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Mobileye(R) EyeQ5(TM)深度學習效能優于NVIDIA Xavier*

英特爾
2017-12-07 19:51 11836
英特爾最近公布了一組數據,對比了Mobileye(R) EyeQ5(TM)和NVIDIA’s Xavier*深度學習效能,結果顯示,Mobileye 的系統芯片能夠提供更卓越的深度學習效能。

北京2017年12月7日電 /美通社/ -- 英特爾最近公布了一組數據,對比了Mobileye® EyeQ5?和NVIDIA’s Xavier*深度學習效能,結果顯示,Mobileye 的系統芯片能夠提供更卓越的深度學習效能。英特爾表示,Mobileye EyeQ5將提供每瓦特2.4 DL TOPS(萬億次/每秒)的效能 -- 這一數字比NVIDIA公開宣稱的Xavier效能要高2.4倍。[1]

提供更優異的深度學習效能[2]

Mobileye(R) EyeQ5(TM)深度學習效能優于NVIDIA Xavier*
Mobileye(R) EyeQ5(TM)深度學習效能優于NVIDIA Xavier*

自動駕駛汽車的關鍵指標

人工智能工作負載(或深度學習)將在自動駕駛汽車的“大腦”中發揮關鍵作用,英特爾和Mobileye提倡采用更智能的人工智能方案,以更高效的方式來處理特定工作負載。

雖然計算效率的重要性在各個環境中都不容小覷,但在汽車中尤為重要,因為,汽車需要在有限的空間中,容納高性能計算機所需的冷卻系統。對于自動駕駛汽車“大腦”這個高性能系統來說,英特爾的目標是兼顧兩大需求:冷卻與提供強大性能。

每秒萬億次計算(TOPS)是高性能系統芯片的常用性能指標;每瓦特TOPS則延伸了這一測量指標,通常被用來描述效能。每瓦特TOPS越高,效率也就越高。

如果一個系統的每瓦TOPS數值高,那就意味著,它的熱量更少,冷卻更簡單切成本更低,耗能也更少,從而節省燃料,延長汽車的行駛里程。對于英特爾和Mobileye的客戶來說,這說到底,就相當于降低了運營成本和車輛成本,同時,在設計上提供了更多可能性,廠商能夠以更靈活的方式把計算盒安裝在自動駕駛汽車內。

供應計劃

EyeQ5將是Mobileye的第五代系統芯片,旨在為全面自動駕駛(L4/5)汽車提供以視覺為核心的計算機傳感器融合。EyeQ5將于2018年出工程樣品,并在2020年實現量產。

[1] 通過Mobileye EyeQ5 TOPS 性能預測 對比NVIDIA宣稱的 Xavier SoC 耗能30W, 30 TOPS 的性能。來源:http://www.nvidia.com/object/drive-px.html 

[2] 深度學習每秒萬億次操作(DL TOPS)-- 通常 1次乘法累加操作 = 2 DL OPS。整數矩陣乘法的寬度因架構、專用硬件和支持的拓撲而異。任何宣稱的DLTOPS數字都取決于幾個假設,如:頻率、MAC數量以及其它硬件規格。

消息來源:英特爾
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