蘇州2022年8月4日 /美通社/ -- 近日，百度聯合中國汽車工程學會、清華大學智能產業研究院及北京車網等六家單位，發布全球首個開源開放智能網聯路側單元操作系統（以下簡稱"智路OS"）。Innovusion作為全球首家可大規模量產的高性能激光雷達提供商，受邀成為智路OS首批設備生態伙伴之一。
同期，Innovusion全新發布一體式超遠距AI激光雷達獵鷹智能版（Falcon AI），該產品將應用于百度Apollo路側解決方案，助力Innovusion與百度Apollo雙方攜手共同推動智慧交通產業發展。
圖片來源：Apollo智能駕駛
智路OS是一套完整的軟件和服務開放系統，由中間件層、硬件抽象層和內核層組成，為智能網聯、高級別自動駕駛和交通數字化管理等全場景應用，提供統一的車路協同開發環境。
智路OS首批生態合作伙伴集合了國產芯片制造商、通信運營商、汽車制造商、軟硬件系統集成商、設備合作商、高校行業協會等在內的逾50家行業組織及公司，標志著中國新一代智能網聯路側生態正式誕生。
激光雷達作為主要傳感器，承擔著準確探測行駛車輛狀態、道路實時狀況的重任，是智能OS生態重要的組成部分，助力實現全量感知需求。常見的激光雷達，自身只有少量算力資源，當運行深度學習等需要消耗大量算力的算法時，往往需要外接高算力MEC設備，過多的設備給客戶帶來了部署及維護的復雜度以及部署成本的巨幅上升。
既然攝像頭已經實現了GPU內置，以降低路側MEC的配置要求，為什么激光雷達不可以呢？
Innovusion發布一體式超遠距AI激光雷達
Innovusion此次全新發布的一體式超遠距AI激光雷達獵鷹智能版，主要面向車路協同和智慧高速等場景，在實現超遠探測距離和超高分辨率的同時，集成高算力GPU模塊，支持各類深度學習算法，可大幅降低邊緣計算的配置要求和系統部署的復雜程度，有效保障智慧交通場景對感知的要求。
以一段全長1km、路口間距200m、道路寬度約40m的雙向四車道路段為例，現階段市場上多數推出的激光雷達探測距離約為150m（10%反射率），為了實現全路段的感知探測，1km路段至少需要配置18臺激光雷達及9臺帶GPU算力的高配MEC。
普通激光雷達與超遠距AI激光雷達部署對比
而Innovusion獵鷹智能版一體式AI激光雷達在10%反射率下標準探測距離為250m，最遠探測距離可達500m，可大幅減少激光雷達部署量；同時，獵鷹智能版采用高度集成設計，內置GPU模塊，無需外接計算單元，且支持各類主流深度學習框架，深度適配Innovusion OmniSense感知平臺。同等1km路段下僅需10臺激光雷達及5臺輕量MEC，在保證性能的同時，整體降低部署的成本、復雜度，以及后期維護難度。
全球智能網聯產業正處于從示范走向廣泛復制的窗口期， Innovusion將繼續堅持自主創新，推動高性能感知的量產應用，攜手百度Apollo等行業龍頭，深化產業上下游生態合作，促進智能網聯產業應用的多樣化和規模化發展。
