備調試又要進行資源整合。因此，學院希望通過新建云平臺，充分運用分布式基礎結構、云管理技術等前沿技術，實現基礎架構的應用感知，同時基于統一業務規劃，實現基礎架構層面計算、存儲、網絡交換帶寬及安全等資源池擴容。

浪潮云海助力學院聚焦科研，樹立教育數字化標桿

浪潮憑借多年云平臺建設經驗，通過浪潮超融合InCloud Rail為學院構建云計算資源池基座，實現計算、存儲、網絡的融合，構建統一計算資源池、網絡資源池和存儲資源池，實現基礎設施資源的動態調度、彈性交付、靈活擴展，為科研應用提供按需、彈性的虛擬化資源支撐。為"數字創意技術工程實驗室"打造了開放共享的科研平臺：

資源一體化集中管理，減輕運維壓力，專注科研應用創新：針對目前學院存在的多個科研實驗室的情況，多級云架構可以滿足多個實驗室云資源的統一管理和調度，降低運維成本。借助浪潮超融合軟硬一體化的運維能力，學院數據中心基礎設施整體運維復雜度降低60%，實驗室科研團隊可以將更多精力投入到科研業務創新；

租戶級云數智全棧服務能力，大幅提升資源交付效率：基于浪潮超融合內置的輕量云管平臺InCloud DataCenter為學院建立統一的運營服務目錄，通過云管理平臺提供自助服務能力，統一提供豐富的云、數、智全棧服務，從上架部署到服務、資源和應用的自動化交付，替代傳統線下資源申請和人工交付模式，解放了運維人員、提升了交付效率；

全局分布式SDN，低成本打造高帶寬、低時延、高可靠網絡方案：全局分布式SDN+智能網卡的網絡架構滿足超融合/裸金屬/GPU服務器等的高帶寬、高負載、低成本的網絡建設需求。該方案提升數據中心網絡的可靠性和可用性同時方便后期靈活擴展。無單獨網絡控制節點，避免網絡控制節點成為全局網絡瓶頸，網絡傳輸性能達到傳統集中式SDN的8倍以上。此外，學院通過純軟件就實現分布式SDN組網，相對于傳統架構不再需要采購獨立的FC存儲交換機和存儲設備，節省了數據中心的空間占用與日常能耗，數據中心總體擁有成本（TCO）降低30%。

教育行業數字化轉型升級與ICT技術創新正在深度融合，深圳大學電子與信息工程學院科"數字創意技術工程實驗室"建設為教育智能化技術的創新與推廣提供了示范性路徑。未來浪潮將面向全局、全周期持續賦能教科研院校技術創新，為高校與科研院所踐行數字化發展戰略，構建高質量教育體系貢獻力量。