北京2020年12月11日 /美通社/ -- 2020年12月10日，國家信息中心信息化和產業發展部聯合浪潮發布的《智能計算中心規劃建設指南》全文正式發布。這是今年4月發改委提出將智能計算中心納入新基建之后，首份對智能計算中心概念、內涵、技術架構、投建運模式等進行全面解讀的權威報告。

《指南》對智能計算中心進行明確定義：智能計算中心是基于最新人工智能理論，采用領先的人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的公共算力新型基礎設施，通過算力的生產、聚合、調度和釋放，高效支撐數據開放共享、智能生態建設、產業創新聚集，有力促進AI產業化、產業AI化及政府治理智能化。

智能計算中心，新型算力公共基礎設施

智能計算中心是符合中國當前社會經濟發展階段和轉型需求，促進AI產業化和產業AI化的重要引擎，現階段智能計算中心的建設目標和內涵主要包括：

• 新型算力公共基礎設施，通過提供共性的算力、數據及算法服務，讓算力服務更易用，使得智慧計算像水電一樣成為基本公共服務。
• 技術領先、生態成熟，采用先進的人工智能芯片，面向新型的人工智能場景，基于AI模型，形成技術領先、生態成熟可持續迭代升級的智能計算平臺。
• 算力、數據和算法有機融合，以強大算力驅動AI模型對數據進行深度加工，使算力、數據、算法三個基本要素有機融合，全面支撐各類人工智能技術的應用和演進。
• 驅動產業創新升級，全面匯聚并賦能各產業領域AI應用，助力加速孵化新業態，推進數字經濟與傳統產業深度融合，全面賦能產業創新升級。

領先架構實現AI算力生產調度全新模式

在技術實現上，智能計算中心基于最新人工智能理論，采用領先的人工智能計算架構，通過算力的生產、聚合、調度和釋放四大作業環節，支撐和引領數字經濟、智能產業、智慧城市和智慧社會應用與生態健康發展：

• 生產算力：基于領先的AI服務器為算力機組，支持先進多樣的AI芯片，支持成熟豐富的軟件生態，形成高性能、高吞吐的計算系統，為AI訓練和AI推理生產輸出強大、高效、易用的計算力。
• 聚合算力：基于智能網絡和智能存儲技術，針對多任務、大規模、高并發、高吞吐的AI應用特點，為算力機組集群構建高帶寬、低延遲的通信系統和數據平臺，提供彈性、可伸縮擴展的算力聚合能力。
• 調度算力：基于人工智能應用對算力的需求特點，通過虛擬化、容器化等技術，將算力資源池化為標準算力單元，通過適應性策略及敏捷框架對算力進行精準調度配給，保障AI開發和AI業務的高效運行。
• 釋放算力：基于主流人工智能理論算法，采用全流程軟件工具，針對不同場景應用需求，通過機器學習自動化的先進方法，產出高質量的AI模型或AI服務，提升AI應用生產效率，促進算力高效釋放轉化為生產力。

“投-建-運”一體化建設運營模式

由于智能計算中心具有算力公共基礎設施的定位，其建設和運營模式建議采用政府主導、企業承建、聯合運營的政企合作建設運營的框架：

在投資層面，堅持政府主導，政府作為投資主體加快推進智能計算中心落地，以智能計算中心為牽引打造智能產業生態圈，帶動城市產業結構優化升級，增強城市創新服務能力。

在建設層面，應選擇政府主導下的政企合作模式，由企業具體承建智能計算中心，同時兼顧智能計算中心公共屬性、技術安全、投資規模巨大等特殊要求，承建企業應為行業頭部企業，在技術實力方面處于行業領先水平，技術應用方面有能力做出前瞻性研判。

在運營層面，考慮到智能計算中心項目的公共安全性、高技術門檻和資金門檻，目前更宜采取“投-建-運”一體化模式，即承建主體在項目建設驗收后按照合同進行運營服務。

加速產業升級 全面激發智能經濟活力

據工信部統計，今年上半年中國人工智能核心產業規模達到770億元，人工智能企業超過了260家，中國已成為全球AI獨角獸主要集中地之一。國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》指出，到2025年中國人工智能核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模將超過5萬億元。

智慧時代，計算力就是核心生產力。智能計算中心通過構建領先的AI算力基礎設施，在承載智能化技術創新，促進數據開放共享，加速智能生態建設，帶動智能產業的聚合等方面發揮巨大價值。