北京2019年1月21日電 /美通社/ -- 1月18日，由中國軟件行業協會主辦的2019中國軟件產業年會，在國家會議中心舉行。CSDN創始人&董事長蔣濤，在大會上發表了題為《AI定義的開發者時代》的主題演講。
以下為演講實錄：
我們在PC互聯網時代就建立了中國軟件開發者社區CSDN，一直到現在始終在為中國開發者提供服務。這個過程中我們也領悟到，技術的發展就像本次大會的題目一樣 -- 《軟件定義時代》。當然，還有另外一種說法，叫做“軟件吞噬世界、AI吞噬軟件”，這種說法也值得參考。
開發者在AI時代將如何發展？
多年來，CSDN圍繞開發者的各種服務非常多，包括辦雜志、做圖書出版、做招聘、做培訓等等。
由于給開發者帶來了多種服務，很多開發者都注冊了CSDN賬號。目前，CSDN擁有6000多萬個注冊賬號，是國內較受歡迎的開發者社區之一。去年，我們減去重復用戶之后，計算出來CSDN擁有獨立注冊用戶2700萬名。另外，2018全年整個社區增加了300多萬新用戶。
市面上還有一個開發者社區GitHub，其公布的用戶數量為3100萬注冊會員，所以CSDN是全球第二大開發者社區，并且一直保持著高訪問量和高排名。而CSDN之所以到現在還擁有如此強大的生命力，是因為我們的技術一直在不斷更新：從PC互聯網時代、到移動互聯網時代、再到人工智能時代，我們一直在更新技術。去年，CSDN還舉辦了2018 AI開發者大會、2018區塊鏈技術及應用峰會、以及2018以太坊技術及應用大會。
眾所周知，技術在不斷地發展，同時行業內也在不斷地產出新技術和新報告，但是真正能落地到實際應用的技術是哪些？關于這一問題，從CSDN上可以得到一些非常有價值的信息，通過統計CSDN上的博客文章，可以歸納出來如下規律：判斷一個新技術是否真的能夠成為影響到各個行業的落地的技術，主要得看該技術是否能帶動開發者去學習、討論和應用這種技術。在此之后，才涉及到用該技術去開發產品。
如上圖，我們把機器學習、深度學習和TensorFlow三個關鍵詞挑選出來之后發現，2012年至2013年，是一個技術發展的重要節點，該時間段內的文章數量相比以往突增了三倍。熟悉人工智能的人就會發現從2012年開始，業內開始出現深度學習的技術。所以在2013年，CSDN博客上增加了大量機器學習和深度學習的文章。而第二次增加則是在2016年，當年深度學習的文章發布者，從2208人突增到6329人。其中一個重要原因在于AlphaGo出現以后，有大量的開發者開始學習AI技術。
另外，關于物聯網方面的技術，目前來看還沒有任何一家公司的物聯網系統，在開發者社區里面獲得普遍認同和支持，很多系統也并沒有真正地落地。由此可見，一個技術要實現真正的行業變革，要經歷一個相當漫長的過程。
技術創新如何變革一個行業？
事實上，行業中數據和研究方向的變化，這些都是技術。那么，技術如何真正地讓行業發生變革？首先，開發者要構建底部的技術，然后構建上層的技術，最后再應用到行業中。另外，這其中還涉及到整個技術基礎形態的變化，所以有時候過早起步可能并不合適。
那么，技術創新怎樣才能改變一個行業？在這方面，滴滴打車和優步就是一個例子。以前的出租車也有GPS定位、也有顯示屏幕，但是它對于乘客的價值非常弱小。
后來大家發現，一旦把技術和出行串聯起來，就能通過手機獲得更豐富的信息，比如通過云端服務把供方和需方的需求連接起來，這樣就產生了移動應用時代的一家大公司 -- 滴滴，滴滴的案例也是GPS應用的一個較有效的典范，整個出行行業也因為滴滴及其技術而被改變。
技術創新如何變革一個職業？
另一方面，技術也會改變職業。2016年，AlphaGo打敗李世石這件事情，極大地影響了圍棋界，圍棋用戶和圍棋手受該事件影響增加了五倍。大家也突然發現相比其他游戲，圍棋更能夠訓練人的思維。所以，從那以后圍棋用戶在中國乃至全世界都發生了爆炸性增長。并且受此影響很多圍棋手都開始學編程。
去年國慶節，AlphaGo公布了它的論文，隨后外界吸收了該論文的智慧：比利時的一位程序員根據該論文寫了一套AI軟件，然后把該軟件開放以便讓所有愿意參與的用戶都來訓練此模型。在不到幾個月的時間內，該模型的圍棋水平就已達到世界頂尖水平，它不僅能打敗職業棋手，還成為了圍棋職業技術訓練的“機器”老師。現在很多圍棋手回家之后都在向AI模型學習圍棋技術。
這就是產業AI化以后發生的變革：人類可以從AI身上學習，人類也能利用AI來更好地學習技能。更重要的是，整個AI行業的技術也在大幅度地提升，AI行業的市場能量也在不斷擴大，很多AI新應用也在不斷涌現出來。
與此同時，AI的迅猛發展也給人類帶來了憂慮。很多人擔心AI會不會消滅人類的工作？這種可能性是存在的，但是AI也會創造更多的工作，這也是每一次技術革命帶給我們的啟示。而我們需要學習的是如何利用AI發展自己的職業。在未來的10年甚至20年，每一個產業都面臨著同樣的挑戰：而這種挑戰和圍棋行業以及出行行業所面臨的的挑戰是相同的，即AI技術的發展帶來的挑戰。
對此我們可以做的便是用AI來發展自己的職業，那么如何利用AI來發展自己的職業？怎樣才能把數據運用到行業里面，并去改變和創造新的用戶場景？這里面的機會很豐富，但是“坑”也相對較多。所以我們要摸索到軟件行業的路徑，或許大的方向大家都可以看清楚，但是到底該怎么走過去？以及用什么方法走過去？這其中首要的便是要清楚了解當下的技術。
現在，支撐整個行業的技術，第一重要的技術便是云計算。2006年，亞馬遜開始做云計算，自此以后云計算技術開始席卷全球。而當下比較流行的技術便是IoT物聯網技術，各行各業的數據都開始互聯。同時，一個不容忽視的現實是，當下真正被采集的物聯網數據還處于小數點級別。
此外，AI技術也面臨著一個比較尷尬的現實：盡管媒體、動畫、和電影都在傳遞AI短缺的信號，但是當我們使用蘋果的Siri時就可以發現，當下的AI技術依然非常弱智。不過，雖然有諸多不盡滿意之處，AI技術卻仍在快速地前進。
關于2018年的流行技術，我們已經對其做了統計，這些技術是改變未來世界的五項技術，即BA5IC。這也是黑客圈熱捧的技術種類代表，因此建議大家密切關注它們的發展。
以上談到的技術發展現狀，在將來會影響到各行各業。作為行業從業者我們需要關注的是，自己所在的行業擁有著怎樣的行業大網？這些行業大網的進展如何？此外我們還需要關注所在行業的數據化進程，在獲得數據后還需要對數據進行分析，在此基礎上還可以運用算法技術來對行業發展做出預測和發展，并借此獲得相對明智的商業決策。
關于AI技術，作為行業從業者我們需要關注的是，自己所在行業的AI成熟度到了什么程度？AI的數據量和算法又分別是什么級別？
隨著BA5IC（Blockchain、AI、5G、IoT、Cloud）時代的來臨，新的經濟形式必然會被創造出來，未來的經濟形式也會超越滴滴和優步的經濟形式。并且，新經濟時代的想象空間非常巨大，過去的行業分布也會因此被打破。
新經濟模式怎么才能出現？
那么，新經濟模式在什么樣的條件下才會出現？首先，必不可少的條件便是相應的人才要能跟上需求。但是，當下懂AI、懂大數據、同時又懂行業趨勢的人非常少。此外，當下系統公司轉AI公司的案例已經足夠豐富，不過行業間大數據的收集依然處于缺乏狀態。以上這兩點都是產生新經濟模式的基本條件，同時也都需要進一步的完善。
CSDN的三大賦能
CSDN作為國內比較大的、開放的開發者社區，也希望可以為新經濟的發展做出貢獻。鑒于此，我們一方面要幫助更多的開發者學會數據和算法等技術，以便讓他們轉型為AI開發者。另一方面，我們也會幫助企業來應用這些技術、以及招募這方面的人才。最后一方面，我們要幫助行業從業者去搭配場景。當下，華為和百度都在開放自己的能力，而在開放的過程中，企業很需要開發者去搭配場景，因為CSDN也會在這一方面給予幫助。
鑒于以上三方面的需求，CSDN建設了一個面向開發者的新型社區 -- TinyMind社區。在該社區內，開發者可以提交算法模型，企業也可以在上面提交自己的數據。這樣就會促進更多技術成果的誕生，從而實現用數據和算法來驅動產業。
在演講的最后，我也發起一個呼吁：希望能和大家有更多的合作，攜起手來一起讓中國的開發者和行業走向AI化！
