北京2020年10月20日 /美通社/ -- 2020年，一場突如其來的“黑天鵝事件”，讓人工智能行業煥發生機，加速人工智能技術在不同場景的落地應用；深度學習框架、算法等核心技術的推動，助力人工智能應用落地成功破圈；資本開啟人工智能領域落地潮，人工智能商業化生機初現。

為助力產業發展，獵云網自2019年也全面開啟了，以發現產業獨角獸為初衷的“FUS（Future unicorn Summit）未來獨角獸峰會品牌。并圍繞消費升級、醫療、科技金融、企業服務、汽車、教育等領域開展垂直領域的產業峰會，為更多蓄勢待發的未來獨角獸和行業從業者搭建一個溝通、交流的資源平臺，在企業和行業的融合下實現共生共贏。

10月16日，“FUS獵云網2020年度人工智能產業峰會”在北京金茂萬麗酒店隆重舉行，本次峰會由獵云網主辦，獵云資本、企業管家、獵云財經、銳視角協辦。近百位知名資本大咖、領軍企業創始人、創業風云人物及千余位業內人士共聚一堂，共同探討人工智能產業落地應用與商業化的未來。

峰會嘉賓分別圍繞人工智能落地應用、投資機遇、人工智能細分賽道的機會等多個話題進行了觀點分享；探討了5G、新基建等背景下人工智能企業的新機遇；并展望了萬物互聯，智慧生活的未來。

智慧生活離不開人工智能落地應用

人工智能是時代的標簽之一，伴隨人工智能而來的，是智慧生活的伊始。當人工智能落地應用開始真正應用于生產生活中，智慧出行、智慧城市、智慧生活也隨之而來。隨著5G、新基建的發展，人工智能落地應用場景越來越多，未來，進入萬物互聯的時代，也開啟了真正的智慧生活。

阿里巴巴天貓精靈事業部王浩帶來了天貓精靈最新的升級進展，他表示，交互體驗從傳統的機械交互到觸屏交互，再發展到現在的語音交互階段。天貓精靈今年將重點從語音交互升級到多模態交互，從無屏的智能助手變成帶屏的智能助手。王浩表示，在家庭場景里，過往設備大都比較孤立，未來在AIoT和5G時代下，希望每個家庭都能通過一個天貓精靈助手，以AI技術為核心，去聯通所有設備，包括連接設備和人，這才是一個真正的IoT時代。

滴滴出行地圖與公交事業部總經理柴華表示，數字化的智能出行時代，從滴滴的業務方向出發，具體表現有三部分，即智能交通基礎設施、智能交通工具以及共享出行。一站式出行平臺的背后，是滴滴地圖提供了有力的技術支撐，基于地圖的能力和一站式出行平臺，滴滴公交、滴滴導航應運而生。在滴滴共享出行平臺內部，地圖已經服務了很多用戶體驗側或者是其他的內部平臺的服務調用。對于滴滴網約車地圖體驗的持續優化，柴華也介紹了近期推出的三個小體驗功能，包括用戶可以修改上車地點，修改下車地點以及自由選擇路線。

蘑菇車聯副總裁鄧志偉表示，對于行業企業來說，標準很重要，它代表著未來和發展趨勢。因而，現在已經不單單是講單車，而是車和路的鏈接，車和車的鏈接。在演講中，鄧志偉提到蘑菇車聯通過車路云一體化的方式實現自動駕駛，通過5G的方式把車路云打通，并通過前面提到的車車協同、車路協同、車云之間的協同，給自動駕駛做賦能。

馭勢科技聯合創始人兼首席產品官周鑫、天壤城市大腦總裁彭伊莎也都分享了很多在智慧出行、智慧城市的應用案例，彭伊莎表示，城市大腦是數據驅動下城市運營的基礎，也支撐著人工智能等技術的有效落地。

資本助力人工智能應用落地

在人工智能融資環境上，2015年開啟了人工智能投資元年，2016年、2017年則是異軍突起，人工智能一度成為資本的“寵兒”，到2018年資本將人工智能產業推向頂峰，但到2019年人工智能跌落神壇，人工智能企業融資數量和金額呈斷崖式下跌。

2020年，新冠疫情之后，資本寒冬之下，人工智能卻能做到“小荷才露尖尖角”，隨著人工智能落地應用越來越多，資本對人工智能的信心似乎再一次回到高峰。

聯想創投董事總經理王光熙表示，疫情包括隨之引起的一些國際地緣政治的變化帶來很多挑戰與很多機遇。雖然有受疫情影響，但聯想創投比往年更快點的節奏進行投資，上半年投資小20家的公司。很明顯的趨勢是投一些核心科技的比例比較高，包括軟件和硬件。找早期行業機會中關注哪些行業時，首先是要有比較強的痛點，比如智能化、AI化、自動化是否高效提升現有生產效率，是否突破現有的行壘。其次是在上面的鏈條中，更多的會關注到數字化比較早的行業，打通數據化前面的環節。

信中利資本合伙人汪栩表示，有更多復合型人才，對行業內在需求和價值有更深入的理解，已成為投資AI企業的關注重點。如果企業團隊不太理解這個行業的內在需求以及價值，不能把它的需求有效地轉化為產品，那么發展就會變得緩慢。“人工智能在各行業的滲透，融合度還沒有到達一個比較深入的階段，所以導致，有一部分企業看起來像一家技術外包公司。與此同時，同質化、價格戰也比較嚴重。現在，行業里也開始逐漸有了更深入的分化和發展。未來兩年，一家公司可能不叫XXX人工智能，但他所提供的產品，背后會有很多人工智能的技術，這是一個很明顯的變化。”

此外，在以“AI與產業融合創新中的投資機遇與挑戰”的圓桌論壇中，洪泰基金董事總經理金海燕、耀途資本創始合伙人楊光、明勢資本合伙人焦騰也都提到，近期資本也同樣關注人工智能技術發展的方向，包括底層的硬科技、基礎設施以及整個世界虛擬孿生改造各行各業，發展速度都是很有信心。以AI為代表，并融合了IG、IoT、傳感器、大數據、云計算的技術，跟各行各業的升級做了一個交織融合。

AI落地應用潮初現

可以說，今年的新冠疫情，成為了人工智能落地應用的分水嶺。疫情期間，無接觸式配送機器人、無接觸式測溫機器、智慧醫療，人臉識別的安全安防系統開始大面積進入生產生活中。

企業的線上化、數字化以及人工智能在不同場景上的落地，也因為疫情的到來而得以加速發展。無論是人工智能頭部企業，還是創業公司都迎來了一次落地潮。

峰會現場，賓果智能CEO閔海波表示，盡管疫情有所影響，但更多的是看到了人工智能技術的發展機會。疫情期間，賓果智能在此前對幼教機器人進行了改進，加入紅外測溫系統，助力幼教服務。同時，賓果智能圍繞信息化和課程服務兩個部分，將教學形式線上化的同時，還針對攝像頭所采集的數據，分析孩子的情緒、專注度、活躍度，是學前分析，將課堂游戲話，用人工智能技術助力幼兒教學。

在云跡科技戰略合作副總裁楊子看來，疫情是一個契機，一個起點，未來生活中可能充滿了大量的人工智能和機器人。楊子表示，疫情起初的確對業務影響很大，但是從長遠來看還是利好的，“我們近期一個月酒店機器人銷量幾乎能達到去年一個季度的體量，因為酒店服務機器人的無接觸配送，正是當時疫情期間所急需的服務。以前認為只有人對人的服務才是溫馨的服務，但從長遠來看，人對人的服務一定是成本更高的服務，所以未來將有很多是機器人提供的服務，或者人工智能提供的服務。”

睿帆科技聯合創始人兼CTO王雪則看到的更多的是疫情加速了整個社會的數字化進程，在疫情之前，企業的數字化進程一直都處于第一個階段，即收集數據階段，而并非利用數據。但現在來看，企業加速了這個過程，收集數據、使用數據、處理數據、甚至于對分析結果進行利用，然后進一步指導生產，這都離不開疫情的助力作用。

當然，在新冠疫情加速人工智能應用落地的背后，也應該正視人工智能應用落地及商業化的挑戰所在，在“后疫情時代，人工智能落地應用何處所在？”的圓桌論壇上，瑞峰資本副總裁劉鵬琦、埃睿迪信息合伙人兼副總裁趙華偉、睿帆科技創始人兼CTO、云跡科技戰略合作副總裁楊子，賓果智能CEO閔海波都認為，悲觀和樂觀都應該存在，適當降低對人工智能落地應用的預期，減少泡沫發生的可能性，用技術推動人工智能在不同場景下的落地才是關鍵所在。

人工智能技術是破局的核心所在

人工智能的落地應用潮初現，究其背后的原因，必然離不開技術的發展，在核心算法、深度學習框架等核心技術的驅動下，在攻克不同場景落地難題之后，人工智能才能深入到生產生活的各個角落。對于創業公司來說，人工智能核心技術應當為其第一生產力。

峰會現場，的盧深視CEO戶磊表示，真正計算機視覺或者機器視覺的成熟應用，需要跟行業場景結合，不止是一個簡單的原來行業、原來的系統加上算法就能夠解決問題的事情。企業需要從數據傳感到整個系統設計，并且跟行業的結合才能夠形成一個真正落地的完整的方案。因此，實現人工智能應用落地，跟技術的演進，跟標準規范的建設都有關系。

趨動科技CEO王鯤表示，新算法的出現，可以讓我們做很多之前做不了的事情；海量的數據和算力，可以讓我們的算法跑得更多，使得人臉識別的正確率更高，語音識別準確率更高。但實際上，真正要讓AI產業能夠持續發展，我們認為算力平民化是很必要的，只有成本真正地降了下來，整個AI產業才能夠持續的發展，這也是趨動科技一直在做的事情。

大疆行業應用與解決方案技術負責人田藝談及無人機業務時表示，過去的負載設備雖然有激光雷達，但它們的集成度都很低，易用性差，且價格高。大疆通過對核心技術的突破，以及供應鏈生產一條線的打通，在把技術突破的同時，把價格降下來，讓更多的人，更多的行業用上這些技術。而無人機在更多的場景上的應用是通過傳感器、更高的分辨率、更高的集成度、更多不同的采集方式來解決各個行業不同的問題。

長木谷CEO張逸凌發表關于AI助力精準骨科手術時提到，長木的技術核心其實就是人工智能，也是其計算的核心。長木谷在術前通過大量的數據進行訓練神經網絡，通過高質量的標注進行機器學習，再通過不停的手術反饋更新手術模型，最后通過關節課醫生反饋并調試手術模型，最后做出AI教育系統。

文安智能董事長兼創始人陶海也表示一個預期觀點，人工智能向全棧智能化發展，是從“數據+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+認知+協同”的人工智能2.0的一個過程。

在以“人工智能如何重塑企業，助其價值增長”為主題的圓桌論壇上，獵云資本副總裁樂華偉、松禾創智董事總經理姜欣、來也科技CTO胡一川、佳都科技副總裁趙輝、VIPKID首席AI科學家包英澤、金沙江聯合資本投資副總裁焦夢津也都表示，人工智能創業者需要轉變從技術角度思考問題的習慣，更應該研究需求、理解需求、以不變應萬變。