北京2021年5月12日 /美通社/ -- 5月11日，ASC20-21世界大學生超級計算機競賽總決賽進入第二個正式比賽日，28支隊伍進行AI語言模型、量子計算模擬和神秘應用三道賽題的比拼，組委會也公布了前日進行的FAST脈沖星搜索、超級團隊賽、HPCG基準測試的賽題成績。其中，清華大學隊在FAST脈沖星搜索賽題中名列榜首，由西北工業大學、華中科技大學、清華大學、俄羅斯烏拉爾聯邦大學組成的超級團隊取得新冠病毒演化預測賽題VENAS的最佳成績。

在ASC20-21超算總決賽中，參賽隊伍需要使用“中國天眼”FAST的實際觀測數據來完成脈沖星搜索全部過程，這也是本屆比賽e Prize計算挑戰獎的指定賽題。脈沖星是近現代天文學、物理學領域的前沿研究課題，與引力波探測、航天器導航等一些重大物理問題直接相關，PRESTO是脈沖星搜索的核心工具軟件之一。脈沖星搜索主要有兩點困難：一是觀測數據量巨大，二是在數據中存在大量干擾信號。在雙星系統中由于互相繞轉存在軌道，導致它們的自轉頻率和周期一直是變化的。因此為了得到正確的結果，需要計算信號頻率的二階導數，這使得決賽中搜索過程的計算量增加5倍以上。

比賽過程中，清華大學隊憑借出色發揮，順利完成該題目所有測試數據處理，獲得最高分。清華大學代表隊隊員翟明書表示，他為脈沖星搜索賽題做了大量的準備工作，包括聯系天文系老師、參考大量論文找思路，并通過創新方案極大地提升了數據存取性能。翟同學表示：“清華大學和脈沖星搜索賽題頗有淵源，中國天眼總工程師南仁東是非常優秀的清華校友，在前不久的清華110周年校慶上我們特別紀念了他。如果我們能用高性能計算知識為FAST、中國天文發展做點貢獻，是非常有意義的。”

本屆比賽的超級團隊賽題是VENAS新冠病毒演化預測。VENAS通過比較基因組的變異信息，對病毒基因組進行分型，可以極大地幫助新冠病毒的溯源與傳播研究，助力疫情防控。本次競賽中，西北工業大學、華中科技大學、清華大學、俄羅斯烏拉爾聯邦大學組成的聯隊通過對VENAS的高效優化，性能提升超過10倍。華中科技大學隊員透露，“我們提前建立了有效的協作分工機制，比如使用GitHub 建私倉，共享代碼、共同編譯，通過微信等即時通訊軟件明確優化方向。”

談到超級團隊賽的參賽體會，北京大學隊員表示：“面對全球新冠疫情，我們確實需要這樣一種計算分析工具進行基因序列分析，弄清楚病毒是怎么產生變異的。超級團隊賽的賽制非常新穎，很考驗團隊合作能力。如果有更多時間，我們對這道題的優化還可以做得更好。”

另外，根據組委會公布的HPCG基準測試成績，清華大學以1894.02 Gflops的優異成績排名第一，華中科技大學、山西大學緊隨其后。HPCG又稱高性能共軛梯度基準測試，目前已成為高性能HPL基準測試的補充。

在總決賽的線上賽道，哥倫比亞EAFIT大學取得FAST脈沖星搜索賽題最佳成績，臺灣清華大學、波蘭華沙大學獲得第二、第三。波蘭華沙大學以619.7 Gflops的成績獲得HPCG基準測試第一，泰國農業大學、澳大利亞蒙納士大學分列第二、三名。

今天所有參賽隊完成了AI語言模型、量子計算模擬和神秘應用的挑戰，明天上午將進行競賽呈現答辯最后一項比拼。

AI語言模型賽題要求參賽隊基于預訓練模型和英語閱讀理解考試數據集現場進行模型“精調”訓練，讓人工智能模型參加英語考試，在盡可能短的時間內取得更高的“分數”。量子計算模擬賽題則要求各參賽隊伍在超級計算機上使用QuEST軟件，模擬多種不同的量子算法來解決實際的應用問題。神秘應用要求參賽者對跨尺度天氣預報模式MPAS-Atmosphere進行優化，提高天氣預報的分辨率。

ASC世界大學生超級計算機競賽是由中國發起組織，并得到亞洲及歐美相關專家和機構支持，旨在通過大賽平臺推動各國及地區間超算青年人才交流和培養，提升超算應用水平和研發能力，發揮超算的科技驅動力，促進科技與產業創新。ASC超算大賽迄今已舉行至第9屆，吸引超過萬名世界各國大學生參賽，是全球最大規模的超算競賽。ASC20-21由亞洲超算協會、南方科技大學和浪潮集團聯合舉辦，21支中國大陸高校參賽隊伍參加現場總決賽，7支中國大陸以外的高校隊伍通過在線方式參與比拼。