上海和北京2016年7月25日電 /美通社/ -- 2016年7月17日至18日，全球較大的金融科技行業峰會朗迪中國峰會在上海舉行。全世界金融精英們濟濟一堂，共同分享和探索中國金融科技領域的較佳實踐和未來的創新趨勢。氪信創始人兼 CEO 朱明杰受邀在峰會上做了名為“互聯網級別機器學習在金融領域的實踐”的主題演講。
在演講中，朱明杰首先從數據角度闡釋了普惠環境下金融風控所面臨的問題，即數據體量太小和數據維度太多，以及氪信利用機器學習技術解決這兩個問題的成功嘗試。朱明杰用冷啟動問題為例，分享了氪信如何使用半監督學習的方法讓機器學習人的經驗來彌補初始啟動時期數據量的不足。而對于數據維度太多的問題，氪信也通過深度學習的非監督神經網絡模型來處理超高維度數據，將浩瀚的原始數據和最后結果掛上勾。同時，朱明杰提到，對于大多數使用復雜機器學習甚至深度學習模型的金融機構來說，模型運算結果往往是“黑盒子”而無法解釋。氪信在這一點上應用了 LIME 模型解釋器去捕獲結果中的關鍵變量，實現的風控模型的可解釋，以便風控專家迅速捕捉到導致結果變化的關鍵特征。
“大家之前對大數據期望值很高，又屢屢地失望，現在其實對數據科技來說是一個很好的時機。因為說明大家真的是有這樣的需求，需要能夠有運用數據的能力用機器解決金融實際問題，這也是我們這個時代的機會和風口，也是一個新的開始。”在演講的最后，朱明杰總結道。
此外，朱明杰也帶領氪信的團隊在朗迪峰會上主持了以“數據與金融”為主題的研討會，與來自國內外知名的互聯網金融以及技術機構如友盟+、宜信宜人貸、夸克金融、小贏理財、厚本金融、TransUnion、Credible、MoneyLion、Finomena 等的首席數據科學家和 CEO 們一起對行業未來發展進行了深層次的探討。正如他所說，在當前的環境下，不僅僅應該大力發展不同維度的大數據應用，更要在不同時間、不同層面的數據中尋找連接點，并加強處于不同行業發展進程的國家之間的溝通，才能真正在領域里碰撞出火花。
作為朗迪峰會上最年輕的金融技術公司，氪信致力于運用先進的機器學習技術解決金融領域核心的信用風險問題。用技術實現場景的金融化和互聯網化，融合場景內外數據進行基于機器學習的風險評估和需求預測，用較低廉的成本和較快捷的方式構建準確和高效的數據化風控運營體系，在各個垂直金融場景之間建立信用流量平臺。
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