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浪潮劉軍:加速智算創新,支撐算力網絡國家樞紐節點建設

2021-06-02 08:59 5995
在今年4月舉行的浪潮數據中心合作伙伴大會上,浪潮提出計算產業正在迎來從計算到智算演進、多元算力融合、算力供給基建化的新格局。浪潮信息副總裁劉軍就此進行了深入分析。

北京2021年6月1日 /美通社/ -- 日前,國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發了《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》(以下簡稱《實施方案》),明確提出布局全國一體化大數據中心算力樞紐節點。《實施方案》的發布對于推動我國數據中心基礎設施集約化發展、促進綠色節能、推進技術迭代創新具有重要的指導意義。

計算力與經濟增長緊密相關,根據浪潮信息聯合IDC發布《2020全球計算力指數評估報告》顯示,計算力指數平均每提高1個點,數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。在今年4月舉行的浪潮數據中心合作伙伴大會上,浪潮提出計算產業正在迎來從計算到智算演進、多元算力融合、算力供給基建化的新格局,這與《實施方案》中提出的建設國家算力樞紐節點基礎設施,引導數據中心集約化、規模化、綠色化高質量發展的指導思想高度一致。浪潮信息副總裁劉軍就此進行了深入分析。

算力加速產業數字化和智能化升級

算力中心之于數字經濟,就像工業時代的電廠,電廠對外生產電力、配置電力、輸送電力、使用電力;同理,算力中心在承載算力的生產、調度和供應的過程,為數據的加工、處理、挖掘、分析提供源源不斷的動力源,讓數據進去讓智慧出來。

當前,我們創造的智慧大腦,城市大腦、交通大腦、企業大腦等等,正在改變世界的方方面面,為產業發展發揮重要價值。在第一產業,無人農場、智能農機、智慧農業正在改變延續了上千年的農業生產方式;在第二產業,2020年我國制造業增加值達到26萬億,繼續保持世界第一制造大國地位,作為雙循環基礎發力點,智能制造將成為提升我國整體制造業水平不可忽略的增長引擎;同時,智慧計算已經對第三產業形成了深刻的改變,醫療機器人在抗擊新冠疫情中大顯身手,無接觸送貨、無人機送餐也已成為智慧物流的亮點。

相比以往,傳統的信息化應用主要以基于數據庫事務的業務為主,計算量隨著業務量的增長而線性增長,而智慧應用對計算能力的要求則呈現指數級增長。報告顯示,2020年,以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計算力總和已經超過了通用CPU,預計到2025年,加速芯片所提供的計算力可能超過80%。智慧計算將是智慧時代計算的主要形態。

算力供給基建化,構建一體化協同算網

讓算力基建化的供給成為支撐產業創新的剛需和必然。以自然語言處理為例,基于自監督學習的預訓練模型興起后,模型精度隨著模型尺寸和訓練數據的增加而顯著提升。2020年GPT-3模型的參數量首次突破千億大關,達到了1750億。按照當前的發展趨勢,到2023年模型的參數量會突破百萬億。巨量化的算力需求,需要通過構建全國算力樞紐,統籌算力的供給與調度,釋放算力最大的價值。

2020年4月,國家發改委明確新型基礎設施的范圍包含以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施,新型基礎設施是以新發展理念為引領,以技術創新為驅動,以信息網絡為基礎,面向高質量發展需要,提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。

國家信息中心信息化和產業發展部聯合浪潮發布的《智能計算中心規劃建設指南》中指出:智能計算中心是基于最新人工智能理論,采用領先的人工智能計算架構,提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的公共算力新型基礎設施,通過算力的生產、聚合、調度和釋放,高效支撐數據開放共享、智能生態建設、產業創新聚集,有力促進AI產業化、產業AI化及政府治理智能化。智算中心正在成為推動經濟社會運行的重要基礎設施。

實施“東數西算”工程,圍繞國家重大區域發展戰略,建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點,需要重點提升算力服務品質和利用效率,提升跨區域算力調度水平。全國算力一張網,對集群和城區內部的數據中心進行一體化調度,大數據協同應用效果將會凸顯,全國范圍內形成一批行業數據大腦、城市數據大腦,全社會算力資源、數據資源向智力資源高效轉化的態勢基本形成,數據安全保障能力穩步提升。

加速智算創新,支撐國家算力樞紐建設

《實施方案》中明確提出了發展全國算力網絡國家樞紐節點的九項重點任務,其中對于新型算力基礎設施明確提出了推動核心技術突破、提升算力服務水平、加強綠色節能等方面的要求。

計算最關鍵的任務就是支撐業務,一方面,工業互聯網、金融證券、災害預警、遠程醫療、視頻通話等智能化的應用場景日趨多元化;同時,不同的業務場景還需要考慮離線分析、訓練和近線業務推理、實時響應等差異化的場景需求,這勢必要求有不同的計算系統來進行支撐。例如針對傳統的工業設計仿真、氣象模擬等科學計算,數值精度要求高;而自動駕駛、智慧醫療等AI訓練,則可以使用數值范圍大、精度低的16位浮點類型;對于AI推理,由于推理要求的速度快、耗能少,則可以在更低的數值精度下處理。AI的應用引入了新的計算類型,從推理到訓練,跨度更大,同時,數據量也從GB級到TB級、PB級不斷提升,類型從結構化到半結構化、非結構化更加復雜多樣。

面對不斷變化的計算需求,浪潮作為全球領先的算力基礎設施供應商,在算力平臺、智算系統、算力加速、高效節能等領域持續創新,助力政府、行業用戶打造開放共享、集約高效、普適普惠的智算平臺。

在核心技術創新上,在智算基礎系統層面,浪潮擁有業內最豐富的智慧計算產品布局;在智算加速系統方面,浪潮推出了業界領先的算力機組,浪潮已經位居全球AI服務器市場份額首位,浪潮AI服務器在全球AI基準測試MLPerf中多次打破性能記錄并率先支持GPU液冷技術;同時,面向云化、大數據、AI等應用場景,打造超高密度和超大規模的智算存儲系統;在網絡互聯上,浪潮在數據中心網絡數據平面、控制平面的可編程化領域持續創新,推出智能化的全自驅網絡解決方案;在系統軟件層面,在業內率先推出智算操作系統,實現多元異構計算、存儲和網絡的統一管理,保障從海量數據處理、分布式訓練、自動模型生成,到實時推理應用的快速上線和高效運維。此外,在綠色節能方面,浪潮在冷板式液冷、浸沒式液冷、直流供電、電源負載智能調度等技術上全面布局,可支持PUE<1.2的大規模數據中心的方案構建。

在全國算力網絡國家樞紐節點體系建設中,浪潮將通過在技術、產品、方案方面的持續創新,全力保障優質、高效的算力供給,助推數據中心集約化、規模化、綠色化發展,提升跨區域算力共享、調度、服務水平。

消息來源:浪潮
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