北京2021年2月3日 /美通社/ -- 當下高波動和不確定的市場環境為供應鏈行業帶來許多挑戰。身處其中的企業該如何應對？如何在市場中獲得競爭優勢？FuturMaster 創始人及CEO周波博士將在本文中對此進行深入解析。
FuturMaster 創始人及 CEO 周波博士
一、高波動和不確定的環境
“無限的貨架空間”
在非電商時代，消費者主要通過物理貨架購買商品。作為稀缺資源，只有頭部產品和企業才有機會使用物理貨架。現在，數字技術和電商的飛速發展為我們提供了無限的貨架空間，從前無法得到貨架的企業開始“跟風”做產品，同質化產品的增多迫使企業通過促銷打價格戰的方式吸引消費者，確保銷量。但這種方式卻在無形中放大了市場的波動性。
供應鏈從業者應該深有體會，在做銷售預測時，需求本身就有一定的波動性，在促銷時，該波動性又會被放大很多倍。
為脫離價格戰：
此外，電商和數字技術還帶來了越來越多的定制化產品。消費者能夠在線上便捷地進行產品定制。但由于定制化產品存在唯一性，理論上它的波動性是無限大的。
無限的貨架空間造就了一個高波動的市場。除導致許多“跟風”產品出現，催生了價格戰外，也為企業帶來了利潤壓力。
企業利潤壓力
“企業本身就面臨著來自利潤的壓力，但電子商務和數字化技術無疑進一步加劇了這種壓力。消費者對產品的交付期待越來越高，甚至希望下單后幾分鐘就能收到產品。為滿足市場的訂單交付預期，企業要么提高庫存，要么就要在即將缺貨時臨時換線安排生產。無論哪種方式都會帶來整體服務成本的提高，從而壓縮利潤空間。”
“高度不確定”
年初的新冠肺炎為社會各方面帶來了巨大影響。事實上，除新冠外，我們還面臨很多不確定性。例如，英國脫歐帶來的問題？負利率對商業的影響？中美貿易戰及中美關系的結局？這些都是人類歷史上的第一次，并沒有人知道答案。
“值得強調的是，波動性和不確定性是完全不同的兩種屬性。波動性只是標準方差較大，企業可以采取措施，只是有些措施的成本很高。但面對不確定因素，企業很難采取措施，因為任何措施都可能會帶來致命的后果。例如，英國脫歐后，英國企業生產的很多東西可能難以立足歐洲本土市場，生意可能無法繼續。華為的處境是另一個令人深思的例子。”
二、供應鏈管理迎來新挑戰
在這樣一個高波動性和不確定性的環境里，供應鏈管理面臨哪些挑戰？
“我認為供應鏈就像一條河，如果企業只關注自身的客戶和供應商，就像只關注河流周圍的環境一樣，看到周圍天氣晴朗會以為這就是全貌，上下游都晴空萬里。但如果上下游已經產生變化，開始下雪或起霧，由于只關注周圍環境，沒有及時捕捉生態圈正在發生的事情，當變化的影響蔓延至眼前時，對企業來說這個變化將是突然且兇猛的。現實中企業如果不足夠了解其供應商，一旦因為任何政治或地理等因素，造成供應商無法供貨，企業便會手忙腳亂，措手不及。”
因此，只有關注整個生態圈，才能更早地感知變化，擁抱波動。企業要關注到客戶的客戶（比如一家消費企業就要關注到終端消費者）。同時，除自己的供應商外，還需要關注供應商的供應商。
前文提到，相對于波動性，企業無法對不確定性采取具體的措施。那么，針對不確定性，我們是否真的什么都不能做？答案并非如此。
“不確定性不是一家企業面臨的問題，整個市場、所有競爭對手都面臨同樣的問題。當面臨同樣的不確定性時，重要的不再是企業采取了什么措施，而是能否比競爭對手更早的感知到這些風險，且一旦風險發生，企業是否有能力比競爭對手更快地采取措施。
假如一個重要供應商所處的地方發生了地震，導致其生產能力徹底停滯。如果企業有預案，已經搜尋到的其他供應商，那要是能在第一時間實施預案，就能比競爭對手有優勢。所以針對不確定性，企業需要對所有可能的風險進行場景模擬并制定預案。只有這樣，才可能比競爭對手更快地在第一時間做出響應。”
三、建立供應鏈新能力
為了獲得競爭優勢，企業需要建立哪些供應鏈新能力？
建立顆粒度更細、范圍更廣的延伸性供應鏈數字孿生，不僅覆蓋自己的客戶和供應商，還要覆蓋客戶的客戶和供應商的供應商，得到供應鏈上每個節點的數據。并通過實時數據流，進行數字孿生的實時更新。同時利用高性能查詢引擎，支持各層級實時數據的分析及大量查詢。
通過數字孿生和實時數據，實時監控并感知生態圈中發生的變化。
分析最新變化對需求端及產品可得性產生的影響，從而快速作出反應，進一步提高企業的響應能力。同時，應用AI技術，持續自動地對供應鏈進行局部調整，確保整個供應鏈能夠快速敏捷地應對新變化。
建立長期且更加智能的增強型計劃，不僅覆蓋企業內部，還要覆蓋供應鏈的上下游。
“作為生態圈中的零頭企業，我們扮演著生態圈中最重要的角色，我們需要幫助經銷商、客戶和零售商，提高他們感知需求和敏捷響應需求變化的能力。企業要通過增強型的計劃做一個包含整個生態圈的計劃，這個計劃遠遠超過自己企業范圍的變化，要把整個生態圈納入到計劃體系當中。”
近年來，數字技術在需求感知（尤其是長期需求感知）和NPI中的應用越來越廣泛。企業得以進行大規模的銷售預測，依據最新數據自動做出調整。不同渠道中影響銷售預測的因素也不同，當促銷是影響因素時，企業可利用AI預測促銷所帶來的影響，然后通過歷史促銷數據，優化未來的促銷計劃。
針對不確定性對未來可能發生的風險進行大量模擬，做好場景管理和預案。除此之外，企業還應依據新事件持續更新預案。風險來臨時及時應用相應預案，降低小概率事件帶來的沖擊。
“波動性和不確定性的確為供應鏈管理帶來了許多新挑戰。但如果環境一成不變，沒有任何波動性和不確定性，那么每個企業的機會都是一樣的。這樣一來，企業所做的工作就失去了附加價值，很難獲得新的機會或創造新的優勢。所以，面對當下環境，企業應抱有積極態度，那些真正接受高波動性和不確定性這一現實的企業，會比別人獲得更多機會和競爭優勢。”
