北京2021年12月3日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2021 re:Invent全球大會上，宣布為三項數據分析服務推出無服務器功能，客戶無需配置、擴展或管理底層基礎架構，即可輕松地分析任何規模的數據。Amazon Redshift Serverless可在幾秒鐘內自動設置和擴展資源，讓客戶無需管理數據倉庫集群，即可以PB級數據規模運行高性能分析工作負載。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速擴展資源，極大簡化實時數據攝取和流式傳輸。Amazon EMR Serverless讓客戶無需部署、管理和擴展底層基礎設施，即可使用開源大數據框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）運行分析型應用程序。
亞馬遜云科技數據分析副總裁Rahul Pathak表示：“一些客戶希望細粒度的掌控其工作負載的各個方面，但同時也有客戶希望亞馬遜云科技幫助他們將分析引擎基礎設施管理工作中不確定的部分剝離出來，以便更快地行動，并在企業環境中擴大使用數據分析。今天，為降低客戶管理數據分析基礎設施的復雜性，我們為三種主流的分析服務增加了無服務器功能?？蛻艨梢愿p松、經濟地實現基礎設施現代化，并統一來自各種數據源的大量數據?，F在，客戶無需考慮管理基礎設施，即可運行任何規模的分析工作負載，并向需要它的人員和應用程序快速提供洞察?！?/p>
亞馬遜云科技提供了廣泛的、專門構建的數據分析服務幫助客戶制定數據驅動的決策，包括用于數據倉庫的 Amazon Redshift、用于處理實時數據流的 Amazon MSK，以及用于運行 Apache Spark、Hive、Presto 和其他開源大數據框架的 Amazon EMR。盡管這些服務為各種應用場景提供了強大的分析功能，但仍有客戶希望能更進一步，從管理底層集群或服務器的工作中解放出來。為了消除擴展和管理基礎設施的復雜性，亞馬遜云科技于2014年在計算領域引入無服務器、事件驅動的概念，大量客戶已經采用亞馬遜云科技的無服務器技術，無需配置、擴展或管理服務器，或部署計算實例和存儲來滿足其應用程序的峰值容量。亞馬遜云科技進一步將無服務器能力擴展到分析引擎，實現自動添加或減少資源，提供恰到好處的容量，滿足客戶任何規模的數據分析需求，客戶無需調整集群大小或為滿足峰值容量而過度配置，進而節省時間并優化成本?？蛻衄F在可以快速、輕松地開始使用亞馬遜云科技數據分析服務，享受無服務器的自動部署、按需擴展和按需付費，不僅降低成本，還可以將數據分析服務擴展到更多用戶。
羅氏制藥(Roche)是全球最大的制藥公司之一，也是全球領先的癌癥治療供應商。“Amazon Redshift Serverless讓我們無需管理集群即可完成數據管理，并通過部署適當的容量滿足需求、優化成本。” Roche首席云平臺和機器學習工程師 Yannick Misteli 博士表示：“Amazon Redshift Serverless可減輕運營負擔，降低成本，并幫助羅氏制藥規?；瘜嵺`Go-to-Market 策略。這種極簡的方式改變了游戲規則，幫助我們快速上手并支持各種繁重的分析場景?！?nbsp;
拳頭游戲(Riot Games)是一家視頻游戲開發商和發行商，以開發世界上最受歡迎的 PC 游戲之一《英雄聯盟》而聞名?！拔覀兠刻煸趤嗰R遜云科技平臺上使用Amazon MSK攝取大約20TB的數據，減少數據生成后的查詢時間對我們至關重要。通過Amazon MSK，我們現在擁有一種將數據流式傳輸到自己生態系統的機制，同時消除了自行運行 Apache Kafka 的繁重工作?！?nbsp;拳頭游戲高級首席數據科學家Wesley Kerr表示：“Amazon MSK Serverless 將進一步簡化我們的運營，它讓我們無需采取擴展措施即可根據需求的變化而改變數據流的傳輸。為此，我們的開發人員不必擔心Apache Kafka的擴展問題，而將精力放在提供全球最佳的游戲體驗上?！?/p>
Intuit是一個全球技術平臺，幫助消費者和小型企業應對重要的財務挑戰，通過TurboTax、QuickBooks、Mint、Credit Karma和Mailchimp為超過1億的全球客戶提供服務。Intuit工程總監Ritesh Bansal表示：“在Intuit，我們使用Apache Kafka作為中央事件總線，貫穿于為我們產品提供支持的數千個解耦的微服務之間。我們近期將自建的Apache Kafka集群遷移到Amazon MSK，因為它讓我們將工程人才資源投入到面向客戶的創新上。Amazon MSK Serverless的推出讓我們感到高興，它將讓我們更輕松地擴展規模和管理容量?！?/p>
The Orchard是Sony Music Entertainment的子公司，負責收集、處理來自廠牌和藝術家的音樂，并將其分發給Spotify、Amazon Music和其他流媒體供應商和實體零售商。The Orchard工程經理Farouk Umar表示：“Amazon MSK 幫助我們加快推出為 The Orchard Suite 處理流數據的應用程序。Amazon MSK Serverless 讓不熟悉 Apache Kafka 擴展的團隊能夠從 Amazon MSK 中受益，讓我們不必管 Apache Kafka，從而提供更好的開發人員體驗。 為此，我們能夠更快地擴展 Apache Kafka 的采用，幫助我們加速采用事件驅動的策略?！?/p>
Classmethod數據集成部解決方案架構師Satoru Ishikawa表示：“Customer Story Analytics (CSA)是我們數據集成平臺服務，它集成了Amazon Redshift、Amazon S3、Amazon Aurora和其他服務，避免產生數據孤島并在數據服務之間提供強大、統一的治理能力。Amazon Redshift Serverless自動調整計算和存儲的大小，并快速擴展。這種彈性的無服務器體驗降低了手動操作的成本，擴展了部門之間的數據訪問，并加速了數據分析和機器學習的自主性，讓我們以新方式擴展 CSA 業務?！?/p>
Sedric是一個基于人工智能的風險與合規的先進平臺，專為新一代金融科技設計?！耙子眯院妥灾綌祿L問是我們分析計劃的關鍵。Amazon Redshift Serverless讓我們無需考慮數據倉庫的管理。” Sedric研發副總裁Tomer Levi表示：“我們從Amazon S3加載數據的速度比之前的方案快了7倍，幫助我們從數百萬個客戶事件中獲得可行的見解。我們對Amazon Redshift Serverless達到的性能改進和成本優化感到非常高興?！?/p>
ZS Associates 是一家全球專業服務公司，幫助企業為其客戶開發和交付產品?！霸谖覀償祿治鰬鹇灾校瑏嗰R遜云科技的服務發揮著重要的作用，多年來我們取得了巨大的成功。我們的 SaaS 產品通過 Amazon EMR可靠地升級 Spark ，并消除無差別的繁重工作。” ZS云架構副總監Anirudh Vohra表示：“但是，我們的一些工作負載不需要高自定義性，我們只想運行某些 Apache Spark 應用程序，并不必擔心管理和擴展服務器或集群。我們期待將具有臨時分析需求的工作負載遷移到 Amazon EMR Serverless 上?！?/p>
