上海2019年11月20日 /美通社/ -- 2019年11月，賽諾菲在上海舉辦首屆“數字醫療創新峰會”，以“Dream and go”為主題，賽諾菲攜手30多家高科技企業、上百家初創企業、上百位投資人及合作伙伴，集中展示數字醫療的前沿科技，探討熱門話題。作為合作企業，竹間智能首席市場官 - 王桉受邀發表演講，并參與圓桌討論，就自然語言處理在醫療領域的應用分享了精彩觀點。
峰會伊始，賽諾菲中國區總裁賀恩霆發表精彩演講，他表示“數字化創新是賽諾菲未來發展戰略的核心”，同時闡明數字化轉型不是為了單純的標新，賽諾菲的出發點和目標永遠都是為患者改善醫療體驗，提高治療效果。
秉承數字化轉型策略和醫者仁心，賽諾菲于2018年4月在中國成立了新興國家首個數字化創新平臺和加速器 -- Innovation Hub“極創聯盟”，攜手中國本土企業，為實現醫療項目開發與創新提供了豐富資源和良好機遇，目前已有Atman、Emotibot、GYENNO、D-Nurse、DIABNEXT等公司加入合作。
峰會上圍繞三大議題，共同探索國內外前沿數字化創新趨勢，并集中展示“極創聯盟”在數字醫療上的創新成果：
自然語言處理竹間Show Time
在自然語言處理專場，作為賽諾菲創新合作伙伴，竹間智能CMO王桉受邀在現場發表精彩演講，向在場來賓介紹了竹間智能和其核心NLP技術。“文本理解、對話機器人、以及NLP在垂直行業的應用都是近年來熱詞，而非常有幸，這些都是竹間一直在做的事情。”
面對現場眾多醫療及相關行業工作者，竹間還分享了NLP在醫療領域的發展前景。目前在國內外，基于NLP關鍵功能，醫療行業電子檔案、流程智能管理等應用已成為現實。從技術成熟度來看，當前已實現的技術大多與醫療保險和智能計劃安排（例如預約和操作）相關，中長期來看，NLP還能助力數據驅動的診斷和虛擬藥物開發，而放眼更遠的未來，希望能夠實現可以進行診斷和治療的有情感的陪伴型機器人。
目前，竹間與賽諾菲的合作也拓展了醫療行業的智能化落地，在演講中，王桉向大家展現了AIQI人工智能質檢平臺。通過視頻直觀展現，原本賽諾菲需要花費大量時間人力進行人工監聽的質檢環節，因采用竹間人工智能質檢系統，而為工作流程帶來的極大優化。
更多精彩看點
現場還圍繞《自然語言處理正在如何創造醫學知識的范式轉變？》展開了圓桌討論，賽諾菲中國信息技術部負責人主持討論，同臺嘉賓有竹間智能CMO王桉、柯基數據CEO吳剛及愛特曼CPO周昕。
自然語言處理是今年比較熱門的AI話題，但仍有很多人對什么是自然語言處理并不熟悉，就自然語言理解是什么，能解決什么樣的問題，竹間跟現場進行科普分享。
王桉解釋道，自然語言是相對于人而言的，就是我們日常生活中使用的，比如我們之間的對話，我們閱讀的文字材料等。但對于電腦而言，它不懂自然語言，電腦看懂的只有數據庫或者結構化數據。自然語言處理，尤其是深度學習的使用，就是使電腦能做部分和人一樣的事，比如讀完一段文字電腦現在也可以精確把握這段文字表達的意圖，感知文字里的情感是正面還是負面或者更具體，能對一個問題給出最貼切的答案等等。她還補充道，傳統機器學習也可以做到一部分，但因正確率一直很低，根本無法被工業界使用，而深度學習的突破使這種應用變得可能而且得到延伸。
最常見的應用就是我們日常所接觸的對話機器人，類似語音助手、智能客服這種：
主持人又問起“我們都在科幻電影中看到過高度復制的人機對話場景，您心目中NLP技術在醫療健康領域應用的終極目標是什么？今天的NLP技術是否可以達到或者接近于實現這種目標？”
對話系統有很多實現方法，有一種簡單粗暴的方式是通過語料的堆積，龐大的語料庫，來達到高仿人的對話效果。“但那是智能嗎，那是沒有認知功能的。”王桉分享說，“我心目中NLP技術在醫療健康領域可以通過結合自然語言處理（包括知識圖譜）和認知科學的方式，來達到真正了解醫學，認知醫學，知道如何推理病因，進而達到精準診療的效果。”
結合現狀，她認為今天的NLP 還無法達到這個效果、離目標比想象的還有一段距離：“醫學屬于高精尖領域，對精確率和可解釋性也有更高的要求，這點是深度學習（黑盒）所做不到的，而基于符號學的推理目前又無法做到完善。”
未來，期待人工智能和醫療達到某種契合度，即是專業診斷診療型醫生機器人，對病患也是專業陪護機器人。就像鋼鐵俠的助理賈維斯，在初期只是類似個人助理的存在，但后期不僅進行診斷和治療，甚至當Stark不能正常工作生活時，賈維斯鼓勵小辣椒運用裝甲，而小辣椒接受了。
在峰會的創新獎頒獎典禮上，竹間有幸榮獲“賽諾菲創新伙伴獎”，此外，竹間在峰會期間還設有展臺，吸引醫療行業、投資機構、創新企業等眾多企業駐足交流。
