北京2018年11月30日電 /美通社/ -- 11月29日，由邊緣計算產業聯盟（ECC）主辦的2018邊緣計算產業峰會拉開帷幕，本屆產業峰會以“邊緣智能、邊云協同”為主題，旨在通過全方位探討邊緣計算的發展趨勢和前沿技術，展示最新的邊緣計算產業示范應用，積極推動邊緣計算產業的高效協同，促進邊緣計算產業的可持續發展。作為聯盟聯合發起單位之一，英特爾分享了驅動邊緣計算發展的驅動力，尤其是人工智能如何加速邊緣計算發展，同時也詳細介紹了英特爾如何通過端到端產品組合賦能邊緣計算的智能化發展。
在本次邊緣計算產業峰會的主題演講中，英特爾中國物聯網事業部首席技術官張宇博士強調，邊緣計算在各行業中已經大顯身手，潛力無限。而數據實時性，互聯互通，數據安全和網絡帶寬是邊緣計算的四大驅動力。邊云協同要求端到端的互聯互通以充分利用分布式的運算節點來針對不同數據與應用的實時性要求。邊緣計算的智能化發展需求也為人工智能應用提供了落腳點，從而更好提高數據所帶來的經濟效益。Gartner公司將邊緣計算與自主設備列為了企業組織在2019年需要探究的十大戰略性技術趨勢之一，英特爾認為可以通過加速數據傳輸，存儲更多數據，處理一切數據來應對挑戰，賦能邊緣計算以促進顛覆性創新，帶來商業機遇。
張宇博士強調了英特爾積極倡導簡化產品選型、共同技術創新、合作生態推廣等深化產業合作，推動邊緣計算產業生態的良性長遠發展。在英特爾產品創新層面，張宇博士著重介紹了英特爾最新的軟硬件產品組合，以應對邊緣計算中的人工智能應用的需求，包括：
本次邊緣計算產業峰會峰會上，英特爾展示了工業邊緣計算平臺——金屬零件表面缺陷檢測。該方案基于英特爾OpenVINO?和英特爾人工智能加速器，替代傳統的人工檢測方法，將缺陷的漏檢率和誤檢率降低了80%，同時檢測效率大幅提高。另一個現場展示是如何把多種工業現場數據源通過Converter for OPC UA軟件框架轉換成標準的OPC UA。在英特爾展區，還展示了富士康聯合華為、英特爾和云天勵飛等多家合作伙伴構建基于視覺智能工業品外觀檢測方案，通過實現深度學習、高性能推理、高適應性、安全易用的工業領域產品缺陷智能視覺檢測系統，對相應產品進行良品率的檢測和判斷，從而解放人力，提高產品檢測效率，該方案應用于工業生產制造領域。
本次峰會上，英特爾副總裁兼物聯網事業部中國區總經理陳偉博士代表邊緣計算產業聯盟與IEEE-SA正式簽署了合作備忘錄，基于IEEE全球化標準平臺和ECC在邊緣計算的技術、架構以及實踐上的探索和成果，雙方將深化在邊緣計算產業相關標準、技術測試床、品牌和市場方面等方面的合作，并創建與行業相關的開源機會，促進邊緣計算產業實施，協作推動邊緣計算產業孵化，促進邊緣計算的全球化合作和產業發展。
“邊緣計算的興起和快速發展已經成為了推動物聯網向更廣、更深層次發展的關鍵要素。同時，在邊緣智能、邊云協同等發展趨勢下，邊緣計算正受到越來越多的關注。可以預見的是，邊緣計算產業將大有可為。” 英特爾副總裁兼物聯網事業部中國區總經理陳偉博士表示，“此次，邊緣計算產業聯盟與IEEE的攜手合作，將充分發揮雙方各自優勢，不但有利于邊緣計算標準化的建立和落實，進一步推動邊緣計算的創新融合，還將促進整個邊緣計算產業生態圈的健康及可持續發展。這對邊緣計算的發展來說，無疑是樹立了一座行業里程碑。”
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