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浪潮NF8480M6 為企業關鍵應用負載而優化

2020-09-01 10:00 10294
日前,全球領先的IT基礎架構產品及方案提供商浪潮發布了兩款支持最新英特爾?第三代至強?可擴展處理器的M6系列四路服務器。

北京2020年9月1日 /美通社/ -- 隨著云計算、大數據、人工智能等技術的快速發展,越來越多的企業業務系統更加復雜,數據量、數據類型更加龐大,企業數據庫、數據倉庫、商業智能分析和虛擬化等關鍵應用負載需要更強計算力的系統,大量的數據庫屬于內存密集型應用,需要大量的內存和I/O,商業智能分析、虛擬化需要更多的虛擬機和大量的內存,行業和關鍵業務工作負載需要更強的可擴展能力……正是這些原因,讓更多企業選擇將關鍵應用負載部署到四路服務器上。

日前,全球領先的IT基礎架構產品及方案提供商浪潮發布了兩款支持最新英特爾®第三代至強®可擴展處理器的M6系列四路服務器。其中,面向傳統企業級客戶關鍵應用場景的4U4路服務器NF8480M6以強勁的計算性能,模塊化的靈活設計,卓越的擴展性,更優的可靠性和安全特性,專為企業數據密集型關鍵業務而優化,適用于大型交易數據庫、內存數據庫、虛擬化整合、高性能計算、深度學習以及ERP等應用場景。

浪潮四路服務器NF8480M6
浪潮四路服務器NF8480M6

更強性能  永遠不變的追求

隨著以數據為核心的創新應用不斷涌現,企業業務應用場景與傳統信息化應用相比,對計算能力的需求發生了顯著提升,大型企業的關鍵應用場景對服務器的要求也更為嚴苛,強大的單機處理能力是一切的基礎。

浪潮NF8480M6采用英特爾最新處理器,相比上一代產品, 吞吐量和CPU頻率顯著提高,UPI通道升級至6個,每顆CPU將使用兩個UPI連接到其對等方,CPU之間的數據通訊帶寬翻倍,讓非NUMA設計的應用獲得更好的性能表現,為用戶提供強大的并行計算處理能力。

NF8480M6進一步提升內存容量和速度,主板最大可達18TB內存,內存速率升級至3200MT/s,相比上一代產品,可大幅度降低頻繁IO造成的系統等待時間;在數據存儲方面,可支持24個熱插拔NVMe SSD固態硬盤,IOPs相比SATA SSD提高10倍,突破數據訪問瓶頸,滿足數據中心分析工作負責的高強度I/O要求。

動態擴展  輕松應對任何擴展需求

NF8480M6在擴展性方面也做到了極致,18個標準PCIe3.0 插槽和1個OCP插槽,最大的擴展性保證了系統的強大性能,更保證了平臺的靈活性,通過配置不同的模塊,可以成為不同應用的定制化承載平臺。主板提供6個標準PCIe豎插槽使得NF8480M6在不需要額外PCIe Riser擴展的情況下即可滿足客戶90%以上的業務需求,并可通過轉接卡進行更多擴展,滿足客戶均衡擴展、異構計算、高性價比等不同需求。

通過在4U的機箱前窗支持49塊或50塊2.5寸磁盤陣列,提供靈活多樣的數據存儲方案,為分布式存儲提供高IOPS方案,輕松擴展容量。近年來,以SAP HANA為代表的內存數據庫快速興起,其他類型的內存計算發展也十分迅速,越來越多的應用將數據直接存放在內存中,而將傳統機械硬盤作為簡單的數據備份以提高性能,NF8480M6不僅可以提供最大的內存空間和領先的吞吐速度,通過配置數據中心級持久內存,還能保證在突然斷電等意外情況下的內存數據的完整性。

強化RAS特性可靠運行  固件防護安全可信

由于業務的連續性的高要求,傳統企業級服務器一直把RAS特性作為產品設計的主要目標。NF8480M6在芯片、部件和系統等多個層面采用了體系化的容錯技術,保證整機可靠運行。支持BMC/BIOS雙flash芯片冗余,預防芯片物理損壞或者ROM數據遭到外界惡意修改,對固件代碼和核心數據提供可恢復機制。SMART PPR內存防護技術可在開機過程中進行檢測和內存故障修復,此外核心部件支持故障預警,可提前報出異常,減少非計劃性運維工作。

針對海內外客戶,NF8480M6可支持TPM2.0及TCM安全加密模塊,提供安全可信度量,通過建立完整的軟硬件信任鏈,能夠及時發現惡意入侵及設備替換,實現信息系統安全可控。Intel PFR可信啟動功能可以有效的阻止針對固件的網絡攻擊,切實保障客戶數據及資產安全。

數字化轉型下的企業級應用挑戰

伴隨著智慧計算時代的到來和企業數字化轉型的深入,云、大數據、AI等創新技術在應用普及的過程中,也在不斷地細分和深化,例如多云合一、AI與業務系統融合等,這使得企業信息化和智能化負載越來越高,越來越多元和復雜,這對于各類企業級計算平臺都是不小的挑戰。

浪潮服務器產品線副總經理陳彥靈表示,浪潮服務器采用“場景化極致設計”原則,針對用戶的具體應用場景對計算力、存儲空間、可擴展性的不同要求,有效結合平臺化和模塊化策略,讓每一款產品都能高效地隨需所變和靈活擴展,助力企業迎接智慧時代,實現數字化轉型。

消息來源:浪潮
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