上海2019年9月4日 /美通社/ -- 2019年8月29日-31日，經國務院批準，由國家發展和改革委員會、科技部、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院等部委與上海市人民政府共同主辦的2019世界人工智能大會(WAIC 2019)在上海成功召開。
領星生物受邀參展，聯合兄弟單位上海嘉會國際醫院腫瘤中心共同亮相本次大會。借助先進的人工智能技術，現場為各國來賓呈現了基于醫療場景的人工智能和數據庫的應用和服務。
大會期間，領星生物“AI+醫療”的應用場景吸引了眾多醫療行業的觀展人員及國內外知名企業前來咨詢，并表現出極大興趣。
領星匯報亮點
領星生物作為腫瘤精準醫療服務平臺，致力于為中國患者和醫生提供個體化精準醫療的臨床解決方案。為了幫助患者提供真正意義上的“全時全程”精準醫療臨床支持服務，幫助醫生提高臨床決策效率，領星生物與Amazon Web Services (AWS)云計算達成合作，從海量數據存儲、醫學影像診斷、輔助篩選突變位點、患者病程整理入庫、疾病進展預測等方面，實現“AI+醫療”模式下AI對臨床診療全過程的賦能。
在患者的治療過程中，各項檢查往往會產生大量的影像圖片，醫生在判讀這些圖像時需要結合豐富的臨床經驗和豐厚的專業知識，才能做到不誤判、不漏判，但這個枯燥重復的過程會消耗醫生很多不必要的精力。
領星生物將AI技術引入這一步驟，比如將PD1免疫組化圖像借助AI進行輔助判讀，應用了計算機領域圖像分割與圖像分類任務中先進的模型，根據臨床實踐加以調整，使用數據庫中累積的兩萬余張已被臨床醫生標注好的圖像數據進行訓練，達到輔助醫生判讀圖像的目的，極大地提高醫生判讀圖像的效率。
對于絕大部分腫瘤患者來說，進行基因檢測有助于確定診療方案、指導醫生用藥，但是檢測報告中出現的大量突變位點并非全都對診療有所幫助，這就需要生物信息專家進行解讀、醫生再根據臨床病例進行篩選。
領星生物根據自有的生物信息專家團隊人工解讀的一萬五千余條關鍵突變位點，結合旗下領星醫學檢驗所二代測序平臺累積的上千萬的突變位點信息，使用深度神經網絡結合統計學原理，進行模型訓練評分，從而優先發現更具有臨床價值的突變位點，極大地提高了后續人工注釋的效率。
在腫瘤患者診療過程中，不同病程會產生大量的檢查報告，還可能出現換醫院、換主治醫生等各種情況，這會導致接診的醫生必須整理冗雜的數據，不利于患者管理。
領星生物針對醫生需求，對患者臨床信息進行標準化入庫，應用了自然語言處理技術(NLP)完成數據清洗、整理、入庫等工作，形成每個患者個性化的時間線，為后續數據挖掘分析提供了長程、完整、干凈的數據集。
腫瘤的進展和轉移是腫瘤醫生常常會面對的情況，如果可以提前預測，甚至根據基因信息對腫瘤轉移機制進行研究，對患者、醫生、科研工作者以及制藥集團都有非常重要的意義。
領星生物基于二代測序技術，結合臨床信息建立決策樹模型，使用自有的中國腫瘤患者臨床全外顯子數據信息，訓練決策樹模型，從而實現對疾病進展的預測以及相關機制的探索與發現。
領星生物一直致力于做癌癥精準醫療實踐者，希望未來可以深度挖掘AI技術在腫瘤診療過程中的應用，真正做到讓患者獲益，幫助醫生提高效率，推進中國腫瘤精準治療發展。
