上海2018年11月19日電 /美通社/ -- 2018年11月15-16日，由iDigital主辦的GMTIC全球營銷技術創新峰會2018在上海成功舉辦。峰會邀請到國內外800多位來自快消、汽車、零售、消費電子等多個行業的市場營銷決策者，信息技術、數字營銷解決方案領域的意見領袖及行業專家齊聚一堂，就當今營銷技術賦能企業數字化轉型、智慧零售未來前景、人工智能升級新商業等話題予以分享。Sizmek中國區總裁鄭家強先生受邀出席AI+Marketing平行論壇，并針對“利用人臉識別作為預測營銷中的身份辨別還是靈感來源？”發表主題演講，圍繞預測營銷的應用，及人臉識別與其結合將產生碰撞與變革展開探討。
AI營銷的核心是預測，預測的基礎來源于大數據和機器學習的結合，我們看到各種各樣的數據在線上形成集合，而線下數據同樣極具價值。鄭家強先生在演講中稱：“我相信2019年會是人臉識別設備在中國的發展元年，會有很多的零售商將在營銷領域應用人臉識別設備。因為人臉識別技術有一個很大的特點，他不需要消費者做任何動作或響應，就可以完成識別。我們不特別探討復雜的法律問題，但是很重要的一點是，他不需要你做什么他就知道你是誰。”
除此之外，在談及人臉識別的優勢時，鄭家強先生提到：“人臉識別的技術一個很大的特點是數據顆粒度會更細。在線上，我們知道一個過程，點擊、到店、停留、放購物車、有沒有購買。但是在線下，很多時候我們知道他購買了什么，中間發生了什么其實我們沒有什么了解。這時我們可以通過人臉識別技術了解到消費者在超市哪一個通道上面停留，停留了多久，有沒有做出購買行為。當然，店員可能看到，但是這個數據不一定可以留下來，如果有人臉識別的設備，可以把這個數據留下來。它可以做到線下的歸因模型，投了多少渠道，不同的渠道誰完成了銷售的任務，如果有了剛才的環節，我們甚至可以建立一個全渠道的歸因模型，這個會對業務的提升有非常大的幫助。”
在線下數據的“藍海”中，人臉識別具有巨大的潛力，因為它可以成為用戶在現實與網絡世界的虛擬身份之間缺失的聯系。鄭家強先生強調：“這個就是我們所說的，線上線下全渠道，人臉識別的ID，不一定需要知道用戶什么名字，就是一串號碼匹配全渠道的標簽，幫你把用戶畫像描繪得更加豐富，因為在這個過程我們對用戶更加了解，在全渠道的過程里面可以給到他更好的體驗，也可以做出一個更好的生意，提升ROI。我相信在線下的部分我們稍微做得更好，整個全渠道的增長就會非常明顯。”
如果人臉識別與預測營銷結合，將帶來哪些應用意義？鄭家強先生闡釋了預測營銷中的一個關鍵概念，情境評分（Moment Scoring），當人臉識別收集的數據與線上的行為得以結合，就意味著營銷人員能夠通過掌握全渠道行為數據再結合AI的機器學習預測用戶的下一步，并做出推薦。“營銷不僅僅是銷售商品，還關乎品牌的知名度和影響力以及與消費者之間的關系。從識別到預測的整個流程都可以被應用到，只不過是不同的層面、不同的環節使用而已。當然，在每個行業里都可以有不同的方式去處理這些數據。”鄭家強先生稱。
談到人臉識別和預測營銷的未來，鄭家強先生表示，技術一定會在商務應用中得到不斷優化。但也在最后強調，兩者結合的可持續發展，一定要建立在互贏的基礎之上，數據的采集和應用都應以尊重隱私為前提，同時還要能夠為消費者提供更加優質而個人化的體驗。
