深圳2017年11月27日電 /美通社/ -- 近日，幼兒園虐童事件引發了公眾對于兒童安全的普遍焦慮。無論是企業自辦的親子園還是美國上市的中高端幼兒園，都存在虐童現象，這值得我們警惕和深思。除了嚴懲當事人之外，我們更要堵上制度和技術上的漏洞。國內商業大佬紛紛發聲將用實際手段解決虐童問題。
站在監控安防角度，將會發現一個令人費解的現象：涉事幼兒園都安裝了視頻監控，都清楚地記錄了老師的虐童畫面。正是這些事后調取的畫面，讓家長了解現場情況，也鎖定了當事老師的責任。問題是，這些老師明知有視頻監控為什么還依然肆無忌憚？視頻監控這種本該最有約束力的技術手段在這里形同雞肋。那么，如何才能發揮視頻監控應有的作用呢？如何運用技術手段實現及時發現和快速干預呢？
對此，深圳云天勵飛技術有限公司首席解決方案總監王軍給出了自己的看法：“運用人工智能技術，結合現有廣泛覆蓋的視頻監控網絡，我們覺得徹底解決幼兒園虐童問題是有可能的，而且，云天勵飛已經開始投入資源開發相應的解決方案了，近期會在深圳的幾個典型幼兒園進行試點。解決該問題兩個核心的關鍵點，一是幼兒園的無死角監控，二是動態人臉的情緒識別?！?/p>
對于第一點，王軍總監認為比較容易做到，“只要在政府和社會雙方的共同努力下，加大幼兒園的攝像頭部署就可以了，但也要注意兩個問題：一個是分辨率問題，較好采用200萬像素以上的攝像機，很多幼兒園現有的攝像頭圖像質量不高，更談不上對于人臉的準確識別了，按照我們的技術要求，進入鏡頭里的小孩的人臉圖像，兩個眼睛之間的距離較好高于40個像素，這樣我們就能準確的識別出來”。作為目前動態人像識別領導廠家的首席解決方案總監，王軍說這番話當然有他的底氣，“第二個問題是現場施工問題，很多廠家會忽略這個問題，傳統的視頻監控其實更多的是記錄當時發生了什么整體情況，不是用來采集人臉的，這就導致后臺無法準確界定圖像中的人的身份，也無法準確的向家長推送自家小孩的情況。所以說，對于現場施工，一定要嚴格要求攝像頭的位置和角度，讓攝像頭適合抓拍出高質量的人臉數據。”
比較難做的是第二點，即動態人臉的“情緒”識別，王軍表示，“目前在深圳，云天勵飛已經有60億張人臉數據，每天新增1200萬張人臉數據，這些數據在不停的訓練人臉識別模型，準確度也從過去的92%上升到96%，所以對于海量小孩人臉的身份識別已經比較成熟了。難的是如何在確定小孩身份的同時還能識別出孩子臉上的情緒。一般而言，小孩被虐待的時候，臉上往往伴有哭泣、害怕、生氣等等表情，如何準確識別這些表情背后的情緒，對于我們是極大的挑戰，但挑戰大，動力也大”，王軍笑著補充：“近期加盟我們公司的前Snap首席科學家王孝宇博士正在對公司的算法和大數據進行進一步規劃，已經幫我們找到了應對方案和訓練模型。”
“具體分三步走，第一步，你得準確界定情緒，人的情緒有很多種，心理學家和哲學家關于情緒的辯論已經有100多年了。按照最新的研究，說人類有27種最基本的情緒，很明顯，這樣的分類太多了，也不實用。但就像紅、黃、藍三原色能夠演化出千變萬化的色彩一樣，我們也一直在研究尋找最基本的人類核心情緒。我去年看了一部講述小孩子頭腦情緒的動畫片：《頭腦特工隊》，里面講到了小孩頭腦里的5種情緒，叫樂樂，憂憂，怕怕，怒怒，厭厭；我認為對于小孩這樣的分類非常合理，以上種種綜合起來，我們最終鎖定了五種基本的小孩情緒，即喜悅、憤怒、悲傷、恐懼、討厭。以此為標準來分類訓練我們的算法?！?/p>
云天勵飛首席科學家王孝宇也表示：“我們的人臉檢測算法對幼兒場景非常具有魯棒性。檢測的所有人臉將會通過我們的年齡分類模塊，這樣只有幼兒的人臉會到達我們的系統。這些幼兒人臉又會被送到我們的情緒識別引擎，當幼兒緊張或者哭泣時，便會觸發我們的人臉推送報警，從而有效的提示家長進行干預。”
王軍接著介紹說：“接下來要做的事情就是收集數據和聯動告警，人工智能是用大數據訓練出來的，收集孩子的人臉數據非常重要，我覺得收集孩子的人臉數據有兩種途徑，一個是幼兒園平時的海量采集，另外一個是家長的上傳，我們將提供一個app手機軟件，供家長使用，這個軟件除了分類展示小孩的日常情緒分類照片，和多維度的統計數據，也提供了錄入上傳功能，讓家長上傳孩子的日常人臉表情數據到云端，我們在云端的平臺軟件會自動識別處理。這需要一個過程，剛開始可能存在偏差，但隨著數據的增多，人臉識別和情緒分類準確度會迅速上升。”
“至于聯動告警，則是完成萬里長征的最后一公里，也是重要的一公里。這里有個矛盾，即平臺軟件不能頻繁的告警，但也不能不告警，所以這里存在告警閾值的設定問題，這些參數需要在實踐中慢慢調整。但一旦向家長發送了告警信號，家長可以依據告警信號，在手機上就可以直接調取幼兒園的相關錄像完成回查，界定情況，及時干預。“
“總之，未來我們將建設一個類似“端-云-端“的兒童動態人臉的情緒識別解決方案，幼兒園前端攝像頭24小時不間斷的完成動態人臉采集，在云端平臺軟件完成情緒分類和智能識別，一旦發現問題，及時向家長的手機端發送告警信息，完成干預。”
王軍也表示，在親子園、幼兒園等場合，安裝監控要成為必須的選項，起碼能夠保證出事后的取證。但幼兒園不是私人區域，是覆蓋老師和很多小朋友的半公共區域，在幼兒園全面無死角安裝視頻監控的立法確實還有亟待完善的空間。最根本仍是要呼吁解決幼兒教育供求之間的嚴重矛盾，改變因為供需失衡而造成的家長實施監督的弱勢地位，解決幼兒園教師師資緊缺、民辦園水平參差不齊等問題，通過充分的競爭，倒逼所有的幼兒園加強安全的管控。最后，王軍總監表示：“用科技的力量保護孩子，這是一條很難的路，但只要有路，就不要怕路遠，云天勵飛愿通過人工智能技術為全天下的小孩幸福童年保駕護航！”
守護兒童關愛未來，云天勵飛已經在路上。云天勵飛通過自主研發人工智能技術，可以快速從視頻流里面去定位失蹤兒童，提升兒童走失案件的偵破效率與破案率。自主研發的第一代動態人像識別云天“深目”系統在深圳公安系統上線一年內，協助破獲各類案件2300余起，找回多名失蹤走失兒童。其中2017年春節前夕15小時解救3歲被拐男童的案例已經在公安和社會面廣為流傳。云天勵飛正在運用人工智能科技的力量讓任何犯罪行為無所遁形，借助高科技“天眼”系統的力量，將龍崗乃至深圳打造成為全中國乃至全世界較安全的城市。
