深圳2018年12月19日電 /美通社/ -- 12月19日，中國(廣東)自由貿易試驗區深圳前海蛇口片區管理委員會、深圳市前海深港現代服務業合作區管理局在深圳前海舉辦“2018年度前海優秀金融創新案例暨跨境金融指數發布會”。會上，招聯金融兩項案例獲評前?！?018年優秀金融創新案例”獎項，分別是“全國首創AI反欺詐新模式 -- GPS漁網與機器學習創新應用”以及“全國首創運營商與金融跨界大數據合作 -- ‘新能源’預授信模式”。招聯金融首席風險官趙小玉參加活動并領獎。
鍛造金融科技核心能力 大數據創新風控管理
互聯網金融蓬勃發展的背后，欺詐手段層出不窮，給金融企業和客戶帶來巨大經濟損失。反欺詐新模式的研究和應用將極大促進我國互聯網金融市場發展和踐行普惠金融的發展使命。
招聯金融自主研發的GPS漁網與機器學習創新應用模型，是行業內首創的應用于金融反欺詐領域的AI新模式系統。該系統能通過GPS漁網技術，快速、精確定位高風險異常區域，攔截團伙欺詐；而人工智能反欺詐機器學習模型系通過AI技術，基于數百個復雜特征，實時分析、精準識別高風險客戶。目前，招聯已將該模型系統在行業內推廣，作為風險能力輸出，與多家銀行進行合作，共同打造行業反欺詐聯盟。
招聯金融通過貸前、貸后、征信、反欺詐、模型、催收等方面的風險管理，利用“大數據征信”和“云計算”，自主打造了“風云”風控業務系統，在短短幾秒鐘內建立客戶風險畫像，從而制定差異化的風險策略，對欺詐、偽冒、套現等行為予以有效攔截，形成了多維度、分層次、更靈活的風控管理體系。
大數據征信是對傳統征信模式的有效補充和替代，對于大數據征信的探索將極大的促進普惠金融國家戰略的實現。招聯金融一直致力于探索基于互聯網的消費金融發展之路，攜手母公司中國聯通率先推出了KS值超過40的“新能源”大數據預授信征信評價模式 -- “沃信用分”評分體系，極大地補充了傳統僅限于個人靜態身份認證和央行征信報告的信用評估模式。該體系通過大數據機器學習，從3億聯通用戶中篩選出近億的白名單客戶，對客戶信用情況進行綜合評估，直接應用到現金分期、手機分期、話費充值、永不停機等業務，為客戶提供金融特權。
“沃信用分”基于消費者多元化的信息，進行處理后形成更豐富的用戶畫像和個人信用，簡化了用戶的信貸申請資料要求和流程；該模式通過使用中國聯通征信產品進行聯合建模，探索用戶征信評價及反欺詐方向應用，有效彌補了現有征信數據覆蓋率不足的問題，更大程度上滿足互聯網快速發展帶來的個人消費信貸需求，促進實體經濟發展。
踐行普惠金融使命 助力前海服務實體經濟
招聯金融的發展離不開前海的扶持與關注。2016年以來，招聯金融獲評首批深圳前?，F代服務業合作區總部企業，并以全國首創互聯網在線便捷消費信用貸款產品，獲評“2015-2016年度前海金融創新案例”；在前海管理局開展的五批次配租工作中，招聯金融累計獲得配租前海龍海人才公寓300余套；同時，在2016年前海管理局公布的首批深圳前?，F代服務業合作區總部企業認定名單中，招聯金融亦榜上有名，獲得前海政策扶持。
2017年，招聯金融與中國科學院共同發起的“智慧金融聯合實驗室”又被前海管理局評為“制度創新實驗室”，并成為前海金融同業公會的主要發起單位之一、副會長單位。
2018年，招聯金融又成功拍下前海桂灣片區商業用地。受益于前海提供的政策支持等，招聯金融更將努力把握良好契機，積極探索創新，為消費金融行業進一步升級發展做出貢獻。此次兩項案例均獲評優秀金融創新案例，更是前海自貿區對招聯業務的進一步認可。
創新是企業生存發展和基業長青的根本，招聯金融一直堅持創新應變，持續鍛造企業核心競爭能力。未來，招聯將繼續加大在金融科技領域的投入，對金融科技能力進行整合，依托云端靈活高可靠的金融級別的基礎設施，提供互聯網消費金融的核心能力輸出，攜手前海金融同業砥礪前行。
