北京2024年4月19日 /美通社/ -- 4月17日，浪潮信息與Intel聯合發布AI通用服務器，可支持千億參數大模型運行，靈活滿足基于大模型的AI應用及云計算、數據庫等通用場景，為企業大模型應用落地提供更高效的AI通用算力。

在北京舉行的浪潮信息生態伙伴大會(IPF2024)上，浪潮信息服務器產品線總經理趙帥表示，浪潮信息與Intel聯合發布AI通用服務器NF8260G7，在業界首次實現服務器基于通用處理器支持千億參數大模型的運行。這為AI大模型在通用服務器的推理部署提供了很好的示范，這也使得大模型AI應用可以與云、大數據、數據庫等通用場景實現更為緊密高效的結合，從而充分釋放AI在各行業場景落地的廣泛活力和強大能力。

當前，生成式人工智能技術迅猛發展，AI大模型在各行各業加速落地，推動智能化的發展和創新。未來所有的計算設備都需具備AI的能力，一切計算皆AI，面對多元化的AI大模型訓練、推理、云、數據庫等業務負載，需要更加智能的通用算力。而且在大量模型落地應用過程中，千億級參數是智能涌現的基礎，企業需要更高計算性能、更高內存帶寬、更高擴展性的通用算力，以加速千行百業探索智能涌現。

AI通用服務器NF8260G7在2U空間支持4顆英特爾至強處理器，具有AMX（高級矩陣擴展）的AI加速功能，內存帶寬1200GB/S，全鏈路UPI總線互連，傳輸速率高達16GT/s，能夠更好滿足千億大模型低延時要求。英特爾至強處理器最新AMX功能可以讓CPU運行用于AI的矩陣乘法計算，從而優化深度學習 (DL) 訓練和推理工作負載，為int8、BF16等不同精度的大模型運行提供更加智能的通用算力。例如在LLM推理過程中，可以大幅提升模型響應速度，吞吐速度最高提升2.7倍。

作為一款2U4路服務器，NF8260G7采用高密度設計，支持16TB大內存容量，并支持12個PCIe5.0擴展，2張高性能AI加速卡，支持Multi-host網絡，避免業務跨CPU訪問，網絡性能提升20%以上，為生成式AI提供更大參數量模型的推理和微調能力。框架和算法方面，NF8260G7支持PyTorch、TensorFlow等主流AI框架和DeepSpeed等流行開發工具，滿足用戶更成熟、易部署、更便捷的開放生態需求。同時，浪潮信息與英特爾的算法工程師團隊緊密協作，實現在精度幾乎無損情況下，將1026億參數的源2.0大模型進行NF4歸一化數據量化，模型容量縮小至1/4，同時通過 DeepSpeed 張量并行，并將卷積算子進行張量切分，提升4倍計算效率，業界首次實現單機通用服務器，即可運行千億參數大模型。

浪潮信息服務器產品線總經理趙帥表示："千億參數，是大模型是否具備智能涌現能力的門檻。浪潮信息與英特爾經過大量的系統優化，聯合設計AI通用服務器NF8260G7，在業界首次實現基于通用處理器支撐千億參數大模型運行，具備非常重要的標桿示范意義。"

英特爾市場營銷集團副總裁、中國區數據中心銷售總經理兼中國區運營商銷售總經理莊秉翰表示："我很興奮看到NF8260G7可以把處理器的性能發揮到極致。在蓬勃發展的智能時代，企業大模型落地將加速千行百業的創新。英特爾提供了涵蓋 XPU、軟件在內的廣泛技術棧，通過與浪潮信息的合作，我們能夠為開發者和企業用戶提供靈活、無縫、高效的平臺，助力用戶部署和加速其 AI 應用，推動用戶業務的智能化變革。"