深圳2010年9月8日電 /美通社亞洲/ -- 國內較大的相親網站珍愛網 (zhenai.com) 日前宣布，其自主開發的網絡相親推薦引擎 MRES (Matchmaking Recommendation Engine System) 經過成功測試后正式上線，為其2千6百萬的注冊會員增加了一個初選相親對象的網絡工具。在測試期間，其使用者對他們初選相親對象的喜歡度提高約百分之三十。

基于統計學和心理學原理的相親推薦引擎在美國較大的相親網站中多有配置，成為行業領導者的一大競爭優勢。但直到珍愛網推出相親推薦引擎之前，國內的相親類網站（有電話紅娘提供人工服務的網站）或交友類網站（自助式網站）都只有對會員屬性簡單分類的推薦功能。在科學性上大大落后于美國同行使用的基于統計學模型的推薦引擎。剛推出的珍愛相親推薦引擎填補了國內這方面的空白。

珍愛網的創辦人李松博士稱：“珍愛網下屬的珍愛研究所的心理學家和數學家在收集和分析了大量由700名珍愛紅娘成功牽線的珍愛網會員的資料后，經過長達半年的辛勤工作，終于研發出了不亞于美國同行水平的相親推薦引擎。引擎上線后，我們會不斷把它優化升級，進一步提高推薦的精準性。”這位昔日的摩根士丹利投資銀行家以男扮紅娘的雷人形象出現在本月召開的中國互聯網大會的演講臺上，因而被網民戲稱為“史上最牛的紅娘哥”。

男女的相親過程能夠完全科學化和數量化嗎？針對記者的這一疑問，這位從小愛好數學的“紅娘哥”解釋是：“相親當然是一門藝術，但是如果你長期積累了大量的成功相親的實際數據后，是能夠發掘出許多具有統計性的規律來的。網絡加紅娘人工服務是珍愛網獨特的服務模式，我們通過紅娘服務于珍愛網會員，積累了很多珍貴的數據，并據此研發出了這個基于統計學和心理學原理的推薦引擎，它不能代替相親的藝術部分，但有助于我們的會員提高他們初選約會對象的效率，然后由我們的紅娘接下來為他們安排見面和收集約會后雙方的反饋意見。我們這是把科學和藝術結合起來幫助人們提高相親的效率。”

更多細節

1、對于新注冊用戶，通過系統快速分析出該注冊用戶的適用匹配類型，從而推薦給他喜歡的對象。

2、對于已注冊用戶，根據現有成功配對的會員在征婚相親時的行為和紅娘配對時的記錄數據, 形成了行為數據, 并從成功案例中逐步發現規律，系統快速推薦給他喜歡的對象，并且會根據用戶的秋波、喜歡等行為，對推薦結果進行自動學習優化，達到越推薦越準確的效果。

3、從珍愛網匹配成功的數據可以反向用來修正我們的理論。形成系統自我學習功能。

4、用以幫助紅娘迅速歸納用戶的類別并捕捉到用戶敏感的信息。

5、 隨著系統數據的不斷累積和修正，未來可通過統計分析輸出相應的珍愛特有理論,作為知識產權成果。

原理介紹

基于用戶行為的科學推薦系統主要的原理是：將進化心理學中與匹配推薦相關的理論（如進化心理學中男性在不同年齡階段對配偶的年齡偏好等）以及珍愛研究院的研究結果（如九型人格匹配研究、屬相星座匹配、雙方屬性匹配），結合我們統計后臺跟蹤到的用戶行為數據（如點喜歡、發郵件、秋波等），采用數學模型演繹，建立推薦系統。