上海2020年8月24日 /美通社/ -- 近日，全球權(quán)威的技術(shù)研究與咨詢機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告《Hype Cycle for ICT in China, 2020》，報(bào)告認(rèn)為自然語言技術(shù)將在未來帶來變革性影響。作為NLP頭部企業(yè)，Emotibot竹間智能再次強(qiáng)勢(shì)入選自然語言技術(shù)代表企業(yè)，與IBM、微軟等國(guó)際巨頭企業(yè)同列，自2018年來，竹間智能已連續(xù)三年入選該報(bào)告。
自然語言技術(shù) (Natural Language Technologies，簡(jiǎn)稱NLT) 是語言學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，融合機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)人與系統(tǒng)之間的直接交互，及對(duì)各式內(nèi)容的分析。NLT涵蓋自然語言處理 (NLP) 的廣泛領(lǐng)域，包括自然語言理解 (NLU)，自然語言生成 (NLG)，文本分析，對(duì)話系統(tǒng)，語言知識(shí)圖譜，機(jī)器翻譯和文本摘要等。
根據(jù)最新發(fā)布的ICT Hype Cycle技術(shù)成熟度曲線，自然語言技術(shù)仍處在期望高峰期。
新興技術(shù)是支持中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵創(chuàng)新引擎。據(jù)Gartner預(yù)計(jì)，未來自然語言技術(shù)將帶來變革性影響，為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來不容忽視的應(yīng)用價(jià)值：
因此，Gartner認(rèn)為，中國(guó)企業(yè)絕不能延緩對(duì)自然語言技術(shù)的部署，否則將會(huì)面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)，比如喪失在客戶中的品牌關(guān)聯(lián)性和運(yùn)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)力。
憑借在NLP領(lǐng)域硬核的技術(shù)實(shí)力及廣泛落地應(yīng)用，竹間智能(Emotibot Technologies)連續(xù)三年入選Gartner ICT Hype Cycle報(bào)告自然語言板塊代表企業(yè)。
竹間智能曾多次榮譽(yù)入選Gartner代表企業(yè)，2018年更是被評(píng)為亞太地區(qū)對(duì)話式AI Cool Vendor。連續(xù)多年登榜，展現(xiàn)了國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)竹間在NLP賽道的技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)表現(xiàn)力的認(rèn)可。
創(chuàng)立五年來，竹間智能一直以NLP為核心，從對(duì)話式AI發(fā)展到基于NLP的全棧式人工智能，堅(jiān)持將自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語言學(xué)及情感計(jì)算融合，打造能夠?yàn)榭蛻艏坝脩魟?chuàng)造實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品。特別是將語義理解技術(shù)打造成通用語義理解引擎，將NLP落地到跨行業(yè)應(yīng)用，覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造、醫(yī)藥、教育、智能終端、公共服務(wù)等領(lǐng)域。
本次Gartner用"Natural Language Technologies" （NLT，自然語言技術(shù)）取代了以往“Conversational AI Platform”（對(duì)話式AI平臺(tái)）的說法，與竹間的發(fā)展軌跡不謀而合，也代表了自然語言技術(shù)正向更多應(yīng)用拓展，已經(jīng)發(fā)展成具有巨大需求和成熟應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)。
竹間自研的全棧NLP底層平臺(tái)具備語音+語義+情感的全場(chǎng)景、全雙工交互技術(shù)
“技術(shù)公司的底氣是技術(shù)自研。”竹間自研中文及多語種NLP、多模態(tài)情感識(shí)別及對(duì)話AI平臺(tái)，憑借著NLP的優(yōu)勢(shì)，成功研發(fā)實(shí)用場(chǎng)景準(zhǔn)確率超行業(yè)標(biāo)桿的語音識(shí)別技術(shù)（ASR及TTS）。
以竹間NLP平臺(tái)27個(gè)AI能力模塊，結(jié)合Bot Factory?的三十多個(gè)語義理解及對(duì)話交互能力模塊，加上竹間自研的端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，及具有認(rèn)知推理與知識(shí)構(gòu)建的長(zhǎng)文本分析平臺(tái)，能在復(fù)雜多變的語義交互中，更精準(zhǔn)地理解用戶意圖和情緒，達(dá)到流暢的人機(jī)交互，并結(jié)合客戶業(yè)務(wù)流程將客戶服務(wù)從前端入口到中后臺(tái)業(yè)務(wù)梳理全面貫通覆蓋。
一站式企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)Bot Factory? 2020視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1Kp4y1i7Hc/
Empower AI for business，竹間以一站式企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)為企業(yè)賦能
Gartner本次報(bào)告中提及的包括對(duì)話式AI平臺(tái)和其他更多自然語言技術(shù)相關(guān)應(yīng)用，目前都已經(jīng)在竹間的六大產(chǎn)品平臺(tái)中得以實(shí)現(xiàn)。
從對(duì)話交互到自動(dòng)化業(yè)務(wù)處理到智能化的數(shù)據(jù)分析與洞察，竹間為企業(yè)提供一站式人工智能服務(wù)，將數(shù)據(jù)與自然語言技術(shù)結(jié)合，形成數(shù)據(jù)智能化的閉環(huán)。
1.竹間智能將AI NLP能力與OCR結(jié)合，自動(dòng)處理交互及長(zhǎng)文本的語音、文字、圖片等大量數(shù)據(jù)，達(dá)到人工智能自動(dòng)化，縮減企業(yè)業(yè)務(wù)流程。
2. 通過使用ASR自動(dòng)識(shí)別語音，及TTS語音轉(zhuǎn)文字，自動(dòng)合成人類語音，實(shí)現(xiàn)批量電話的自動(dòng)呼出，有效節(jié)省勞動(dòng)力成本。
五年磨一劍，平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化
面對(duì)日益增長(zhǎng)的智能轉(zhuǎn)型需求，和NLT技術(shù)自身發(fā)展耗時(shí)長(zhǎng)的難題，選擇一個(gè)已經(jīng)沉淀豐富應(yīng)用場(chǎng)景，經(jīng)過大量客戶驗(yàn)證過的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)商，就顯得尤為重要。
竹間經(jīng)過五年數(shù)百標(biāo)桿客戶落地案例，累積沉淀了六大行業(yè)的場(chǎng)景與知識(shí)，形成六大基于自然語言技術(shù)的產(chǎn)品平臺(tái)，包括提供人機(jī)交互的Bot Factory? 2020，賦能呼叫中心全場(chǎng)景智能化的AICC 2020（AI Contact Center），具有認(rèn)知推理與知識(shí)構(gòu)建的長(zhǎng)文本分析平臺(tái)，AutoML機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，涵蓋27個(gè)自然語言技術(shù)模塊的NLP平臺(tái)，以及NLP+RPA。
五年來，六大平臺(tái)已經(jīng)為金融、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療醫(yī)藥、教育等行業(yè)解決了諸多降本增效難題，應(yīng)用效果顯著：
