北京2017年4月20日電 /美通社/ -- 文思海輝攜手中國領先的某大型零售銀行，幫助其完成了首個集市類項目。該項目接入此大型零售銀行的18個主要業務系統數據，采用“倉內集市”模式進行建設，較大限度減少大批量明細數據跨系統傳輸，同時充分利用大數據平臺混合式架構（Hadoop+Vertica）優勢，實現了大量系統接入，滿足并超越了嚴格的數據質量及數據時效性要求，為該行在管理會計、大總賬、全面預算、績效考核等財務管理決策和分析應用領域提供高效、便捷的數據服務，提高管理決策的效率和科學性。

如今，銀行業處于數據膨脹時代，如何從海量的數據中挖掘知識和經驗、發現業務模式和規律，已經成為IT信息化技術面臨的重要挑戰。該行服務客戶超過5億人，日交易金額達上千億元。如何有效地利用這些信息，進行深入挖掘分析，使其成為財務決策、風險控制、精準營銷、運營管理等寶貴的信息資源，從而極大地提高銀行的市場競爭能力是當前迫切需要解決的問題。

為幫助客戶有效應對挑戰，文思海輝財務數據集市解決方案根據該行業務流程及實際需要，利用自身成熟先進的綜合技術能力、完善的實施方法體系、以及快速交付的能力，幫助該行梳理全行財務指標體系，使得各條線、分行財務應用的數據同源、同口徑；幫助總行、一級分行、二級分行，通過財務數據集市獲取完整、精細財務類數據指標；同時，支持管理會計、大總賬、績效管理、預算管理系統的建設，提升全行財務管理水平。財務數據集市建成后，日處理數據量約500G。

文思海輝財務數據集市主要通過以下先進技術和實施方法，助力客戶成功：

數據抽取技術：從產品、賬務、渠道、管理等數據源對原始數據進行整合、加工、匯總，解決數據交互及數據一致性加工的問題。

數據倉庫技術：通過統一的多維度架構體系，整合全行財務指標，提供財務相關數據的存儲和管理，兼顧效益與風險，便捷高效地為各級決策提供依據。

數據管理技術：管理數據口徑、指標加工規則及維度，建立原生指標和派生指標規則系統，實現統一與標準化。同時，降低指標加工、維度推導、總分核對的難度。

數據分析與展現技術：通過固定報表、靈活查詢、管理駕駛艙等多種方式，以多維盈利分析報表為核心，通過多種形式展示績效報告體系，并支持不同應用需求，靈活展現客戶、產品等多維度綜合產出，支持多視角價值分析。

極速交付：解決方案包含完整的加工規則、標準定義、模型與架構、維度與指標庫、統計報表與分析模型，客戶只需提供原始數據的來源、口徑和最終的分析應用模板，文思海輝即可可快速交付。