北京2020年5月19日 /美通社/ -- 隨著人工智能技術的飛速發展，世界各國紛紛將人工智能上升為國家戰略。經歷了技術驅動和數據驅動階段，人工智能進入了場景驅動階段，我們正在進入由AI驅動的智能化變革時代。AI技術深入到各個行業中解決不同場景的問題，助力產業效率提升成為了AI行業科技創新的發力點。近年來，隨著RPA技術的日趨成熟，企業大量重復性、流程性工作被機器人替代，簡單流程自動化需求得到了滿足。然而，大部分工作流程并不能簡單重復，比如市場調研、進口報關、產品研發分析，數據不規整、規則多變的情況多有存在，無法直接進行數據提取、分析及批量處理，復雜業務流程自動化問題成為企業效率提升的主要瓶頸。
百煉智能（bailian.ai）作為人工智能行業的標桿企業，憑借多年AI技術積淀和對行業需求的深刻理解，結合RPA流程自動化技術，推出了AI+RPA智能解決方案，引起市場的廣泛關注。百煉智能將目光鎖定在市場、營銷、研發等業務部門，著眼于提升調研、營銷、研發、市場決策等各個復雜業務流程的效率，強勢進軍復雜流程自動化市場。
AI技術賦能RPA，復雜業務流程也能實現效率提升
如果說RPA替代了人的雙手，替代員工諸如敲擊鍵盤、點擊鼠標、切換頁面等系統操作動作，那么AI替代的就是大腦，與RPA深度融合，就能夠幫助我們分析、決策，處理更復雜更高價值的業務流程。這兩項技術的結合，不僅可以提升繁瑣工作的處理效率，節約人力，提高準確率，同時還可以使決策變得有據可依。
舉個例子，比如人力資源部門的社保公積金結算單自動化，這種數據規整、規則固定的工作，可以通過RPA來實現自動化。但是，對于進出口報關，數據雜亂而規則多變，來自各船公司、各客戶的單據千差萬別，要實現自動化就困難得多。只有將AI技術與RPA相結合，先利用自然語言處理、圖像識別和知識圖譜等AI技術解決非結構化數據變成結構化的問題，再通過RPA技術和智能預測技術來模擬人工、優化流程及分析挖掘，才能實現這個流程的自動化，提升效率，還可以基于結構化數據的分析結果產生決策建議。
百煉智能AI+RPA智能解決方案覆蓋多個創新場景，備受資本青睞
百煉智能自2018年成立以來，深入研究B2B獲客、招商、報關、產品研發等多個業務流程，結合技術能力與市場需求，研發了市場營銷、文檔生成、門店管理三大智能流程自動化解決方案，助力企業提升復雜業務流程效率。方案一經推出，以其產品創新性及效率提升度受到市場的追捧，獲得大量行業頭部客戶的認可，贏得眾多資本的關注。
營銷自動化解決方案的核心思想是把互聯網上雜亂無章的公開信息加工整理成有效的銷售線索，再由銷售落實成單獲客。它幫助企業將線下手工營銷流程進行自動化，更高效地分析市場、發現潛客、建立潛客評估模型，全面提升企業營銷效率，快速取得市場先機。這種在線獲客方式在此次疫情期間也發揮了極其重要的作用。非接觸式獲客使營銷部門在不能登門拜訪客戶的時期仍然能夠進行潛在客戶的高效挖掘和觸達，減少對工作造成的影響。
文檔生成自動化解決方案主要是幫助企業將手工生成文檔的流程自動化，包括文檔素材收集與處理自動化以及文檔內容生成自動化，全面提升文檔生成效率。這個解決方案主要是站在企業“節流”的角度，為企業節約成本，通過AI技術準確處理多種線上線下原始文檔和圖片，完成非結構化數據向結構化數據的轉化，挖掘數據背后的含義，快速生成結果文檔。識別正確率是該方案成功與否的關鍵要素，而百煉智能的識別正確率均達到業內領先水平。目前已經應用在進出口報關、醫學報告生成等領域。
門店管理自動化主要為有線下門店管理需求的企業而設計，品牌商的大量線下門店巡店工作需要耗費大量的人力，同時，品牌商對線下門店的貨品陳列、地理位置等信息及數據都沒有清晰的掌握，對真實的市場情況缺少認知。百煉智能門店管理自動化通過自研圖像識別模型與自有SKU標注團隊，基于海量SKU數據訓練精準識別模型，利用終端小程序實現門店SKU自動識別并生成評估報表，實時監測終端陳列執行狀況，掌握市場競爭動態，幫助品牌商掌握最新最全的終端門店數據。
AI+RPA市場將迎來爆發，百煉智能未來可期
隨著人工智能技術日漸成熟及傳統RPA的功能日益完備，企業數字化、智能化轉型的需求更加旺盛，AI+RPA市場爆發的時代已經到來。按照畢馬威的統計，AI+RPA全球市場規模每年的增長率是150%。在這條賽道上，百煉智能已經走在了市場前列，其AI+RPA智能解決方案已經在快消、醫療、金融、能源、物流、地產等行業的頭部企業中得到了應用，幫助企業實現復雜業務流程的自動化，使企業效率得到顯著提升。2019年12月，百煉智能AI+RPA智能解決方案憑借出色的產品創新及市場表現，在RPA中國頒發的“2019 Tech Business商業智能獎”評選中獲2019年“年度最佳AI+RPA產品”獎。
百煉智能未來將在現有AI技術能力上不斷追求識別準確率的提升，繼續豐富行業數據庫，在服務行業頭部客戶的同時，針對行業共性需求，加快產品的標準化進程，為更多同行業內的潛在客戶提供服務。
